Git 看这一篇就够了 gitsham
wptr33 2024-11-06 20:32 58 浏览
作者 | 小齐本齐
责编 | 屠敏
头图 | CSDN 下载自东方 IC
本文为码农田小齐投稿
知其所以然才能知其然,本文分享了 Git 的实现原理,并且梳理了日常最常用的 12 个命令,分为三大类分享给你。
本文的结构如下:
作者和开发原由
Git 的数据模型
常用命令
资源推荐
作者和开发原由
Talk is cheap. Show me the code.
这句话就出自 Linux 和 Git 的作者 Linus Torvalds。
原本 Linux 内核的版本控制系统是用的 BitKeeper,然而 2005 年,BitMover 公司不再让 Linux 开发团队免费使用了。。
Linus 一听,不给用了?老子自己写!
于是,大佬十天之内完成了 Git 的第一个版本。
所以 Git 是一个免费的、开源的版本控制系统。
版本控制系统
版本控制其实每个人都用过,那些年修改过的简历:
小齐简历 2012 版
小齐简历 2013 版
小齐简历 2014 版
小齐简历 2015 版
小齐简历 2016 版
小齐简历 2017 版
小齐简历 2018 版
小齐简历 2019 版
...
还有那些年打死都不再改的毕业论文:
毕业论文最终版
毕业论文最最终版
毕业论文最最最终版
毕业论文最最最最终版
毕业论文最终不改版
毕业论文最终真不改版
毕业论文最终真真不改版
毕业论文最终打死不改版
毕业论文最终打死不改版 2
...
没错,这就是本地版本控制系统。
很明显,好处是简单,但是只能一个人在这改,无法和他人完成合作。那么以下两种主流的版本控制系统应运而生。
1. 集中化版本控制系统
Centralized Version Control Systems (CVCS)
比如:CVS, Subversion, Perforce, etc.
这种版本控制系统有一个单一的集中管理的服务器,保存所有文件的最新版本,大家可以通过连接到这台服务器上来获取或者提交文件。
这种模式相对本地版本控制系统是有所改进的,但是缺点也很明显,如果服务器宕机,那么轻则耽误工作、重则数据丢失。于是分布式版本控制系统应运而生。
2. 分布式版本控制系统
Distributed Version Control Systems (DVCS)
比如:Git, Mercurial, Bazaar, etc.
分布式的版本控制系统会把代码仓库完整地镜像下来,这样任何一个服务器发生故障,都可以用其他的仓库来修复。
更进一步,这种模式可以更方便的和不同公司的人进行同一项目的开发,因为两个远程代码仓库可以交互,这在之前的集中式系统中是无法做到的。
那么什么叫“把代码仓库完整地镜像下来”呢?
CVCS 每个版本存放的是当前版本与前一个版本的差异,因此也被称作基于差异的版本控制 (delta-based);
Git 存储的是所有文件的一个快照 (snapshot),如果有的文件没有修改,那就只保留一个 reference 指向之前存储的文件。
不是很好理解?那接着看吧~
Git 的数据模型
1. 什么是快照 (snapshot) 呢?
首先我们来学两个 Git 中的术语:
blob, 就是单个的文件;
tree, 就是一个文件夹。
快照则是被追踪的最顶层的树。
比如我的“公众号”文件夹的这么一个结构:
那么一个快照就是追踪的“公众号”这颗树。
2. 本地库的数据模型
Git 记录了每个快照的 parent,也就是当前这个文件夹的上一个版本。
那么快照的迭代更新的过程就可以表示为一个有向无环图,是不是很熟悉?我们在「拓扑」那篇文章里讲过,忘了的小伙伴快去公众号内回复「拓扑」获取拓扑的入门文章吧~
每个快照其实都对应了一次 commit,我们用代码来表示一下:
class commit {
array<commit> parents
String author
String message
Tree snapshot
}
这就是 Git 的数据模型。
blob, tree, snapshot 其实都一样,它们在 Git 中都是对象,都可以被引用或者被搜索,会基于它们的 SHA-1 hash 进行寻址。
git cat-file -t: 查看每个 SHA-1 的类型;git cat-file -p: 查看每个对象的内容和简单的数据结构。
但是通过这个哈希值来搜索也太不方便了,毕竟这是一串 40 位的十六进制字符,就是第二部分 git log 里输出的那个编码。
因此,Git 还给了一个引用 reference。
比如,我们常见的 HEAD 就是一个特殊的引用。
本地库就是由 对象 和 引用 构成的,或者叫 Repositories.
在硬盘上,Git 只存储 对象 和 引用,所有的 Git 命令都对应提交一个快照。
那有哪些常用命令呢?
常用命令
本章分三大部分介绍日常常用命令:
本地操作
和远程库的交互
团队协作 - 分支
本地操作
在学习常用命令之前,你首先需要知道的 Git 的「三个分区」和对应的文件的「三种状态」:
工作区:就是你本地实际写代码的地方,无论你是用 vim 直接改也好,还是在 IDE 里写,都无所谓。
对应的文件状态是:modified,已修改,但还没保存到数据库中。
暂存区:就是临时存放的地方。
对应的文件状态是:staged,Git 已经对该文件做了标记,下次提交知道要包含它。
本地库:存放本地历史版本信息。
对应的文件状态是:committed,文件已经安全的保存在本地数据库中。
1. $ git add
工作区改完了代码,就用 git add 提交到暂存区。
这里如果文件改动的比较多,但又不是每个都需要提交,我会设置 git ignore file,就表示这些文件不要提交,比如在 build project 的时候会自动生成的那些文件等等。
2. $ git commit -m "comment"
从暂存区提交到本地库,就需要用 commit。
一般后面都会跟个 -m 加句 comment,简单说下改动的内容或者原因,我们公司大家默认也会把 Jira链接附上,这样就知道这个改动对应哪个任务。
那如果想再改,再重新 git add 即可,但是 commit 这句需要改成
$ git commit --amend
这样就还是一条 git log 信息。
3. $ git log
git log 可以查看到提交过的信息,从近到远显示每次 commit 的 comment 还有作者、日期等信息,比如大概长这个样子:
commit 5abcd17dggs9s0a7a91nfsagd8ay76875afs7d6
Author: Xiaoqi<xiaoqi@163.com>
Date: xxx xxx xxx
改了 Test 文件
commit 后面的这个编号,是每次历史记录的一个索引。比如如果需要对版本进行前进或者后退的时候,就需要用到它。
这样打印的 log 太多,更简洁的打印方式是:
$git log --oneline
就一行打印出来了。
或者:
$ git reflog
更常用一些。
4. $ git reset
那我们刚刚说过,如果需要前进或退回到某个版本,就用
$ git reset --hard <编号>
这样就直接跳到了这个编号对应的那个版本。
那么这个 hard 是什么意思呢?
这里有 3 个参数:hard, soft, mixed,我们一一来说一下。
回到我们最重要的这张图上来:
我们刚刚说的前进或后退到某一版本,是对本地库进行的操作。
那有个问题:本地库的代码跳到那个版本之后,工作区和暂存区的代码就和本地库的不同步了呀!
那这些参数就是用来控制这些是否同步的。
$ git reset --hard xxx
三个区都同步,都跳到这个 xxx 的版本上。
$ git reset --soft xxx
前面两个区不同步,就只有本地库跳到这个版本。
$ git reset --mixed xxx
暂存区同步,工作区不动。
所以呢,用的多的就是 hard.
远程交互
和远程库的交互主要是推、拉,也就是写入和读取。
5. $ git push
小齐写完了代码,要提交到公司的代码库里,这个过程要用 git push.
当然了,这么用会被打的。。毕竟还要 cr 呢。
6. $ git clone
新来的实习生首先要 clone 整个项目到本地来,然后才能增删改查。
当然了实际工作中也没人这么用。。因为每家公司都会有自己包装的工具。不过如果是做 Github 上的开源项目,就用得上了。
7. $ git pull
小齐提交了新的代码之后,领导要审查呀,所以用 git pull 把最新的代码拉取下来瞅瞅。
实际上呢,
git pull = fetch + merge
8. $ git fetch
git fetch 这个操作是将远程库的数据下载到本地库,但是工作区中的文件没有更新。
而要谈 get merge,我们还需要先讲下分支。
merge 是 git pull 默认的选项,合并其实还有另外一种方法:rebase,中文叫做变基。
9. $ git rebase
rebase 的作用更多的是来整合分叉的历史,可以将某个分支上的所有修改都移到另一分支上,就像是变了基底。
分支与合并
首先我们来看几个关于分支的基本操作:
10. 查看分支:
$ git branch
类似于ls,能够列出当前所有分支。
git branch -v 能够显示更多信息。
11. 创建分支:
$ git branch <branchName>
12. 切换分支:
$ git checkout <branchName>
有了分支之后必然会有合并:
13. 合并分支:
$ git merge <branchName>
而合并时就可能会有冲突,什么时候会有冲突呢?:
在同一个文件的同一个位置修改时。
因为 Git 会努力的把你们改动不同的地方合并在一起,但如果实在是在同一个地方改的,那它也没办法了,只能留给程序员去手动处理了。
当然了,每个命令延伸下去还有无限多个,本文不可能涵盖全部,所以在此重磅推荐齐姐精心挑选的三大学习资源,大家可以自行享用~
学习资源
git help
其实我个人使用最多的是git help
真心方便又好用啊!
比如 git help pull:
先介绍了有哪些参数,然后 description 详细解释了它的工作原理,下面还有图解,有木有太香!!
不过这种方式更像是 cheatsheet,当你已经知道了这个命令、只是忘了它的用法的时候去查。
如果你想系统的学习,那么下面 ?? 的更适合你。
Pro Git
这本书是强烈推荐了!!
Pro Git 这本书不仅讲了 Git 的基础用法、高级用法,以及最后还深入讲解了 Git 的原理,非常细致全面。
书的电子版也能在网站上直接下载。
英文版:
https://git-scm.com/book/en/v2
中文版:
https://git-scm.com/book/zh/v2
玩游戏
Practice makes perfect!
推荐一个宝藏资源:玩游戏来练 Git
项目:https://github.com/pcottle/learnGitBranching
网址:https://learngitbranching.js.org/
我熟悉很多工具都是通过小游戏来练习的,比如 vim 的操作,还是蛮推荐这种方式的。就不剧透啦,大家自己去探索吧~
相关推荐
- 高性能并发队列Disruptor使用详解
-
基本概念Disruptor是一个高性能的异步处理框架,是一个轻量的Java消息服务JMS,能够在无锁的情况下实现队列的并发操作Disruptor使用环形数组实现了类似队列的功能,并且是一个有界队列....
- Disruptor一个高性能队列_java高性能队列
-
Disruptor一个高性能队列前言说到队列比较熟悉的可能是ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue这两个有界队列,大多应用在线程池中使用能保证线程安全,但其安全性...
- 谈谈防御性编程_防御性策略
-
防御性编程对于程序员来说是一种良好的代码习惯,是为了保护自己的程序在不可未知的异常下,避免带来更大的破坏性崩溃,使得程序在错误发生时,依然能够云淡风轻的处理,但很多程序员入行很多年,写出的代码依然都是...
- 有人敲门,开水开了,电话响了,孩子哭了,你先顾谁?
-
前言哎呀,这种情况你肯定遇到过吧!正在家里忙活着,突然——咚咚咚有人敲门,咕噜咕噜开水开了,铃铃铃电话响了,哇哇哇孩子又哭了...我去,四件事一起来,人都懵了!你说先搞哪个?其实这跟我们写Java多线...
- 面试官:线程池如何按照core、max、queue的执行顺序去执行?
-
前言这是一个真实的面试题。前几天一个朋友在群里分享了他刚刚面试候选者时问的问题:"线程池如何按照core、max、queue的执行循序去执行?"。我们都知道线程池中代码执行顺序是:co...
- 深入剖析 Java 中线程池的多种实现方式
-
在当今高度并发的互联网软件开发领域,高效地管理和利用线程资源是提升程序性能的关键。Java作为一种广泛应用于后端开发的编程语言,为我们提供了丰富的线程池实现方式。今天,就让我们深入探讨Java中...
- 并发编程之《彻底搞懂Java线程》_java多线程并发解决方案详解
-
目录引言一、核心概念:线程是什么?...
- Redis怎么实现延时消息_redis实现延时任务
-
一句话总结Redis可通过有序集合(ZSET)实现延时消息:将消息作为value,到期时间戳作为score存入ZSET。消费者轮询用ZRANGEBYSCORE获取到期消息,配合Lua脚本保证原子性获取...
- CompletableFuture真的用对了吗?盘点它最容易被误用的5个场景
-
在Java并发编程中,CompletableFuture是处理异步任务的利器,但不少开发者在使用时踩过这些坑——线上服务突然雪崩、异常悄无声息消失、接口响应时间翻倍……本文结合真实案例,拆解5个最容易...
- 接口性能优化技巧,有点硬_接口性能瓶颈
-
背景我负责的系统到2021年初完成了功能上的建设,开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入,收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。刚刚收到吐槽的时候,我们的心情是这样的:...
- 禁止使用这5个Java类,每一个背后都有一段"血泪史"
-
某电商平台的支付系统突然报警:大量订单状态异常。排查日志发现,同一笔订单被重复支付了三次。事后复盘显示,罪魁祸首竟是一行看似无害的SimpleDateFormat代码。在Java开发中,这类因使用不安...
- 无锁队列Disruptor原理解析_无锁队列实现原理
-
队列比较队列...
- Java并发队列与容器_java 并发队列
-
【前言:无论是大数据从业人员还是Java从业人员,掌握Java高并发和多线程是必备技能之一。本文主要阐述Java并发包下的阻塞队列和并发容器,其实研读过大数据相关技术如Spark、Storm等源码的,...
- 线程池工具及拒绝策略的使用_线程池处理策略
-
线程池的拒绝策略若线程池中的核心线程数被用完且阻塞队列已排满,则此时线程池的资源已耗尽,线程池将没有足够的线程资源执行新的任务。为了保证操作系统的安全,线程池将通过拒绝策略处理新添加的线程任务。...
- 【面试题精讲】ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 区别?
-
有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)