如何在Spring Boot通过Redis模拟延时队列实现日程提醒功能?
wptr33 2024-12-27 17:15 26 浏览
在开发过程中日程提醒功能作为一个比较常见的功能出现,例如在一些场景中,用户设置了一个日程提醒之后,需要在指定的时间将提醒发送给用户提醒对应的操作,为了实现这种操作功能,我们可以通过Redis来模拟一个延时队列来实现日程消息提醒功能。
下面我们就来介绍一下如何在Spring Boot中如何结合Redis模拟延时队列实现日程提醒功能。
方案介绍
在Redis中有一个有序集合Sorted Set,我们可以通过这个有序集合来实现延时消息队列,通过Redis的ZADD和ZRANGEBYSCORE命令,将任务按照时间顺序进行存储,然后通过任务检索操作将到期任务梳理出来进行执行。具体操作如下所示。
实现步骤
首先第一步需要添加Redis的POM依赖,如下所示。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
接下来就是利用有序集合实现延时队列操作。我们知道在Redis有序集合中,包含了如下的几个内容,用来表示创建的每个任务操作。
- Key:集合的名称,比如 schedule:tasks。
- Score:任务的触发时间戳(Unix 时间)。
- Value:任务的唯一标识或任务详情。
操作步骤如下所示。
- 第一步、使用 ZADD 添加任务到队列,Score 为触发时间。
- 第二步、使用 ZRANGEBYSCORE 获取当前时间前的任务。
- 第三步、触发任务后,使用 ZREM 删除任务。
完成上面的设计之后,接下来就是需要在Spring Boot的配置文件中添加Redis的连接配置,如下所示。
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
根据上面的设计方案,我们需要创建一个Redis任务对象,如下所示,包含了任务的唯一标识以及内容情况,还有需要执行任务的时间。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ScheduleTask {
private String taskId; // 任务唯一标识
private String content; // 提醒内容
private Long executeTime; // 任务执行时间(Unix 时间戳)
}
实现任务管理逻辑
接下来就是创建Redis延时队列用来实现延迟操作。
@Service
public class TaskService {
private final String TASK_KEY = "schedule:tasks";
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
// 添加任务
public void addTask(ScheduleTask task) {
redisTemplate.opsForZSet().add(TASK_KEY,
JSON.toJSONString(task),
task.getExecuteTime());
}
// 获取到期任务
public List<ScheduleTask> fetchDueTasks(long currentTime) {
Set<String> tasks = redisTemplate.opsForZSet()
.rangeByScore(TASK_KEY, 0, currentTime);
List<ScheduleTask> result = tasks.stream()
.map(task -> JSON.parseObject(task, ScheduleTask.class))
.collect(Collectors.toList());
redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(TASK_KEY, 0, currentTime);
return result;
}
}
定义好队列实现之后,接下,我们就可以创建一个定时任务然后定时检查是否有到期的任务需要执行,如下所示,每秒执行一次,检查队列中是否存在到期的消息需要执行。
@Component
public class TaskScheduler {
@Autowired
private TaskService taskService;
@Scheduled(fixedRate = 1000) // 每秒轮询一次
public void scheduleTasks() {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
List<ScheduleTask> dueTasks = taskService.fetchDueTasks(currentTime);
for (ScheduleTask task : dueTasks) {
// 模拟发送提醒
System.out.println("提醒用户:" + task.getContent());
}
}
}
测试操作
完成上面的定时任务构建之后,接下来我们可以创建一个RESTFul接口用来创建延时任务并且调用TaskService服务将任务添加到延时队列中。如下所示。
@RestController
@RequestMapping("/tasks")
public class TaskController {
@Autowired
private TaskService taskService;
@PostMapping("/add")
public ResponseEntity<String> addTask(@RequestBody ScheduleTask task) {
taskService.addTask(task);
return ResponseEntity.ok("任务添加成功");
}
}
总结
到这里,Spring Boot通过Redis实现延时队列操作,通过Redis的Sorted Set具有高性能的排序和检索能力,适合实现延时任务队列。但是于此同时需要通过定时任务轮询检查到期时间,所以也是一种性能的消耗。但是在一些简单场景中,通过这种方式来实现日程提醒、订单超时处理等延时触发场景不失为一种合适的选择。
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)