百度360必应搜狗淘宝本站头条
mysql distinctjenkins官网mysql 子查询vba splitpython list sort
当前位置：网站首页 > IT技术 > 正文

SQL的GROUP BY语句和聚合函数 详解

wptr33 2025-04-06 22:14 28 浏览

SQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统语言，用于对数据库中的数据进行查询和管理。GROUP BY语句和聚合函数是SQL中的两个重要概念，用于对数据进行分组和计算。

GROUP BY语句

GROUP BY语句用于将查询结果按照指定的列进行分组。这样可以将数据按照不同的维度进行聚合，得到更有意义的结果。GROUP BY语句通常与聚合函数一起使用，以便在每个分组中计算汇总数据。

语法

GROUP BY语句的语法如下：

SELECT column1, column2, ..., columnN, aggregate_function(columnX)
FROM table
WHERE conditions
GROUP BY column1, column2, ..., columnN;

其中，column1, column2, ..., columnN是要分组的列名，aggregate_function(columnX)是对列columnX进行聚合计算的函数，table是要查询的表名，conditions是查询条件。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要计算每个状态的订单总金额，可以使用如下SQL语句：

SELECT status, SUM(total)
FROM orders
GROUP BY status;

执行结果如下：

+-----------+-----------+
| status | SUM(total) |
+-----------+-----------+
| shipped | 1200 |
| cancelled | 300 |
+-----------+-----------+

聚合函数

聚合函数用于对分组后的数据进行计算，返回单个值作为结果。常用的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MIN和MAX等。

SUM函数

SUM函数用于计算某列的总和。

语法

SUM函数的语法如下：

SUM(column)

其中，column是要计算总和的列名。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要计算订单总金额，可以使用如下SQL语句：

SELECT SUM(total) FROM orders;

执行结果如下：

+-----------+
| SUM(total) |
+-----------+
| 1500 |
+-----------+

AVG函数

AVG函数用于计算某列的平均值。

语法

AVG函数的语法如下：

AVG(column)

其中，column是要计算平均值的列名。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要计算订单总金额的平均值，可以使用如下SQL语句：

SELECT AVG(total) FROM orders;

执行结果如下：

+-----------+
| AVG(total) |
+-----------+
| 300 |
+-----------+

COUNT函数

COUNT函数用于计算某列的行数。

语法

COUNT函数的语法如下：

COUNT(column)

其中，column是要计算行数的列名。如果不指定列名，则返回表中所有行数。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要计算订单总数，可以使用如下SQL语句：

SELECT COUNT(*) FROM orders;

执行结果如下：

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 5 |
+----------+

MIN函数

MIN函数用于计算某列的最小值。

语法

MIN函数的语法如下：

MIN(column)

其中，column是要计算最小值的列名。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要计算订单总金额的最小值，可以使用如下SQL语句：

SELECT MIN(total) FROM orders;

执行结果如下：

+-----------+
| MIN(total) |
+-----------+
| 100 |
+-----------+

MAX函数

MAX函数用于计算某列的最大值。

语法

MAX函数的语法如下：

MAX(column)

其中，column是要计算最大值的列名。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要计算订单总金额的最大值，可以使用如下SQL语句：

SELECT MAX(total) FROM orders;

执行结果如下：

+-----------+
| MAX(total) |
+-----------+
| 500 |
+-----------+

HAVING语句

HAVING语句用于在对分组进行聚合后，筛选出满足条件的记录。

语法

HAVING语句的语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition;

其中，column1, column2, ...是要查询的列名，table_name是要查询的表名，GROUP BY子句用于指定分组的列，condition是筛选条件。

示例

例如，我们有一个orders表，其中包含订单的信息，如下所示：

+----+------------+-------+--------+
| id | order_date | total | status |
+----+------------+-------+--------+
| 1 | 2021-01-01 | 100 | shipped |
| 2 | 2021-01-02 | 200 | shipped |
| 3 | 2021-01-03 | 300 | cancelled |
| 4 | 2021-01-04 | 400 | shipped |
| 5 | 2021-01-05 | 500 | shipped |
+----+------------+-------+--------+

要查询每个状态下订单的平均金额，且平均金额大于200的状态，可以使用如下SQL语句：

SELECT status, AVG(total)
FROM orders
GROUP BY status
HAVING AVG(total) > 200;

执行结果如下：

+--------+-----------+
| status | AVG(total) |
+--------+-----------+
| shipped | 300 |
+--------+-----------+

以上就是关于SQL的GROUP BY语句和聚合函数的详细讲解。通过对这些知识点的理解和应用，可以更加高效地对数据库中的数据进行处理。

总结

在SQL中，GROUP BY语句和聚合函数是非常常用的功能，可以帮助我们对数据进行分组和聚合处理。通过本文的讲解，我们学习了以下内容：

  • GROUP BY语句的语法和使用方法，可以用于对数据进行分组；
  • 聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX，可以用于对数据进行聚合处理；
  • HAVING语句用于在对分组进行聚合后，筛选出满足条件的记录。

在实际的数据库操作中，我们可以根据具体的业务需求，灵活地使用GROUP BY语句和聚合函数，来完成各种数据处理和分析任务。

同时，需要注意的是，在使用GROUP BY语句和聚合函数时，需要特别注意分组列和聚合列的选择，否则可能会出现错误的结果。此外，在处理大量数据时，还需要注意性能的问题，可以通过优化SQL语句或者使用索引等方式来提高查询效率。

每天坚持学习一点点，不求有回报，只愿可以丰富自己！！！

相关推荐

oracle数据导入导出_oracle数据导入导出工具

关于oracle的数据导入导出，这个功能的使用场景，一般是换服务环境，把原先的oracle数据导入到另外一台oracle数据库，或者导出备份使用。只不过oracle的导入导出命令不好记忆，稍稍有点复杂...

继续学习Python中的while true/break语句

上次讲到if语句的用法，大家在微信公众号问了小编很多问题，那么小编在这几种解决一下，1.else和elif是子模块，不能单独使用2.一个if语句中可以包括很多个elif语句，但结尾只能有一个...

python continue和break的区别_python中break语句和continue语句的区别

python中循环语句经常会使用continue和break，那么这2者的区别是？continue是跳出本次循环，进行下一次循环；break是跳出整个循环；例如：...

简单学Python——关键字6——break和continue

Python退出循环，有break语句和continue语句两种实现方式。break语句和continue语句的区别：break语句作用是终止循环。continue语句作用是跳出本轮循环，继续下一次循...

2-1，0基础学Python之 break退出循环、 continue继续循环 多重循

用for循环或者while循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用break语句。比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：sum=0x=1whileTrue...

Python 中 break 和 continue 傻傻分不清

大家好啊，我是大田。...

python中的流程控制语句:continue、break 和 return使用方法

Python中，continue、break和return是控制流程的关键语句，用于在循环或函数中提前退出或跳过某些操作。它们的用途和区别如下：1.continue（跳过当前循环的剩余部分，进...

L017:continue和break - 教程文案

continue和break在Python中，continue和break是用于控制循环（如for和while）执行流程的关键字，它们的作用如下：1.continue：跳过当前迭代，...

作为前端开发者，你都经历过怎样的面试?

已经裸辞1个月了，最近开始投简历找工作，遇到各种各样的面试，今天分享一下。其实在职的时候也做过面试官，面试官时，感觉自己问的问题很难区分候选人的能力，最好的办法就是看看候选人的github上的代码仓库...

面试被问 const 是否不可变?这样回答才显功底

作为前端开发者，我在学习ES6特性时，总被const的"善变"搞得一头雾水——为什么用const声明的数组还能push元素？为什么基本类型赋值就会报错？直到翻遍MDN文档、对着内存图反...

2023金九银十必看前端面试题!2w字精品!

导文2023金九银十必看前端面试题！金九银十黄金期来了想要跳槽的小伙伴快来看啊CSS1.请解释CSS的盒模型是什么，并描述其组成部分。...

前端面试总结_前端面试题整理

记得当时大二的时候，看到实验室的学长学姐忙于各种春招，有些收获了大厂offer，有些还在苦苦面试，其实那时候的心里还蛮忐忑的，不知道自己大三的时候会是什么样的一个水平，所以从19年的寒假放完，大二下学...

由浅入深，66条JavaScript面试知识点(七)

作者：JakeZhang转发链接：https://juejin.im/post/5ef8377f6fb9a07e693a6061目录...

2024前端面试真题之—VUE篇_前端面试题vue2020及答案

添加图片注释，不超过140字（可选）...

今年最常见的前端面试题，你会做几道?

在面试或招聘前端开发人员时，期望、现实和需求之间总是存在着巨大差距。面试其实是一个交流想法的地方，挑战人们的思考方式，并客观地分析给定的问题。可以通过面试了解人们如何做出决策，了解一个人对技术和解决问...

一周热门
最近发表
标签列表
赣ICP备2024040476号-12