Spring Boot集成Redis代码详解 springboot集群redis
wptr33 2024-12-25 16:02 35 浏览
前面介绍了Spring Boot 中的整合Mybatis并实现增删改查。不清楚的朋友可以看看之前的文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.html。
今天主要讲解Springboot整合Redis。Redis是目前使用最多的缓存,包括Spring Boot 中我们也是会用Redis做很多事情。那么今天就来说一说Spring Boot如何整合Redis。Spring Boot整合Redis 需要那些步骤呢?
一、整合
新项目整合 Redis 非常容易,只需要创建项目时勾上 Redis 即可,这里就不说了。
我们还是来说说怎么在现有的项目中手动整合Redis:
1、在pom.xml 增加依赖如下:
<!-- 引入 redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>1.5.7.RELEASE</version>
</dependency>
2、资源文件application.properties中增加Redis相关配置
############################################################
#
# REDIS 配置
#
############################################################
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
spring.redis.timeout=6000
3、封装Json工具类
这个工具类比较简单,封装操作redisTemplate的实现类。这个工具类只是简单的封装了StringRedisTemplate,其他相关的数据类型大家可以根据自己的需要自行扩展。
package com.weiz.utils;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
*
* @Title: RedisOperator.java
* @Package com.weiz.util
* @Description: 使用redisTemplate的操作实现类 Copyright: Copyright (c) 2016
* Company:FURUIBOKE.SCIENCE.AND.TECHNOLOGY
*
* @author weiz
* @date 2017年9月29日 下午2:25:03
* @version V1.0
*/
@Component
public class RedisOperator {
// @Autowired
// private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
// Key(键),简单的key-value操作
/**
* 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
*
* @param key
* @return
*/
public long ttl(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒
*
* @param key
* @return
*/
public void expire(String key, long timeout) {
redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 实现命令:INCR key,增加key一次
*
* @param key
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 实现命令:DEL key,删除一个key
*
* @param key
*/
public void del(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
// String(字符串)
/**
* 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key)
*
* @param key
* @param value
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒)
*
* @param key
* @param value
* @param timeout
* (以秒为单位)
*/
public void set(String key, String value, long timeout) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。
*
* @param key
* @return value
*/
public String get(String key) {
return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
// Hash(哈希表)
/**
* 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value
*
* @param key
* @param field
* @param value
*/
public void hset(String key, String field, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
}
/**
* 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public String hget(String key, String field) {
return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
*
* @param key
* @param fields
*/
public void hdel(String key, Object... fields) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
// List(列表)
/**
* 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头
*
* @param key
* @param value
* @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
*/
public long lpush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。
*
* @param key
* @return 列表key的头元素。
*/
public String lpop(String key) {
return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
*
* @param key
* @param value
* @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
*/
public long rpush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
}
4、创建RedisController控制器
package com.weiz.controller;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.weiz.utils.JSONResult;
import com.weiz.pojo.SysUser;
import com.weiz.pojo.User;
import com.weiz.utils.JsonUtils;
import com.weiz.utils.RedisOperator;
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
@Autowired
private StringRedisTemplate strRedis;
@Autowired
private RedisOperator redis;
@RequestMapping("/test")
public JSONResult test() {
SysUser user = new SysUser();
user.setId("100111");
user.setUsername("spring boot");
user.setPassword("abc123");
user.setIsDelete(0);
user.setRegistTime(new Date());
strRedis.opsForValue().set("json:user", JsonUtils.objectToJson(user));
return JSONResult.ok(user);
}
@RequestMapping("/getJsonList")
public JSONResult getJsonList() {
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setName("慕课网");
user.setPassword("123456");
user.setBirthday(new Date());
User u1 = new User();
u1.setAge(19);
u1.setName("spring boot");
u1.setPassword("123456");
u1.setBirthday(new Date());
User u2 = new User();
u2.setAge(17);
u2.setName("hello spring boot");
u2.setPassword("123456");
u2.setBirthday(new Date());
List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(user);
userList.add(u1);
userList.add(u2);
redis.set("json:info:userlist", JsonUtils.objectToJson(userList), 2000);
String userListJson = redis.get("json:info:userlist");
List<User> userListBorn = JsonUtils.jsonToList(userListJson, User.class);
return JSONResult.ok(userListBorn);
}
}
说明:
1. /test 是没有封装的,原生的Redis 客户端操作Redis的方法。
2. /getJsonList 为封装的工具类操作调用方法。
二、测试
在浏览器中输入:http://localhost:8080/redis/test 查看是否有数据返回。
最后
以上,就把Spring Boot 如何整合Redis简单的介绍完了,同时提供了Redis的操作类,这个工具类只是简单的封装了StringRedisTemplate,其他相关的数据类型大家可以根据自己的需要自行扩展。
推荐阅读:
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)