美畅物联丨分布式锁实战:Spring Boot项目中的Redis应用
wptr33 2025-01-05 20:30 23 浏览
在分布式系统里,多个节点或许会同时对共享资源进行访问与操作。为防止出现数据不一致、资源竞争等状况,就需要一种机制来对这些并发访问加以协调,于是分布式锁就出现了。它如同一把全局的钥匙,在同一时刻仅有一个节点能够获取该钥匙以访问共享资源,进而确保了数据的一致性以及系统的稳定性。
在Spring Boot应用里,利用Redis达成分布式锁是一种常见的操作方式,Redis提供了简洁且有效的机制以实现该功能。
以下为在Spring Boot中运用Redis实现分布式锁的步骤:
一、搭建 Spring Boot 项目并引入 Redis 依赖
1、创建 Spring Boot 项目
(1)利用Spring Initializr创建一个Spring Boot项目。在项目配置期间,挑选合适的Spring Boot版本,一般推荐使用稳定版本。
要确保添加Web依赖,因为在Web服务中我们通常会使用分布式锁来保护共享资源。此外,添加Redis依赖,这会让我们在项目中便捷地使用Redis相关功能。
(2)检查项目结构与配置文件
在生成的项目结构里,pom.xml(针对Maven项目)或者build.gradle(针对Gradle项目)属于项目构建文件,其作用是管理项目的依赖关系。
src/main/java目录是用于编写Java代码的地方,src/main/resources目录则用于存放配置文件、静态资源等。
2、配置 Redis 连接
(1)在application.properties或者application.yml中进行配置。
若使用application.properties文件,则添加如下配置:
properties
spring.redis.host=localhostspring.redis.port=6379
(2)这里假定Redis服务在本地运行,其主机名是localhost,端口为6379。若Redis服务受密码保护,那么还需添加spring.redis.password配置项。
若采用application.yml文件,配置如下:
yaml
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
这种配置方式更为直观,具有清晰的层次结构。同样地,若存在密码,也能够在password(密码)字段添加密码信息。
二、实现 Redis 分布式锁的基本步骤
1、注入 RedisTemplate
在需要运用分布式锁的类里注入RedisTemplate。
在Spring Boot框架下,RedisTemplate属于操作Redis的核心类。在服务类或者相关业务逻辑类当中,借助@Autowired注解来注入RedisTemplate。
java
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class MyService {
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public MyService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
// 以下是使用分布式锁的业务逻辑}
在这里,把RedisTemplate注入到MyService类里,以便于在这个类之后的业务逻辑当中,运用Redis操作达成分布式锁。
2、获取分布式锁
利用Redis的SETNX命令达成锁获取
在MyService类里,编写一个用于获取分布式锁的方法。能够借助RedisTemplate的opsForValue方法来操作Redis中的字符串类型数据,该方法对应SETNX(SET if Not eXists)命令,此命令的作用是当键不存在时设置键值。
java
public boolean tryLock(String lockKey, long expireTime) {
Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked");
if (result!= null && result) {
// 设置锁的过期时间,防止死锁
redisTemplate.expire(lockKey, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return true;
}
return false;}
此方法接收两个参数,其中lockKey为用于标识锁的唯一键,expireTime则是锁的过期时间(单位为秒)。首先尝试获取锁,若键不存在(也就是说当前没有其他节点持有该锁),便将键值设为locked,并且返回true以表明获取锁成功。接着设置锁的过期时间,如此一来,即便持有锁的节点发生故障,锁也会在一段时间后自动释放,从而避免了死锁状况。若获取锁失败(键已经存在),则返回false。
3、释放分布式锁
利用Redis的DEL命令达成锁的释放
编写一个用于释放分布式锁的方法,同样借助RedisTemplate进行操作。
java
public void unlock(String lockKey) {
redisTemplate.delete(lockKey);}
这个方法十分简单,利用redisTemplate.delete方法删除相应的锁键,进而释放锁。但在实际应用时,必须注意确保只有持有锁的节点才能够释放锁,防止误将其他节点持有的锁释放。
三、注意事项
1、锁的过期时间:要确保设定合理的锁过期时间,防止由于某些原因(例如服务器宕机)致使锁无法释放。
2、重试机制:运用Spring Retry或者其他重试机制来处理锁获取失败的状况。
3、锁的唯一性:要保证锁键具有唯一性,以免不同业务逻辑发生冲突。
4、性能考量:分布式锁会带来一定的性能损耗,在高并发场景下尤其需要谨慎使用。
通过以上步骤,我们可以在 Spring Boot 项目中有效地使用 Redis 实现分布式锁,保护共享资源,确保分布式系统的稳定运行和数据一致性。不过,在实际应用中,还需要根据具体的业务场景和系统架构进行更多的优化和调整。
————————————————
关注“美畅物联”,了解更多视频汇聚及AIoT底座解决方案。
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)