前言：
在数据库中，JOIN 是一种操作，用于将多个表中的数据联接起来。通过 JOIN 操作，可以根据表之间的关联关系，将相关联的数据合并到一起，以便进行更复杂的查询和分析。那么为什么不推荐使用多表进行join关联查询呢？
分析
之所以不建议使用join查询，最主要的原因就是join的效率比较低。
MVSQL是使用了嵌套循环(Nested-Loop Join)的方式来实现关联查询的，简单点说就是要通过两层循环用第一张表做外循环，第二张表做内循环，外循环的每一条记录跟内循环中的记录作比较，符合条件的就输出。
而具体到算法实现上主要有simple nested loop，block nested loop和index nested loop这三种。而且这种的效率都没有特别高。
MySQL是使用了嵌套循环(Nested-Loop Join)的方式来实现关联查询的，如果有2张表join的话，复杂度最高是O(n^2)，3张表则是O(n^3).随着表越多，表中的数据量越多，JOIN的效率会呈指数级下降。
PS:MySQL8.0中新增了 hash join算法。
扩展说明
在MySQL中，可以使用JOIN 在两个或多个表中进行联合查询，join有三种，分别是inner join、leftjoin 和right join。
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。取两个表的交集部分。
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。取两个表的交集部分+左表中的数据。
RIGHT JOIN(右连接):与LEFTJOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。取两个表的交集部分+右表中的数据。
在配合join一起使用的还有on关键字，用来指明关联查询的一些条件。
嵌套循环算法
MVSQL是使用了嵌套循环(Nested-Loop Join)的方式来实现关联查询的，具体到算法上面主要有simplenested loop join, block nested loop join和index nested loop join这三种。
而这三种的效率都没有特别高。
simple nested loop，他的做法简单粗暴，就是全量扫描连接两张表进行数据的两两对比，所以他的复杂度可以认为是N*M。
N是驱动表的数量，M是被驱动表的数量。
- index nested loop，当lnner Loop的表用到字段有索引的话，可以用到索引进行查询数据，因为索引是香B+树的，复杂度可以近似认为是N*logM。
- block nested loop，其实是引入了一个Buffer，会提前把外循环的一部分结果提前放到JOIN BUFFER中然后内循环的每一行都和整个buffer的数据作比较。虽然比较次数还是N*M，但是因为join buffer是基于内存的，所以效率高很多。
所以，虽然MySQL已经尽可能的在优化了，但是这几种算法复杂度都还是挺高的，这也是为什么不建议在数据库中多表JOIN的原因。随着表越多，表中的数据量越多，JOIN的效率会呈指数级下降。
不能用join如何做关联查询
如果不能通过数据库做关联查询，那么需要查询多表的数据的时候要怎么做呢？
主要有两种做法:
- 在内存中自己做关联，即先从数据库中把数据查出来之后，我们在代码中再进行二次查询，然后再进行关联。
- 数据冗余，那就是把一些重要的数据在表中做冗余，这样就可以避免关联查询了。
- 宽表，就是基于一定的join关系，把数据库中多张表的数据打平做一张大宽表，可以同步到ES或者干脆直接在数据库中直接查都可以。
总结
上面对sql语句中join语句使用以及不推荐使用做了说明，在项目中尽量减少使用join进行关联查询。