百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

数据库系统原理:集合查询

wptr33 2025-01-06 15:49 27 浏览

SQL命令包括数据定义、查询、操纵和控制四大类。

数据查询是数据库的核心操作。

学习SQL集合查询的用法。

查询语句SELECT语句的查询结果是元组的集合,因此可以将多个SELECT语句的结果进行集合操作。

集合操作主要包括UNION(并)、INTERSECT(交)、MINUS(差)。

集合操作要求参加集合操作的各个结果表的列数必须相同,对应项的数据类型也必须相同,列名可以不同。

一、UNION(并)

例1:查询选修课程c1或选修课程c2的学生。

①(Select sno

From SC

Where cno='c1')

Union (all保留重复)

(Select sno

From SC

Where cno='c2’);

例1的查询可以分为两部分。上面的查询是在SC表中查找“课程号是c1”的学生的学号,即选修课程c1的学生的学号;下面的查询是在SC表中查找“课程号是c2”的学生的学号,即选修课程c2的学生的学号。这两个结果的学号都应该在题目要求的结果中,所以可以使用两个集合的并运算。

使用并运算,在前面集合的基础上又加上后面的结果集合。

一般来说,默认的并运算是去重复的。如果允许用户保留重复数据的话,可以在UNION后面给出关键词“all” 。因为在DBMS中,去重复运算效率较低,所以用户可以自由地去选择。

②Select sno

From SC

Where cno='cl' or cno= 'c2'

该查询也可以使用“或”运算符实现。在SC表中选择“选了课程c1”或者“选了课程c2”的学生的学号。

两种方式的主要区别在于:用“或”运算符的话,如果条件中的属性列没有索引,通常是用全表扫描,这样的话性能相对较差;而用并运算,比较适合按日、按月等累加数据的情况。

二、INTERSECT(交)

例2:查询女学生和年龄不大于19岁的学生的交集。

①(Select冷

From S

Where sex=女’)

Intersect

Select *

From S

Where age<=19);

例2中,上面的查询是在S表中选出女学生的数据集合,下面的查询是在S表中选出年龄不大于19岁即小于等于19岁的数据集合。可以使用交运算取得两个数据集合的交集,即既是女生、年龄也不大于19岁。

②Select *

From S

Where sex= '女’and age <=19

交运算也可以用“与”运算符实现。在S表中去查找符合条件“性别为女”并且“年龄要小于等于19”的学生的信息。


三、MINUS(差)

MINUS(差,EXCEPT)

标准及个别的DBMS中的差运算使用关键字MINUS,SQL SERVER中使用关键字EXCEPT来表示差运算。

例3:查询女学生与年龄不大于19岁的学生的差集。

①(Select *

From S

Where sex='女’)

Minus

(Select *

From S

Where age<=19)

上面的查询是所有女学生的信息,下面的查询是所有年龄小于等于19岁的学生的信息。从所有女生的数据中减去小于等于19岁即年龄不大于19岁的学生的数据,得到的结果就是题目要求查询的结果。

差运算也意味着减法运算。

②Select *

From S

Where sex='女' and age > 19

差运算也可以用“与”运算符代替。从女生中减去年龄不大于19岁的学生,也就意味着在女生中保留年龄大于19岁的学生的信息,所以在S表中查询符合条件“性别为女”且“年龄大于19”的学生的信息。


四、总结

当SELECT语句查询结果的结构完全一致时,可以使用集合运算包括UNION(并)、INTERSECT(交)、MINUS(差)等集合运算。

不同的DBMS中,可能用法不同,需要引起注意。大部分的DBMS都支持并运算,而对其他两个运算的支持度并不完全一样。

使用集合查询的好处在于模块化、易于理解。

相关推荐

MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy

自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...

Postgres vs MySQL_vs2022连接mysql数据库

...

3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?

引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...

一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用

本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...

验证Mysql中联合索引的最左匹配原则

后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...

MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)

目录1.索引基础...

你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?

SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...

MySQL 从入门到精通(四)之索引结构

索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...

mysql总结——面试中最常问到的知识点

mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...

mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)

首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...

MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~

本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...

深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解

在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析

引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...

MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查

一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...

MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理

一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...