Redis实战004:Redis常用的几种数据类型
wptr33 2024-12-18 17:32 28 浏览
Redis是一种基于内存存储并支持数据持久化的键值(key-value)数据库,使用 key 作为索引来找到当前缓存的数据并且返回给调用者。Redis支持丰富的数据类型,常用的有5种分别是string(字符串)、list(列表)、hash(哈希)、set(集合)和zset(有序集合)。
String(字符串)
string类型是Redis中的基本数据类型,也是最常用的数据类型(最大可存储 512MB)。string类型在redis中是二进制安全的,所以可以包含任何数据(如:字符串、整数、浮点数、分值、图片、Json对象等)。string类型的数据结构是Key-Value(键:值),Key 是数据在Redis中的唯一标识,Value则是其具体的数据。string类型的值为整数或者浮点数形式时Redis可以把它当做整数一样操作,支持自加(incr )、自减(decr )、加(incrby )、减(decrby )等操作。
list (列表)
Redis列表是简单的字符串列表(每个列表可存储40多亿),按照插入顺序进行排序。当然你也可以在列表中插入新的元素,由于list是链表结构(每一个节点包含一个字符串),在头部和尾部插入数据性能会非常高,而在表中插入数据性能就比较差。list类型的数据构同样是Key-Value(键:值),Key 是数据在Redis中的唯一标识,Value则是其具体的数据(这个值则是个列表)。插入元素时如果 key 不存在Redis会为该 key 创建一个新的链表,如果链表中所有的元素都被移除则该 key也会从 Redis中移除。list类型经常会被用于消息队列的服务来完成多程序之间的消息交换,常用的列表命令有:lpush(在list头插入元素)、rpush(在list尾插入元素)、lpop(在list头取出数据)、rpop(在list尾取出数据)、lrange(返回list中指定区间内的元素)、llen(查看list的长度 )等。
hash(哈希)
hash是一个string类型的field和value的映射表(可以存储键值对40多亿),hash 的Key是一个唯一标识,Value部分是一个hashmap的结构。也就是说value内部也是一个对象结构,里面存有对象的field(字段) 和 value(值) 。hash操作和string类型操作很相似,但却比string类型更快、更灵活。可以对任意字段进行増、删、改、査操作,非常适合存储对象。常用的hash命令有:hget(获取key中field对应的值)、hset(设置key中field对应的值)、hgetall(获取所有key值)、hlen (获取key中键值对个数)、hkeys(获取所有的key)、hvals(获取所有的value值)等等。
set(集合)
Set是string类型的无序集合(每个集合可存储40多亿),可以对set类型的数据进行添加、删除、判断是否存在等操作。但是集合内元素的具有唯一性不可重复,再次插入的相同的元素会被忽略。具体表现为插入值在集合中已存在返回0,插入成功返回1,插入集合不存在返回错误。set类型还提供了多个set之间的聚合运算,如求交集、并集、补集,这些操作在 redis 内部完成且效率很高。常用set命令有:scard(获取集合的成员数)、sadd(添加数据)、srem(删除某个数据)、spop(移除并返回一个随机成员)、smembers(返回集合中的所有成员)、sismember(判断成员是否存在)、sinter(返回给定所有集合的交集)等。
zset(有序集合)
zset 和set一样也是string类型元素的集合且元素不允许重复(每个集合可存储40多亿个成员),zset 在set的基础上给集合中每个元素关联了一个分值(score),在插入数据时会根据分值来自动排序(所以zset也叫sorted set)。 这个分值通常是个double类型,允许被重复。当分值相同时则按照插入的field字段名进行排序,也就是我们在excel中常见的按名称排序。当需要一个有序的并且不重复的集合列表时,那么可以选择sorted set数据结构。比如我们常见的热门排行榜,就是根据热度(关注度或者查阅次数)来排序的。常用的zset命令有:zadd (添加key的时候指定分数)、zcard (计算成员个数)、zscore(计算某个成员的分数)、zrank (计算成员排名)、zrevrank (计算成员排名)、zrem (删除成员)、zincrby (增加成员的分数)、zrange (从低到高返回指定排名的分数)、zrevrange(从高到低返回指定排名的分数)等等。
总结:
从数据模型上看List、Set和ZSet很相似,但实际还是有区别的。list是一个普通的列表,可以随意插入且值允许出现重复。Set会忽略重复的数据,ZSet则在Set的基础上通过关联分值会自动排序。以上内容是小编给大家分享的【Redis实战004:Redis常用的几种数据类型】,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)