深度神经网络就是用一组函数去逼近原函数，训练的过程就是寻找参数的过程。1.神经网络训练过程神经网络的训练过程如下：收集数据，整理数据实现神经网络用于拟合目标函数做一个真实值和目标函数值直接估计误差的损...

金融界2025年2月21日消息，国家知识产权局信息显示，谷歌有限责任公司取得一项名为“使用深度神经网络和置信度学习的照片重照明”的专利，授权公告号CN112703528B，申请日期为...

金融界2025年2月13日消息，国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度图神经网络的宽频数据振荡定位方法及系统”的专利，公开号CN119399604A，申请日期为20...

澎湃新闻记者邵文当下，深度神经网络应用越来越广泛，帮助设计微芯片，预测蛋白质折叠，并在复杂游戏中胜过人类，性能越来越强大。但也有大量证据证明，它们通常是不稳定的。一个非常明显的表现是，深度神经网络接...

智东西文|英特尔中国研究院近几年来，深度学习技术在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等诸多领域取得的了一系列重大突破。然而，深度学习的发展依然面临诸多问题。尤为突出的是，时下主流的深度神经网络,一...

人工神经网络简介人工神经网络（简称神经网络）是一种受人脑的生物神经网络启发而设计的计算模型。人工神经网络非常擅长从输入的数据和标签中学习到映射关系，从而完成预测或者解决分类问题。人工神经网络也被称为通...

本文重点介绍一种被称为多层感知器的经典神经网络的结构。神经网络的诞生简史人工神经网络的起源可以追溯到20世纪50年代。当时，人工智能领域的乌托邦主义者接受了神经科学领域发展起来的学习理论。尤其是，神经...

神经网络简介神经网络是深度学习系统的基石。为了在深度学习方面取得成功，我们需要从回顾神经网络的基础知识开始，包括...

深度神经网络是人工智能领域中引人注目的技术之一。它在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了巨大成功。本文将深入探讨深度神经网络的定义、原理和应用，帮助大家更好地理解这一重要工具对人工智能的影响...

智东西（公众号：zhidxcom）编译|徐珊编辑|云鹏智东西7月16日消息，据外媒TechXplore报道，南加州大学的研究团队在2021年学习代表国际会议发表了名为《基于组监督和零样本的学...