MySQL环比、同比、复合增长率 mysql平均函数

今天继续MySQL的问题，也是一个常见的问题，就是计算同比和环比问题，然后在此思路的基础上做一个复合增长率的计算。在MySQL8.0之前，同比环比的思路是通过LEFT JOIN去把上一期的数据求出来，然后再进行计算。再MySQL8.0之后，计算方式就很简单了，通过窗口函数可以很简单的解决，所以今天介绍的是窗口函数的解决方案。

首先是数据的准备，数据如下，我们准备了从2020-2022三年每天三个产品的交易数据，这里就只把最关键的几个字段给留出来了↓

环比、同比一般是计算月度的，所以我们第一步需要先把数据转换成月维度的数据，这里只需要用到最基础的SQL操作，GROUP BY一下就行了，SQL语句和结果如下↓

  SELECT
    product,
    DATE_FORMAT( s_date, "%Y-%m" ) AS ym,
    SUM( amount ) AS amount,
    SUM( gmv ) AS gmv 
  FROM
    orders
  GROUP BY
    product,ym

这样我们就得到了每个产品每个月的金额和数量了，而且我们这里是按照产品、月份排序的。然后先计算环比，我们就用数量进行举例了，金额是一个道理。思路是我们需要找到当前月份上一个月的销售数量，使用窗口函数的LAG函数，进行一次偏移就行了。就可以得到上月的金额，然后还需要按产品进行分组，也就是OVER里面的PARTION BY 产品，然后通过环比的公式计算一下就行了，SQL语句个结果如下↓

WITH cte AS(
  SELECT
    product,
    DATE_FORMAT( s_date, "%Y-%m" ) AS ym,
    SUM( amount ) AS amount,
    SUM( gmv ) AS gmv 
  FROM
    orders
  GROUP BY
    product,ym
  ORDER BY
    product,ym)
SELECT
  product,ym,amount,
  LAG(amount,1) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) AS lm_amount,
  CONCAT(ROUND((amount - LAG(amount,1) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym))/
  LAG(amount,1) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym),2),"%") AS MoM_amount
FROM
  cte

这里简单介绍一下，同比和环比的公式↓

环比 = (本月值 - 上月值)/上月值，或者 本月值/上月值-1

同比 = (本月值 - 上年同期值)/上年同期值，或者 本月值/上年同期值-1

然后就是同比，思路和环比一样的，只是偏移的月份从1变成了12，SQL语句和结果如下↓

WITH cte AS(
  SELECT
    product,
    DATE_FORMAT( s_date, "%Y-%m" ) AS ym,
    SUM( amount ) AS amount,
    SUM( gmv ) AS gmv 
  FROM
    orders
  GROUP BY
    product,ym
  ORDER BY
    product,ym)
SELECT
  product,ym,amount,
  LAG(amount,12) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) AS ly_amount,
  CONCAT(ROUND((amount - LAG(amount,12) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym))/
  LAG(amount,12) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym),2),"%") AS YoY_amount
FROM
  cte

最后是一个巩固练习，使用窗口函数计算复合增长率。先介绍一下复合增长率的公式，就是使用本期的数据除以第一期的数据，然后根据间隔开方，再减一，公式如下↓

CAGR = (Ending Value/Beginning Value)^(1/N)-1

所以我们需要计算两个值，第一个是首期的值，第二个是间隔的期数。两个值都是用窗口函数来计算的，首期使用FIRST_VALUE计算，间隔就用ROW_NUMBER。最后使用我们上面的公司就能计算出复合增长率了，SQL语句和结果如下↓

WITH cte2 AS(
  WITH cte AS(
    SELECT
      product,
      DATE_FORMAT( s_date, "%Y-%m" ) AS ym,
      SUM( amount ) AS amount,
      SUM( gmv ) AS gmv 
    FROM
      orders
    GROUP BY
      product,ym
    ORDER BY
      product,ym)
  SELECT
    product,ym,amount,gmv,
    FIRST_VALUE(amount) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) AS first_amount,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) as rn
  FROM
    cte)
SELECT
  product,ym,amount,first_amount,rn,
  CONCAT(ROUND((POWER(1.0*amount/first_amount, 1.0/NULLIF(rn-1,0))-1) * 100,2),"%") AS "月均复合增长率"
FROM
  cte2

到此，我们几种对比的方式已经都实现了，都是使用月的维度进行演示的，使用日、周、年维度都是相同的思路，只要把顺序排列好就行了。

End