对于 MySQL 数据库，SELECT 语句是我们使用最多的一种语句，了解 SELECT 语句的执行顺序非常重要，可以帮助我们优化SQL语句，提高查询效率，避免出现错误和不必要的资源浪费。

在多表连接时，MySQL先进行表的关联，并根据表之间的关系建立一个笛卡尔积，然后再根据 WHERE 条件筛选出符合条件的数据。

执行顺序大概可分为以下几步：

1、从 FROM 子句中选择第一个表，通过 JOIN 子句将其余的表与第一个表关联。

2、根据 ON 子句或 WHERE 子句进行筛选，将不符合条件的数据去掉。

3、根据 GROUP BY 子句进行分组，统计每组数据的聚合值。

4、根据 HAVING 子句进行分组后的筛选，并根据 ORDER BY 子句进行排序，最后返回结果。

本文下面将具体讲解 SELECT 语句执行顺序

SELECT 语句执行顺序

MySQL 的 SELECT 语句执行顺序如下图所示:

1、FROM

FROM是SELECT语句中的第一个关键字，它告诉MySQL需要从哪些表中检索数据。在多表JOIN查询中，FROM子句会列出所有涉及的表，并依照查询顺序依次处理。

2、JOIN

JOIN语句用于连接两个或多个表，并将它们的行组合起来形成一个新的行集合。JOIN用于连接两个或多个表，根据关联列将它们合并成一张新表。JOIN操作可以分为以下几种类型：

• INNER JOIN（内连接）：只返回两个表都满足条件的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：返回左表中的所有记录和右表中满足条件的记录。如果某个左表记录在右表中没有匹配记录，则右表返回NULL值。
• RIGHT JOIN（右连接）：和LEFT JOIN类似，只不过是返回右表中的所有记录和左表中满足条件的记录。
• FULL OUTER JOIN（全连接）：返回左表和右表中的所有记录，只要其中一个表中存在就满足匹配。

3、ON 和 WHERE

ON 和 WHERE 子句用于指定查询的限制条件。在此子句中，我们可以使用比较操作符、逻辑运算符和高级函数来确定查询的限制条件。仅当记录满足 ON 和 WHERE 子句中的所有条件时，它们才会被包括在结果集中。WHERE子句是在ON子句之后使用的。

4、GROUP BY

GROUP BY 语句用于对查询结果根据一个或多个列进行分组。GROUP BY子句一般用于对连接后的结果集进行聚合运算

5、HAVING

HAVING 子句用于过滤聚合函数（如COUNT、AVG等）后的结果，HAVING 子句中条件可以与 WHERE 子句中的条件相同。不过，HAVING 和 WHERE 的一个最大区别是，WHERE过滤的是单个记录，而 HAVING 过滤的是分组后的记录。因此，HAVING 子句中的条件必须是基于分组后的列。

6、SELECT

在 SELECT 子句中指定要从结果集中返回的列。SELECT 子句中可以包含聚合函数、表达式和常量。

7、DISTINCT

DISTINCT 关键字用于删除结果集中重复的行。

8、ORDER BY

ORDER BY子句用于根据一个或多个列对查询结果进行排序。ORDER BY子句可以指定升序或降序排列。

9、LIMIT

LIMIT子句用于限制返回的行数。LIMIT子句可以接受一个或两个参数，第一个参数指定要返回的第一行的偏移量（默认为0），第二个参数指定要返回的行数（默认为所有）。

MySQL 的联表过程

在 MySQL 中进行多表 join 操作时，通常是通过建立一个虚拟的中间表（也称作临时表或者派生表）来完成的。

具体地说，在 MySQL 中进行 join 操作时，MySQL 会先将要参与 join 操作的表根据 on、where 等条件筛选出需要连接的数据，然后将这些数据暂存到一个临时表中。之后，MySQL 就会以这个临时表为基础来完成 join 操作，最终返回查询结果。

通常情况下，MySQL 会将中间表存储在内存中，由于内存的速度相对硬盘要快得多，因此可以提升查询效率，但如果数据量过大，中间表会超过内存大小而无法存储，此时 MySQL 会将其放入硬盘中进行存储，当然执行效率就会变慢。

如果在查询语句中使用了 Group By 或者 Order By 等聚合操作，MySQL 会先对中间表进行聚合再进行排序操作。如果中间表过大，会导致排序和聚合操作变慢，此时需要考虑优化查询语句或者增加合适的索引来提升性能。

结束语

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