MySQL数据库 - 语句执行顺序
wptr33 2025-01-04 23:27 29 浏览
手写SQL语句的顺序
select <select_list>
from <table_name>
<join_type> join <join_table> on <join_condition>
where <where_condition>
group by <group_by_list>
having <having_condition>
order by <order_by_condition>
limit <limt_number>
------------------------
select <查询结果列表>
from <表名>
<表连接形式> join <表连接的表名> on <表连接条件>
where <查询条件>
group by <分组属性列表>
having <having查询条件>
order by <排序属性列表>
limit <限制数字>
各部分语句理解
1. FROM
当执行查询语句的时候,首先需要知道的是它需要哪些表,正如我们去一个地方需要知道它的具体位置一样。如果需要多个表的话在这一部分也需要按照一定的顺序进行表连接操作
2. WHERE
当确定需要读取哪一张表(或者多张表)的数据之后,需要进行where的条件限制,尽量减少读取的数据数量
3. GROUP BY
在完成where操作的过滤之后,如果语句中有group by的话则会对过滤后的数据进行聚合操作,聚合操作是多对一的转换,因此在聚合操作过后,除了用于group by的字段之外,其它字段的原始数据将会丢失,只能得到它们相应的聚合结果(比如:sum(), avg())
4. HAVING
主要对group by之后的分组结果进行过滤,可以根据参与group by的字段进行过滤,也可以根据其它字段的聚合值进行过滤,因此这里是可以拿聚合函数做判断的
HAVING并不是一定要和group by成对出现的,它也可以单独存在,在没有group by的时候,此时默认只有一个组,但是需要注意的是这时having里面参与过滤的字段需要在select里面存在,不然having会不知道这是分组里面的内容而导致报错
5. SELECT
选取结果集中相对应的字段,在select中为字段设置的别名在此阶段及之后的操作中生效
6. DISTINCT
去重操作,放在select之后有个原因是去重操作是要根据select里面所选字段来进行的
7. ORDER BY
对得到的结果按照特定字段顺序进行排列,这里可以使用别名
8. LIMIT
设置显示结果集中的几条数据
MySQL中语句的执行顺序
SQL语句执行顺序
from <left table>
on <on_condition>
<join_type> join <join_table>
where <where_condition>
group by <group_by_list>
<sum()、avg()等聚合函数>
having <having_condition>
select <select_list>
distinct
order by <order_by_condition>
limit <limit_number>
MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤。
执行阶段分析
FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚拟表VT1
ON: 对虚拟表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚拟表VT2中
JOIN:如果指定了OUTER JOIN(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中,产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止
WHERE:对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中
GROUP BY: 根据group by子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5
CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作,产生表VT6
HAVING:对虚拟表VT6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中
SELECT:执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中
DISTINCT:对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9
ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10
LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回
其他
on和where的区别
简单来说,当有关联表时,on主要是针对关联表进行筛选,主表保留,当没有关联表时,二者作用相同。
例如在左外连时,首先执行on,筛选掉外连表中不符合on表达式的数据,而where的筛选是对主表的筛选。
where和having的区别
where是在查询前已知条件的情况下,对结果进行查询
having是对已经查询完成的结果再次根据条件进行筛选
因此,where中的属性必须是已存在表中的属性等,having中的属性或字段必须是在结果中存在。
- 上一篇:浅谈Oracle和mysql数据语法的区别
- 下一篇:mysql语法
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)