在 Python 编程中，常常会遇到需要执行外部程序或调用系统命令的情况。Stack Overflow 上的一个高热度问题就探讨了 “如何在 Python 中像在 shell 或命令提示符中那样调用外部命令”，众多用户分享了丰富的经验和方法，下面为你详细总结。

一、使用 subprocess 模块（推荐）

1. 1. subprocess.run：Python 3.5 及以上版本推荐使用此方法。它返回一个 CompletedProcess 对象，可用于获取命令的执行结果和返回码。示例代码：

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

如果需要捕获输出，可以使用 stdout=subprocess.PIPE 参数，例如：

completed_process = subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
print(completed_process.stdout)

1. 2. subprocess.call：在 Python 3.4 及更早版本中，可使用 subprocess.call 来替代 subprocess.run，它会等待命令完成并返回返回码。

subprocess.call(["ls", "-l"])

1. 3. subprocess.Popen：功能更强大，可用于更复杂的场景，如与子进程进行交互等。但使用起来相对复杂，例如：

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print(line)
retval = p.wait()

不过，对于简单任务，现在更推荐使用 subprocess.run。

二、使用 os 模块

1. 1. os.system：可以将命令和参数传递给系统的 shell，简单方便，例如：

import os
os.system("ls -l")

然而，它存在安全隐患，若命令的任何部分来自外部且未经过安全处理，可能导致安全问题。而且它无法方便地获取命令的输出，因此现在不建议使用。
2. os.popen：与 os.system 类似，但会返回一个类似文件的对象，可用于访问进程的标准输入/输出。不过，自 Python 2.6 起，该方法已被弃用，推荐使用 subprocess 模块替代。

print(os.popen("ls -l").read())

三、其他相关库

1. 1. sh：是一个 subprocess 接口，可将程序像函数一样调用，若需多次运行命令，该库会很有用。但它已不再支持 Windows 系统。示例代码：

from sh import ls
ls("-l")

1. 2. plumbum：适用于 “脚本式” 的 Python 程序，可像 sh 一样将程序作为函数调用，并且跨平台（支持 Windows 和 Unix 类系统）。安装方式为 pip install plumbum。示例代码：

from plumbum import local
ls = local["ls"]
ls()

1. 3. pexpect：可用于生成子应用程序、控制它们并在其输出中查找模式，对于在 Unix 上期望 tty 的命令，是比 subprocess 更好的选择。例如：

import pexpect
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.')
child.expect('Password:')
child.sendline('mypassword')

1. 4. fabric：允许在安全 shell（SSH）中执行本地和远程 shell 命令，是一个简单的替代方案。示例代码：

from fabric.operations import local
result = local('ls -l', capture=True)
print(result)

1. 5. envoy：是 subprocess 模块的便捷包装器，被称为 “为人类设计的 subprocess”。示例代码：

import envoy
r = envoy.run("ls -l")
print(r.std_out)

在使用这些方法和库时，需要注意安全问题，特别是当命令的输入部分来自外部时，务必进行充分的验证和处理，以防止潜在的安全漏洞。同时，根据不同的需求和场景，选择最合适的方法来执行外部程序或调用系统命令，能使代码更加高效和安全。

希望以上内容对你在 Python 中执行系统命令有所帮助。如果你有任何疑问或经验分享，欢迎在留言区交流！