Docker 入门:镜像 image docker的镜像

主要内容：

• 什么是镜像
• 下载镜像 pull
• 设置下载加速源
• 查看镜像
• 上传镜像 push

什么是镜像（image）

镜像是一个文件系统，提供了容器运行时需要用到的文件和参数配置。相当于平时在使用某个软件时需要下载的安装包，也相当于安装操作系统时需要用到 ISO 文件。

我们可以基于某一个镜像创建多个容器。

下载镜像

如果想运行某个 Docker 容器，可以直接从 Docker Hub 中下载对应的镜像，然后通过镜像创建容器就可以了。Docker Hub 类似于 GitHub，你可以把自己写好的镜像放到上面托管，需要用的时候再下载下来。

下载镜像需要执行 docker image pull 命令，是不是和 git 指令很像？ 在 DockerHub 上，点击进入详情页，可以看到很多下载标签，可以根据标签下载指定的版本。

下载 utuntu 14.04， 也可以点击标签进入 Dockerfile 查看具体信息。

docker image pull utuntu:14.04

utuntu 的镜像就会下载下来

下载一个镜像以后，可以通过 docker image ls 命令查看有哪些镜像。

然后通过镜像就可以创建容器运行了：

docker container run ubuntu:14.04
# 或者通过 image id
docker container run 6e4f1fe62ff1

设置国内源

国内下载官方源下载速度会比较慢，有时候等得让人想哭，所以最好设置一个国内源地址。

镜像加速地址提供几个参考，现在用的是 163 的：

• https://registry.docker-cn.com
• http://hub-mirror.c.163.com
• https://3laho3y3.mirror.aliyuncs.com
• http://f1361db2.m.daocloud.io
• https://mirror.ccs.tencentyun.com

在 docker toolbox 中配置国内源：

# 登录 host  
nbsp;docker-machine ssh default 

# 添加国内源地址
nbsp;sudo sed -i "s|EXTRA_ARGS='|EXTRA_ARGS='--registry-mirror=[http://hub-mirror.c.163.com](http://hub-mirror.c.163.com/) |g" \
/var/lib/boot2docker/profile 

# 退出机器
nbsp;exit 

# 重启 host
nbsp;docker-machine restart default

或者修改 /etc/docker/daemon.json 文件（没验证）：

# vi /etc/docker/daemon.json
{
    "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}

查看 image 详情

可以通过 inspect 指令查看 image 的详细信息。比如开放了哪些端口，设置了哪些环境变量，最终运行的是什么命令。

docker container inspect image_id

查看 image 的构建历史：

docker image history utuntu:14.04
# 或者 docker image history image_id

每一行代表的是一个层级 layer， 可以看到 image 是如何构建的， missing 表示中间层，也就是在构建最终的 image 时产生的临时 image。

也就是说，在制作成一个 image 之前，会有很多的步骤，而每做一个步骤，都会产生一层。最终会合并所有的中间步骤，得到会使用的 image。

上传 image

上传 image 首先需要给本地的 image 制作远程标签

docker image tag python:3.7-alpine looker53/python:3.7-alpine
# 也可以用 image id
docker image tag e854017db514 looker53/python:3.7-alpine

这里表示把本地的 python 镜像，标签为 3.7-alpine 设置成 looker53 这个用户的 python 镜像，标签也叫 3.7-alpine，也可以设成其他名字。

登陆 looker53 这个账号：

docker login

然后通过 push 命令推送到远程仓库：

docker image push looker53/python:37alpine

接着，在 DockerHub 当中就可以看到推送的仓库了：