redis工作模式以及工作原理分析
wptr33 2025-01-05 20:31 15 浏览
redis应用场景
会话缓存：在 Web 应用中，将用户的会话信息存储在 Redis 中，便于快速访问和共享会话数据。
任务队列：通过 Redis 的 List 数据结构来实现任务队列系统，生产者将任务加入队列，消费者从队列中取出并处理任务。
Session 存储
Redis 也常用于存储用
户会话信息，因为它提供快速的读取和写入操作，并且支持多种客户端连接方式。
数据过期与清除
Redis 支持设置键的过期时间，这使得 Redis 成为管理临时数据的理想选择。
redis的工作模式
1.单机模式
- 简单易用，部署成本低。
- 性能非常高，适用于小型应用
- 数据存储单一 容易数据丢失
- 不支持高可用性和负载均衡。
2.主从复制模式（Master-Slave）
主从复制模式通过将 Redis 实例分为主节点（Master）和从节点（Slave），从节点会复制主节点的数据。在这种模式下，主节点负责处理写请求，从节点负责处理读请求。
- 主节点处理写操作，所有的数据更新都会同步到从节点。
- 从节点只读数据，可以在多个从节点之间进行负载均衡，分担读请求。
- 可以提高读取性能，但写入性能仍然依赖于主节点
3哨兵模式（Sentinel）
哨兵模式通过 Redis Sentinel 实现高可用性。Sentinel 监控 Redis 主从复制集群，自动检测主节点故障并进行主从切换，确保 Redis 系统的高可用性。
- Sentinel 负责监控 Redis 主从集群，自动检测主节点是否失效。
- 当主节点出现故障时，Sentinel 会自动将某个从节点提升为新的主节点，并更新其他从节点的配置。
- 支持故障自动恢复和自动选举新主节点。
4.集群模式（Cluster）
Redis 集群模式是 Redis 的分布式架构模式，它允许将数据分布在多个节点上，实现横向扩展。通过将数据分片（sharding），Redis 集群可以支持更大的数据量和高吞吐量。
- Redis 集群通过数据分片（sharding）机制将数据分布到多个节点上，每个节点只负责部分数据。
- 支持自动故障转移和重新分配数据。
- 每个节点可以有多个副本（从节点），提高可用性。
redis的哨兵模式，集群模式以及主从工作原理
主从模式
主节点（Master）：负责处理所有的写请求（如 SET、DEL 等），并将这些写操作同步到从节点。
集群模式
数据分片：Redis 集群将数据划分为 16384 个槽（slots），每个节点负责其中的一部分槽。数据的键根据哈希算法被分配到不同的槽中，从而分布到多个节点上。每个节点只负责存储和处理一部分数据。
客户端会根据哈希槽的算法来判断数据存储在哪个节点上。如果客户端需要访问的数据不在本地节点，会自动通过集群的其他节点进行请求转发。
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