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国网青海省电力申请基于深度神经网络的配电网络自适应控制专利,提升配电网络自适应控制效果

wptr33 2025-02-28 17:41 19 浏览

金融界 2025 年 1 月 29 日消息,国家知识产权局信息显示,国网青海省电力公司电力科学研究院、国网青海省电力公司、北京智芯微电子科技有限公司申请一项名为“基于深度神经网络的配电网络自适应控制方法及系统”的专利,公开号 CN 119362424 A,申请日期为 2024 年 10 月。

专利摘要显示,本公开涉及智能电网技术领域,具体涉及一种基于深度神经网络的配电网络自适应控制方法及系统,所述基于深度神经网络的配电网络自适应控制方法,包括获取数据集;利用所述数据集训练深度神经网络得到预测模型,其中所述预测模型的输入为所述影响参数,输出为所述最优控制系数;基于所述预测模型生成实时的最优控制系数,并对系统逆变器进行实时控制。上述技术方案中将可再生能源电力供应系统的电力供应不确定性数据加入到数据集中,通过同时采用 P?f 下垂曲线以及 Q?v 下垂曲线进行联合优化,可以考虑多种不确定性,适合实际应用。

天眼查资料显示,国网青海省电力公司电力科学研究院,成立于2007年,位于西宁市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国网青海省电力公司电力科学研究院参与招投标项目178次,专利信息867条,此外企业还拥有行政许可8个。

本文源自金融界

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