百度360必应搜狗淘宝本站头条
mysql distinctjenkins官网mysql 子查询vba splitpython list sort
当前位置：网站首页 > IT技术 > 正文

Redis介绍与使用 redis使用技巧

wptr33 2024-12-18 17:33 34 浏览

一.使用

1.启动：

redis-server

2.连接（A连接B电脑）：

（1）远程连接：

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

（2）本地连接：

 redis-cli

3.判断连接是否正常
输入PING（规范是大写，但小写也可以），如果出来的是PONG，则连接正常。

4.Redis中有十六个数据库，名称是从0到15。我们每次进入的都是零号库，我们可以通过命令来进入其他库。

（1）进入其他库（select）

127.0.0.1:6379> SELECT 3
OK

二.基本命令

1.设置键和值

（1）设置键和值（set）

127.0.0.1:6379> set sum 1
OK

（2）设置多个键和值（mset）

127.0.0.1:6379> mset num1 111 num2 222
OK

（3）得到键的值（get）

127.0.0.1:6379> get sum
"1"

（4）得到多个键的值（mget）

127.0.0.1:6379> mget num1 num2
1) "num2"
2) "222"

（5）得到所有键（keys *）

127.0.0.1:6379> keys *
1) "num1"
2) "num2"
3) "sum"

（6）查询（keys ）

127.0.0.1:6379> keys num?
1) "num1"
2) "num2"

（7）判断是否存在（exists）

1 代表存在，0 代表不存在

127.0.0.1:6379> exists sum
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists sum3
(integer) 0

（8）重命名（rename）

127.0.0.1:6379> rename sum num3
OK

（9）过期时间/验证码（ expire）

127.0.0.1:6379> expire num3 20
(integer) 1

（10）查询过期时间还有几秒（ttl）

127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 11
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl num3
(integer) -2

（-1 表示永久，-2 表示已经过期，num3 就不存在了）

（11）在创建时设置过期时间（ex）

127.0.0.1:6379> set num3 333 ex 60
OK

（12）将元素过期时间内设置为永久的（persist）

127.0.0.1:6379> expire num1 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> persist num1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl num1
(integer) -1

（persist 是将元素设置为永久，-1 表示永久）

（13）查看类型（type）

127.0.0.1:6379> set num3 333
OK
127.0.0.1:6379> type num3
string

（string 表示字符串）

（14）删除（del)

127.0.0.1:6379> del num3
(integer) 1

（15）删除指定元素

redis 暂时不支持删除指定元素，所以我们会返回终端，进行索引查找出后进行删除。

(py3env) bd@DF:~$ redis-cli keys 'num?' | xargs redis-cli del
(integer) 2

（16）清空所有数据库（flushall）

127.0.0.1:6379[1]> flushall
OK

三.数据类型

1.字符串

（1）追加（append）

127.0.0.1:6379> get num1
"1"
127.0.0.1:6379> append num1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get num1
"12"

（2）加（incrby）

127.0.0.1:6379> get num1
"12"
127.0.0.1:6379> incrby num1 10
(integer) 22
127.0.0.1:6379> get num1
"22"

（3）减（decrby）

127.0.0.1:6379> decrby num1 12
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get num1
"10"

2.列表
（1）栈（lpush）
栈 就表示数字从左边进入一个管道，如果先添加 3，再添加 2 ，最后添加 1 ，那么先出来的一定是 1 ，之后是 2 ，再是 3 。

127.0.0.1:6379> lpush li 6 5 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange li 0 2
1) "4"
2) "5"
3) "6"

（2）队列（rpush）
队列则表示数字从右边进入管道，如果先添加 5 ，再添加 6 ，那么先出来的是 6 ，后是 5 。

127.0.0.1:6379> rpush li 2 1
(integer) 5

（3）查询（lrange）

查询时必须跟上索引值，查询全部可用 0 -1 。

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "2"
5) "1"

(5)长度（llen）

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"
4) "2"
5) "1"
127.0.0.1:6379> llen li
(integer) 5

（6）索引（lindex）

127.0.0.1:6379> lindex li 3
"2"

（7）左删除（lpop）

127.0.0.1:6379> lpop li
"4"

（8）右删除（rpop）

127.0.0.1:6379> rpop li
"1"
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "5"
2) "6"
3) "2"

（9）移除多个元素（lrem）

127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
 1) "a"
 2) "a"
 3) "a"
 4) "a"
 5) "5"
 6) "6"
 7) "a"
 8) "a"
 9) "a"
10) "a"

左移除数值为正（移除两个 a ）：

127.0.0.1:6379> lrem li 2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "5"
4) "6"
5) "a"
6) "a"
7) "a"
8) "a"

右移除数值为负（移除两个 a ）：

127.0.0.1:6379> lrem li -2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "a"
2) "a"
3) "5"
4) "6"
5) "a"
6) "a"

移除所有数值为 0

127.0.0.1:6379> lrem li 0 a
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange li 0 -1
1) "5"
2) "6"

3.哈希类型（hash）

我们现在已经知道Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的，而散列类型（hash）的键值也是一种字典结构，其存储了字段（field）和字段值的映射，但字段值只能是字符串，不支持其他数据类型，换句话说，散列类型不能嵌套其他的数据类型。一个散列类型键可以包含至多232?1个字段。

（1）设置（hset）

127.0.0.1:6379> hset yige name yige
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset yige age 16
(integer) 1

（2）获取（hget）

127.0.0.1:6379> hget yige name
"yige"
127.0.0.1:6379> hget yige age
"16"

（3）设置多个（hmset）

127.0.0.1:6379> hmset yige id 2 class 56
OK

（4）获取多个（hmget）

127.0.0.1:6379> hmget yige id class
1) "2"
2) "56"

（5）获取所有 key（hkeys）

127.0.0.1:6379> hkeys yige
1) "name"
2) "age"
3) "height"
4) "width"
5) "id"
6) "class"

（6）获取所有 values （hvals）

127.0.0.1:6379> hvals yige
1) "yige"
2) "16"
3) "180"
4) "120"
5) "2"
6) "56"

（7）获取所有 key 和 values （hgetall）

127.0.0.1:6379> hgetall yige
 1) "name"
 2) "yige"
 3) "age"
 4) "16"
 5) "height"
 6) "180"
 7) "width"
 8) "120"
 9) "id"
10) "2"
11) "class"
12) "56"

（8）判断是否存在（hexists）

127.0.0.1:6379> hexists yige name
(integer) 1

哈希类型就是在 redis 原有基础之上开头加上 h ，包括加减或删除之类，多不概述。

4.集合（set）

（1）添加（sadd）

127.0.0.1:6379> sadd sel 1 2 3 a b
(integer) 5

（2）查看（smembers）

127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "3"
2) "a"
3) "2"
4) "1"
5) "b"

（3）查看元素个数（scard）

127.0.0.1:6379> scard sel
(integer) 5

（4)删除元素（srem）

127.0.0.1:6379> srem sel 2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "a"
2) "1"
3) "b"
4) "3"

（5）随机删除元素（spop）

127.0.0.1:6379> spop sel 3
1) "3"
2) "b"
3) "1"
127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "a"

（6）判断元素是否存在（sismember）

127.0.0.1:6379> SISMEMBER sel 1
(integer) 0

（7）随机获取元素（srandmember）

随机获取元素个数若为正数，则表示随机获取不重复元素，若个数为负数，则表示随机获取重复元素。

127.0.0.1:6379> smembers sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"

若获取个数为正数，则获取不重复元素

127.0.0.1:6379> srandmember sel 3
1) "b"
2) "2"
3) "3"

若获取个数为负数，则获取重复元素

127.0.0.1:6379> srandmember sel -3
1) "b"
2) "4"
3) "b"

（8）交集（sinter）

127.0.0.1:6379> SMEMBERS sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se2
1) "a"
2) "2"
3) "1"
4) "b"
5) "c"
6) "d"
127.0.0.1:6379> sinter sel se2
1) "b"
2) "a"
3) "2"
4) "1"

（9）寻找交集并保存在一个新集合中（sinterstore）

将 sel 和 se2 的交集保存在 se3 中

127.0.0.1:6379> SINTERSTORE se3 sel se2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se3
1) "b"
2) "a"
3) "1"
4) "2"

（10）并集（sunion）

127.0.0.1:6379> sunion sel se2
1) "4"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "d"
6) "2"
7) "1"
8) "3"

（11）寻找并集并保存（sunionstore）
将 sel 和 se2 的交集保存在 se4 中

127.0.0.1:6379> SUNIONSTORE se4 sel se2
(integer) 8
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se4
1) "4"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
5) "d"
6) "2"
7) "1"
8) "3"

（12）差集（sdiff）
差集之间是有区别的，他会把第一个集合与第二个集合重复的元素删掉，留下第一个集合中不重复元素

127.0.0.1:6379> SMEMBERS sel
1) "4"
2) "b"
3) "a"
4) "2"
5) "1"
6) "3"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS se2
1) "a"
2) "2"
3) "1"
4) "b"
5) "c"
6) "d"
127.0.0.1:6379> sdiff sel se2
1) "3"
2) "4"
127.0.0.1:6379> sdiff se2 sel
1) "c"
2) "d"

（13）寻找差集并保存（sdiffstore）

127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE se5 sel se2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE se5 se2 sel
(integer) 2

5.有序集合（zset）

（1）添加（zadd）

127.0.0.1:6379> zadd math 100 yige 90 liangge 80 sange 70 sige
(integer) 4

（2）查看（zscore）

127.0.0.1:6379> zscore math yige
"100"
127.0.0.1:6379> zscore math liangge
"90"

（3）查看所有（zrange）

从小到大

127.0.0.1:6379> zrange math 0 -1
1) "sige"
2) "sange"
3) "liangge"
4) "yige"

从大到小

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1
1) "yige"
2) "liangge"
3) "sange"
4) "sige"

包含分数

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1 withscores
1) "yige"
2) "100"
3) "liangge"
4) "90"
5) "sange"
6) "80"
7) "sige"
8) "70"

（4）删除（zrem）

127.0.0.1:6379> zrem math sige
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE math 0 -1 withscores
1) "yige"
2) "100"
3) "liangge"
4) "90"
5) "sange"
6) "80"

（5）获取一定范围的分数（zrangebyscore)

括号表示不包含的意思

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 80 90
1) "sange"
2) "liangge"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 80 (90
1) "sange"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math (80 90
1) "liangge"

（6）分页（limit）

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 70 100
1) "sange"
2) "liangge"
3) "yige"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE math 70 100 limit 0 2
1) "sange"
2) "liangge"

（7）获取指定分数范围的元素个数（zcount）

127.0.0.1:6379> ZCOUNT math 70 100
(integer) 3

（8）增加分数（zincrby）

127.0.0.1:6379> ZINCRBY math 5 sange
"85"

（9）按排名顺序删除（ZREMRANGEBYRANK)

127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK test 0 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "d"
2) "e"
3) "f"

（10）按分数范围删除元素（）

127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
6) "f"
127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE test 3 5
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "f"

（11）交集并保存（zinterstore）

127.0.0.1:6379> zrange test 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "f"
127.0.0.1:6379> zrange test1 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE test2 2 test test1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange test2 0 -1
1) "a"
2) "b"

（并集ZUNIONSTORE与上文用法相同）

相关推荐

MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy

自动读写分离目前，大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况，在有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压...

Postgres vs MySQL_vs2022连接mysql数据库

...

3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录，怎么写?

引言今天说一个细分的需求，在模型中，或者使用laravel提供的EloquentORM功能，构造查询语句时，返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写？本文通过几个例子，为大家梳理一下。学习时...

一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用

本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长，包括一条SQL是如何加锁的，一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容，建议耐心读完，肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢？...

验证Mysql中联合索引的最左匹配原则

后端面试中一定是必问mysql的，在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行，今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法，不管公司的大小只要后端项目中用到...

MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)

目录1.索引基础...

你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?

SQL执行太慢怎么办？我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划，然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...

MySQL 从入门到精通(四)之索引结构

索引概述索引(index)，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)，在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...

mysql总结——面试中最常问到的知识点

mysql作为开源数据库中的榜一大哥，一直是面试官们考察的重中之重。今天，我们来总结一下mysql的知识点，供大家复习参照，看完这些知识点，再加上一些边角细节，基本上能够应付大多mysql相关面试了（...

mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)

首先我们回顾一下上篇内容，主要复习了索引，事务，锁，以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化，SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面：最好是全匹配。如果是联合索引的话，遵循最...

MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~

本期内容提醒：全篇2300+字,篇幅较长，可搭配饭菜一同“食”用，全篇无废话(除了这句)，干货满满，可收藏供后期反复观看。注：MySQL中语法不区分大小写，本篇中...

深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解

在互联网软件开发领域，MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统，其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言，深入理解MySQL的锁机制原理...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析

引言在数据库管理领域，随着数据量的不断增长，如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术，能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区，从而提升数据库的性能和可...

MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查

一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...

MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理

一、索引基础概念1.什么是索引？索引是数据库表的特殊数据结构（通常是B+树），用于...

一周热门
最近发表
标签列表
赣ICP备2024040476号-12