在SQL Server中，查询存储（Query Store）是一个强大的性能监控和调优工具，它能够跟踪并存储不同时间点的查询执行统计信息和历史计划。自动调优功能则能够自动识别潜在的性能问题，并在某些情况下自动修正问题。在本文中，我们将探讨查询存储的使用，以及如何利用自动调优功能来优化SQL Server性能。

查询存储（Query Store）

查询存储收集关于查询执行的数据，包括运行时间统计信息、执行计划等。这些信息有助于识别性能问题并分析查询执行的历史趋势。

启用查询存储

首先，我们需要启用Query Store功能。这可以在数据库级别通过SSMS或使用T-SQL来完成。

ALTER DATABASE [SalesDB] SET QUERY_STORE = ON;

查询存储可能没有启用，或者没有收集到任何数据。您可以通过以下查询来检查查询存储是否启用：

SELECT actual_state_desc, desired_state_desc, current_storage_size_mb, max_storage_size_mb
FROM sys.database_query_store_options;

表结构和测试数据

假设我们有一个名为Products的表，以下是表的结构和一些测试数据。

Products表结构：

CREATE TABLE Products (
    ProductID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(100),
    Price MONEY,
    Quantity INT
);

插入测试数据：

INSERT INTO Products (ProductName, Price, Quantity)
VALUES
('Laptop', 1200.00, 10),
('Smartphone', 800.00, 20),
('Tablet', 600.00, 15),
('Monitor', 300.00, 20),
('Keyboard', 50.00, 50);

查看查询存储数据

通过查询存储，我们可以查看特定查询的历史性能数据。

SELECT
    qs.query_id,
    qs.query_hash,
    qt.query_sql_text,
    qrs.count_executions,
    qrs.avg_duration,
    qrs.avg_cpu_time,
    qrs.avg_logical_io_reads,
    qrs.avg_logical_io_writes
FROM
    sys.query_store_query AS qs
INNER JOIN
    sys.query_store_query_text AS qt ON qs.query_text_id = qt.query_text_id
INNER JOIN
    sys.query_store_plan AS qp ON qs.query_id = qp.query_id
INNER JOIN
    sys.query_store_runtime_stats AS qrs ON qp.plan_id = qrs.plan_id
WHERE
    qt.query_sql_text LIKE '%Products%'
ORDER BY
    qrs.avg_duration DESC;

这个查询将返回与Products表相关的查询的执行统计信息。

结论

查询存储和自动调优是SQL Server中两个强大的工具，它们可以帮助数据库管理员和开发人员监控、分析和优化数据库查询性能。通过合理地使用这些工具，我们可以确保数据库系统的高效运行，并在发生性能问题时迅速采取行动。自动调优功能进一步简化了性能优化过程，使得数据库能够自我适应并自动应用最佳实践。