Python 字典是强大的数据结构，允许使用键值对有效地存储和检索数据。字典提供的最有用的方法之一是 get（） 方法。此方法有助于正常处理缺失的 key，避免常见的 KeyError 异常。此外，setdefault（） 方法可用于简化键默认值的管理。

使用get（）方法

get（） 方法用于从字典中检索与指定键关联的值。如果键不存在，则返回默认值（如果未指定，则为 None）。这有助于避免 KeyError 异常，并使代码更加健壮。

value = dictionary.get(key, default_value)

• key：在字典中搜索的 key。
• default_value：找不到 key 时返回的值。如果未指定，则默认为 None。

get（）方法的示例

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# Access existing key
value = my_dict.get('b')
print(value)  # Output: 2

# Access non-existing key without default value
value = my_dict.get('d')
print(value)  # Output: None

# Access non-existing key with default value
value = my_dict.get('d', 4)
print(value)  # Output: 4

在此示例中，当在 my_dict 中找不到键 'd' 时，get（） 方法默认返回 None，如果指定为默认值，则返回 4。

优雅地处理丢失的密钥

使用 get（） 方法有助于在处理可能缺少键的字典时避免异常。这在处理从外部源（如 JSON 响应或配置文件）解析的数据时特别有用。

config = {'host': 'localhost', 'port': 8080}

# Retrieve existing key
host = config.get('host')
print(host)  # Output: 'localhost'

# Retrieve non-existing key with default value
timeout = config.get('timeout', 30)
print(timeout)  # Output: 30

这得到了 30 的超时。

使用setdefault（）方法

setdefault（） 方法类似于 get（），但如果 key 不存在，它还会为键设置默认值。当您想要确保键在字典中具有默认值时，这可能很有用。

value = dictionary.setdefault(key, default_value)

setdefault（）方法的示例

my_dict = {'a': 1, 'b': 2}

# Access existing key
value = my_dict.setdefault('b', 0)
print(value)  # Output: 2
print(my_dict)  # Output: {'a': 1, 'b': 2}

# Access non-existing key and set default value
value = my_dict.setdefault('c', 3)
print(value)  # Output: 3
print(my_dict)  # Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

在此示例中，setdefault（） 方法检查 my_dict 中是否存在键 'c'。由于它没有，因此它会添加默认值为 3 的键。

简化数据初始化

setdefault（） 方法在初始化嵌套字典或字典中的列表时特别有用。

data = {}

# Initialize nested dictionary if not present
data.setdefault('user', {}).setdefault('preferences', {}).setdefault('theme', 'light')

print(data)  # Output: {'user': {'preferences': {'theme': 'light'}}}

在此示例中，setdefault（） 用于确保创建嵌套字典结构（如果尚不存在），并根据需要设置默认值。

字典的 get（） 方法是优雅地处理缺失键的重要工具，提供了一种返回默认值而不是引发异常的方法。setdefault（） 方法通过在缺少键时设置默认值来进一步简化字典管理。这些方法共同使您的代码更加健壮且更易于维护，尤其是在处理复杂的数据结构或来自外部源的数据时。