在当今数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）已成为数据分析师、程序员甚至运营人员的必备技能。无论是处理海量数据，还是优化业务决策，SQL都能帮你高效完成任务。

如果你是零基础，别担心！本文将带你从入门到实战，7天快速掌握SQL核心语法，让你轻松玩转数据库查询！

Day 1：SQL基础认知

1. SQL是什么？

SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言，几乎所有企业都在使用，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等。

2. 核心操作分类

• DDL（数据定义语言）：创建、修改数据库结构（CREATE, ALTER, DROP）
• DML（数据操作语言）：增删改查数据（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）
• DCL（数据控制语言）：权限管理（GRANT, REVOKE）

今日任务：安装MySQL或使用在线SQL练习平台（如SQLZoo、LeetCode Database）。

Day 2：SELECT查询入门

1. 基本查询

sql

SELECT * FROM users;  -- 查询users表所有数据
SELECT name, age FROM users;  -- 只查询name和age列

2. WHERE条件筛选

sql

SELECT * FROM orders WHERE amount > 100;  -- 查询金额大于100的订单
SELECT * FROM products WHERE category = '电子产品';  -- 查询特定类别的商品

今日任务：练习5个基础查询，熟悉WHERE条件的使用。

Day 3：排序、分组与聚合

1. ORDER BY排序

sql

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;  -- 按薪资降序排列

2. GROUP BY分组统计

sql

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;  -- 计算各部门平均薪资

3. 聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）

sql

SELECT COUNT(*) FROM orders;  -- 计算订单总数
SELECT SUM(amount) FROM orders WHERE status = '已完成';  -- 计算已完成订单总金额

今日任务：用GROUP BY统计某张表的数据分布。

Day 4：多表关联查询（JOIN）

1. INNER JOIN（内连接）

sql

SELECT orders.order_id, customers.name 
FROM orders 
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

2. LEFT JOIN（左连接）

sql

SELECT products.name, sales.quantity 
FROM products 
LEFT JOIN sales ON products.id = sales.product_id;

今日任务：练习2个JOIN查询，理解不同连接方式的区别。

Day 5：子查询与常用函数

1. 子查询（嵌套查询）

sql

SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

2. 常用函数

• 字符串函数：CONCAT(), SUBSTRING(), UPPER()
• 日期函数：NOW(), DATE_FORMAT(), DATEDIFF()

今日任务：用子查询找出高于平均值的记录。

Day 6：数据增删改（INSERT, UPDATE, DELETE）

sql

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25);  -- 插入数据
UPDATE users SET age = 26 WHERE name = '张三';  -- 更新数据
DELETE FROM users WHERE age < 18;  -- 删除数据

今日任务：模拟一个数据管理场景，练习增删改操作。

Day 7：实战练习与优化

1. 综合案例

sql

-- 查询销售额最高的前5名客户
SELECT c.name, SUM(o.amount) AS total_spent
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.name
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 5;

2. 优化建议

• 使用索引加速查询
• 避免SELECT *，只查询需要的列
• EXPLAIN分析SQL执行计划

今日任务：找一个真实数据集（如Kaggle）进行完整SQL分析。

总结

7天时间，你已掌握SQL核心语法！接下来可以：
参与数据分析项目实战
学习高级SQL（窗口函数、存储过程）

互动：你在学习SQL时遇到的最大困难是什么？评论区聊聊！

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