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部署私有代码助手大模型_代码 私活

wptr33 2025-02-20 18:15 28 浏览

部署私有代码助手大模型

Tabby

描述: Tabby是目前完全开源,从模型到插件都开源的一个AI编程助手。 Tabby分成模型和插件两部分

官方文档参考地址: https://tabby.tabbyml.com/docs/getting-started

直接使用官方的例子会有坑,因为由于网络原因模型无法下载。

Caused by:

0: error sending request for url (https://raw.githubusercontent.com/TabbyML/

registry-tabby/main/models.json): error trying to connect: tcp connect error: Ca

nnot assign requested address (os error 99)

1: error trying to connect: tcp connect error: Cannot assign requested addre

ss (os error 99)

2: tcp connect error: Cannot assign requested address (os error 99)

3: Cannot assign requested address (os error 99)

note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace

下面分为六部介绍

一.在公网环境生成镜像,此时该镜像不包含模型。

  • 生成镜像

docker run --entrypoint /opt/tabby/bin/tabby-cpu -it -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data tabbyml/tabby serve --model TabbyML/StarCoder-1B

  • 导出镜像

docker save -o tabby.tar tabbyml/tabby:latest

二.获取模型

Availble DeepseekCoder-6.7B model doesn't exist · Issue #1188 · TabbyML/tabby (github.com)

2.1 从huggingface下载模型

点击进入HuggingFace的下载界面(科学上网)

如果没有科学上网的环境可以选择HuggingFace的国内平替hf-mirror.com

引用:
https://blog.csdn.net/weixin_43431218/article/details/135403324

使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。

huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。

(1) 安装依赖

pip install -U huggingface_hub

(2) 基本命令示例:

设置环境:

# Linux

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

(3)下载模型

注意:除此之外如果需下载需要登录的模型(Gated Model)

请添加--token hf_***参数,其中hf_***是 access token,请在huggingface官网这里获取。示例:

huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigcode/starcoderbase-1b --local-dir starcoderbase-1b

本地会生成starcoderbase-1b这个文件夹,在文件夹中创建gglm目录。

三.获取模型的向量版本

registry-tabby/models.json at main · TabbyML/registry-tabby (github.com)

直接复制网址到浏览器下载q8_0.v2.gguf

https://modelscope.cn/api/v1/models/TabbyML/StarCoder-1B/repo?FilePath=ggml/q8_0.v2.gguf

将q8_0.v2.gguf放置starcoderbase-1b/gglm中。修改

四.部署私有代码助手

将tabby.tar和starcoderbase-1b上传到具有docker环境的服务器上。

这里假设starcoderbase-1b放到了/opt/data目录下

4.1导入镜像

docker load < tabby.tar

4.2配置starcoderbase-1b

cd /opt/data/starcoderbase-1b

cp vocab.json tabby.json

五.启动容器

参考:How to use tabby docker image with model SantaCoder-1B directly? · Issue #284 · TabbyML/tabby (github.com)

此时代码助手服务器在9999端口运行

六.配置VSCODE

下载vscode插件,对服务器进行配置

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