MySQL系列-第2篇:MySQL中数据类型介绍
wptr33 2024-12-29 06:23 31 浏览
这是mysql系列第2篇文章。
环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示。
主要内容
- 介绍mysql中常用的数据类型
- mysql类型和java类型对应关系
- 数据类型选择的一些建议
MySQL的数据类型
主要包括以下五大类
- 整数类型:bit、bool、tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
- 浮点数类型:float、double、decimal
- 字符串类型:char、varchar、tinyblob、blob、mediumblob、longblob、tinytext、text、mediumtext、longtext
- 日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
- 其他数据类型:暂不介绍,用的比较少。
整数类型
上面[]包含的内容是可选的,默认是有符号类型的,无符号的需要在类型后面跟上unsigned
示例1:有符号类型
mysql> create table demo2(
c1 tinyint unsigned
);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into demo2 values (-1);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'c1' at row 1
mysql> insert into demo2 values (pow(2,8)+1);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'c1' at row 1
mysql> insert into demo2 values (0),(pow(2,8));
mysql> insert into demo2 values (0),(pow(2,8)-1);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from demo2;
+------+
| c1 |
+------+
| 0 |
| 255 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
demo1表中c1字段为tinyint有符号类型的,可以看一下上面的演示,有超出范围报错的。
关于数值对应的范围计算方式属于计算机基础的一些知识,可以去看一下计算机的二进制表示相关的文章。
示例2:无符号类型
ysql> create table demo2(
c1 tinyint unsigned
);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into demo2 values (-1);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'c1' at row 1
mysql> insert into demo2 values (pow(2,8)+1);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'c1' at row 1
mysql> insert into demo2 values (0),(pow(2,8));
mysql> insert into demo2 values (0),(pow(2,8)-1);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from demo2;
+------+
| c1 |
+------+
| 0 |
| 255 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
c1是无符号的tinyint类型的,插入了负数会报错。
类型(n)说明
在开发中,我们会碰到有些定义整型的写法是int(11),这种写法个人感觉在开发过程中没有什么用途,不过还是来说一下,int(N)我们只需要记住两点:
- 无论N等于多少,int永远占4个字节
- N表示的是显示宽度,不足的用0补足,超过的无视长度而直接显示整个数字,但这要整型设置了unsigned zerofill才有效
看一下示例,理解更方便:
mysql> CREATE TABLE test3 (
`a` int,
`b` int(5),
`c` int(5) unsigned,
`d` int(5) zerofill,
`e` int(5) unsigned zerofill,
`f` int zerofill,
`g` int unsigned zerofill
);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into test3 values (1,1,1,1,1,1,1),(11,11,11,11,11,11,11),(12345,12345,12345,12345,12345,12345,12345);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from test3;
+-------+-------+-------+-------+-------+------------+------------+
| a | b | c | d | e | f | g |
+-------+-------+-------+-------+-------+------------+------------+
| 1 | 1 | 1 | 00001 | 00001 | 0000000001 | 0000000001 |
| 11 | 11 | 11 | 00011 | 00011 | 0000000011 | 0000000011 |
| 12345 | 12345 | 12345 | 12345 | 12345 | 0000012345 | 0000012345 |
+-------+-------+-------+-------+-------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table test3;
| Table | Create Table
| test3 | CREATE TABLE `test3` (
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(5) DEFAULT NULL,
`c` int(5) unsigned DEFAULT NULL,
`d` int(5) unsigned zerofill DEFAULT NULL,
`e` int(5) unsigned zerofill DEFAULT NULL,
`f` int(10) unsigned zerofill DEFAULT NULL,
`g` int(10) unsigned zerofill DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
show create table test3;输出了表test3的创建语句,和我们原始的创建语句不一致了,原始的d字段用的是无符号的,可以看出当使用了zerofill自动会将无符号提升为有符号。
说明:
int(5)输出宽度不满5时,前面用0来进行填充
int(n)中的n省略的时候,宽度为对应类型无符号最大值的十进制的长度,如bigint无符号最大值为-1 = 18,446,744,073,709,551,615?;长度是20位,来个bigint左边0填充的示例看一下
mysql> CREATE TABLE test4 (
`a` bigint zerofill
);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into test4 values(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select *from test4;
+----------------------+
| a |
+----------------------+
| 00000000000000000001 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
上面的结果中1前面补了19个0,和期望的结果一致。
浮点类型(容易懵,注意看)
float数值类型用于表示单精度浮点数值,而double数值类型用于表示双精度浮点数值,float和double都是浮点型,而decimal是定点型。
浮点型和定点型可以用类型名称后加(M,D)来表示,M表示该值的总共长度,D表示小数点后面的长度,M和D又称为精度和标度。
float和double在不指定精度时,默认会按照实际的精度来显示,而DECIMAL在不指定精度时,默认整数为10,小数为0。
示例1(重点)
mysql> create table test5(a float(5,2),b double(5,2),c decimal(5,2));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into test5 values (1,1,1),(2.1,2.1,2.1),(3.123,3.123,3.123),(4.125,4.125,4.125),(5.115,5.115,5.115),(6.126,6.126,6.126),(7.116,7.116,7.116),(8.1151,8.1151,8.1151),(9.1251,9.1251,9.1251),(10.11501,10.11501,10.11501),(11.12501,11.12501,11.12501);
Query OK, 7 rows affected, 5 warnings (0.01 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 5
mysql> select * from test5;
+-------+-------+-------+
| a | b | c |
+-------+-------+-------+
| 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| 2.10 | 2.10 | 2.10 |
| 3.12 | 3.12 | 3.12 |
| 4.12 | 4.12 | 4.13 |
| 5.12 | 5.12 | 5.12 |
| 6.13 | 6.13 | 6.13 |
| 7.12 | 7.12 | 7.12 |
| 8.12 | 8.12 | 8.12 |
| 9.13 | 9.13 | 9.13 |
| 10.12 | 10.12 | 10.12 |
| 11.13 | 11.13 | 11.13 |
+-------+-------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
结果说明(注意看):
c是decimal类型,认真看一下输入和输出,发现decimal采用的是四舍五入
认真看一下a和b的输入和输出,尽然不是四舍五入,一脸闷逼,float和double采用的是四舍六入五成双
decimal插入的数据超过精度之后会触发警告。
什么是四舍六入五成双?
就是5以下舍弃5以上进位,如果需要处理数字为5的时候,需要看5后面是否还有不为0的任何数字,如果有,则直接进位,如果没有,需要看5前面的数字,若是奇数则进位,若是偶数则将5舍掉
示例2
我们将浮点类型的(M,D)精度和标度都去掉,看看效果:
mysql> create table test6(a float,b double,c decimal);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into test6 values (1,1,1),(1.234,1.234,1.4),(1.234,0.01,1.5);
Query OK, 3 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 2
mysql> select * from test6;
+-------+-------+------+
| a | b | c |
+-------+-------+------+
| 1 | 1 | 1 |
| 1.234 | 1.234 | 1 |
| 1.234 | 0.01 | 2 |
+-------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
说明:
a和b的数据正确插入,而c被截断了
浮点数float、double如果不写精度和标度,则会按照实际显示
decimal不写精度和标度,小数点后面的会进行四舍五入,并且插入时会有警告!
再看一下下面代码:
mysql> select sum(a),sum(b),sum(c) from test5;
+--------+--------+--------+
| sum(a) | sum(b) | sum(c) |
+--------+--------+--------+
| 67.21 | 67.21 | 67.22 |
+--------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sum(a),sum(b),sum(c) from test6;
+--------------------+--------------------+--------+
| sum(a) | sum(b) | sum(c) |
+--------------------+--------------------+--------+
| 3.4679999351501465 | 2.2439999999999998 | 4 |
+--------------------+--------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
从上面sum的结果可以看出float、double会存在精度问题,decimal精度正常的,比如银行对统计结果要求比较精准的建议使用decimal。
日期类型
字符串类型
char类型占用固定长度,如果存放的数据为固定长度的建议使用char类型,如:手机号码、身份证等固定长度的信息。
表格中的L表示存储的数据本身占用的字节,L 以外所需的额外字节为存放该值的长度所需的字节数。
MySQL 通过存储值的内容及其长度来处理可变长度的值,这些额外的字节是无符号整数。
请注意,可变长类型的最大长度、此类型所需的额外字节数以及占用相同字节数的无符号整数之间的对应关系:
例如,MEDIUMBLOB 值可能最多? - 1字节长并需要3 个字节记录其长度,3 个字节的整数类型MEDIUMINT 的最大无符号值为? - 1。
mysql类型和java类型对应关系
数据类型选择的一些建议
- 选小不选大:一般情况下选择可以正确存储数据的最小数据类型,越小的数据类型通常更快,占用磁盘,内存和CPU缓存更小。
- 简单就好:简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如:整型比字符操作代价要小得多,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比整型比较更加复杂。
- 尽量避免NULL:尽量制定列为NOT NULL,除非真的需要NULL类型的值,有NULL的列值会使得索引、索引统计和值比较更加复杂。
- 浮点类型的建议统一选择decimal
- 记录时间的建议使用int或者bigint类型,将时间转换为时间戳格式,如将时间转换为秒、毫秒,进行存储,方便走索引
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)