百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

MySQL全面瓦解—子查询和组合查询

wptr33 2024-11-17 16:43 25 浏览

概述

子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询。

先做一下数据准备,这边建立三张表:班级、学生、毕业成绩表,用于后面的操作:

 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`;
 2 create database `Helenlyn_Class`;
 3 
 4 /*班级表*/
 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`;
 6 CREATE TABLE `classes` (
 7   `classid` int primary key AUTO_INCREMENT comment '班级id',
 8   `classname` varchar(30) DEFAULT NULL comment '班级名称'
 9 ) ENGINE=InnoDB comment '班级表';
10 
11 insert  into `classes`(`classname`) 
12 values ('初三一班'),('初三二班'),('初三三班');
13 
14 /*学生表:这边假设学生id和姓名都具有唯一性*/
15 
16 DROP TABLE IF EXISTS `students`;
17 CREATE TABLE `students` (
18   `studentid` int primary key NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '学生id',
19   `studentname` varchar(20) DEFAULT NULL comment '学生姓名',
20   `score` DECIMAL(10,2) DEFAULT NULL comment '毕业成绩',
21   `classid` int(4) DEFAULT NULL comment '所属班级id,来源于classes表的classid'
22 ) ENGINE=InnoDB comment '学生表';
23 insert  into `students`(`studentname`,`score`,`classid`) values 
24 ('brand',97.5,1),('helen',96.5,1),('lyn',96,1),('sol',97,1),('weng',100,1),('diny',92.7,1),
25 ('b1',81,2),('b2',82,2),('b3',83,2),('b4',84,2),('b5',85,2),('b6',86,2),
26 ('c1',71,3),('c2',72.5,3),('c3',73,3),('c4',74,3),('c5',75,3),('c6',76,3);
27 
28 
29 /*毕业考核分数排名表*/
30 DROP TABLE IF EXISTS `scores`;
31 CREATE TABLE `scores`(
32   `scoregrad` varchar(3) primary key  comment '等级:S、A、B、C、D',
33   `downset`  int comment '分数评级下限',
34   `upset` int comment '分数评级上限'
35 ) comment '毕业考核分数排名表';
36 INSERT INTO `scores` values ('S', 91, 100),('A', 81, 90),('B', 71, 80),('C', 61, 70),('D', 51,60);

子查询

SQL支持创建子查询( subquery) ,就是嵌套在其他查询中的查询 ,也就是说在select语句中会出现其他的select语句,我们称为子查询或内查询。而外部的select语句,称主查询或外查询。

子查询分类

按照查询的返回结果

1、单行单列(标量子查询):返回的是一个具体列的内容,可以理解为一个单值数据;

2、单行多列(行子查询):返回一行数据中多个列的内容;

3、多行单列(列子查询):返回多行记录之中同一列的内容,相当于给出了一个操作范围;

4、多行多列(表子查询):查询返回的结果是一张临时表;

按子查询位置区分

select后的子查询:仅仅支持标量子查询,即只能返回一个单值数据。

from型子查询:把内层的查询结果当成临时表,供外层sql再次查询,所以支持的是表子查询。

where或having型子查询:指把内部查询的结果作为外层查询的比较条件,支持标量子查询(单列单行)、列子查询(单列多行)、行子查询(多列多行)。

一般会和下面这几种方式配合使用:

1)、in子查询:内层查询语句仅返回一个数据列,这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。

2)、any子查询:只要满足内层子查询中的任意一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询条件。

3)、all子查询:内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。

4)、比较运算符子查询:子查询中可以使用的比较运算符如 >、>=、<=、<、=、 <>

exists子查询:把外层的查询结果(支持多行多列),拿到内层,看内层是否成立,简单来说后面的返回true,外层(也就是前面的语句)才会执行,否则不执行。

下面我们一个个来测试。

select后子查询

位于select后面,仅仅支持标量子查询,即只能返回一个单值数据。比如上面的学生班级表,我们查询每个班级的学生数量,可以这么写:

 1 mysql> select a.classid as 班级编号,a.classname as 班级名称,
 2 (select count(*) from students b where b.classid = a.classid) as 学生数量 
 3 from classes a;
 4 +----------+----------+----------+
 5 | 班级编号 | 班级名称 | 学生数量 |
 6 +----------+----------+----------+
 7 |        1 | 初三一班 |        6 |
 8 |        2 | 初三二班 |        6 |
 9 |        3 | 初三三班 |        6 |
10 +----------+----------+----------+
11 3 rows in set

查询学生brand 所属的班级,可以这么写:

1 mysql> select 
2 (select classname from classes a,students b where a.classid = b.classid and b.studentname='brand') 
3 as 班级;
4 +----------+
5 | 班级     |
6 +----------+
7 | 初三一班 |
8 +----------+
9 1 row in set

from后子查询

把内层的查询结果当成临时表,提供外层sql再次查询,支持的是表子查询。但是必须对子查询起别名,否则无法找到表。

查询每个班级的平均成绩:

 1 mysql> select a.classid,avg(a.score) from students a group by a.classid;
 2 
 3 +---------+--------------+
 4 | classid | avg(a.score) |
 5 +---------+--------------+
 6 |       1 | 96.616667    |
 7 |       2 | 83.500000    |
 8 |       3 | 73.583333    |
 9 +---------+--------------+
10 3 rows in set

查询毕业考核分数排名表:S开始从高到低排序。

 1 mysql> select *  from scores order by upset desc;
 2  
 3 +-----------+---------+-------+
 4 | scoregrad | downset | upset |
 5 +-----------+---------+-------+
 6 | S         |      91 |   100 |
 7 | A         |      81 |    90 |
 8 | B         |      71 |    80 |
 9 | C         |      61 |    70 |
10 | D         |      51 |    60 |
11 +-----------+---------+-------+
12 5 rows in set


如果综合两个查询结果,想查出 各个班级的平均成绩是位于什么段位,就可以用from后子查询,代码如下:

 1 select a.classid as 班级id,a.avgscore 平均毕业分数,b.scoregrad 分数评级 from 
 2 (select classid,avg(score) as avgscore from students group by classid) as a,
 3 scores b where a.avgscore between b.downset and b.upset; 
 4 
 5 +--------+--------------+----------+
 6 | 班级id | 平均毕业分数 | 分数评级 |
 7 +--------+--------------+----------+
 8 |      1 | 96.616667    | S        |
 9 |      2 | 83.500000    | A        |
10 |      3 | 73.583333    | B        |
11 +--------+--------------+----------+
12 3 rows in set


对于子表查询,必须提供别名,否则会提示:Every derived table must have its own alias,可以试试。

where和having型的子查询

根据我们上面提到过的内容,where或having后面,可以使用3种方式:标量子查询(单行单列行子查询);列子查询(单列多行子查询)行子查询(多行多列);

他有如下共同的特点:

1、一般用括号将子查询包起来。

2、子查询一般放在条件的右侧。

3、标量子查询,一般搭配着单行操作符使用,多行操作符 >、<、>=、<=、=、<>

4、列子查询,一般搭配着多行操作符使用

5、配合 in、not in、all、any使用,in是指列表中的任意一个,any是比较列表中任意一个 score>any(60,70,80) 则 score>60即可;all 是比较列表中所有,score > (60,70,80),score需 >80。

单个标量子查询应用

就是where或者having后面只跟一个标量查询的,比如查询出比diny(92.7分)成绩好的同学:

 1 mysql> select * from students a where a.score >(select b.score from students b where b.studentname='diny');
 2 +-----------+-------------+-------+---------+
 3 | studentid | studentname | score | classid |
 4 +-----------+-------------+-------+---------+
 5 |         1 | brand       | 97.5  |       1 |
 6 |         2 | helen       | 96.5  |       1 |
 7 |         3 | lyn         | 96    |       1 |
 8 |         4 | sol         | 97    |       1 |
 9 |         5 | weng        | 100   |       1 |
10 +-----------+-------------+-------+---------+
11 5 rows in set

多个标量子查询应用

where或者having后面只跟一个标量查询的,比如查询出比diny(92.7分)成绩差的同学,并且班级跟diny不在同一班:

 1 mysql>  select * from students a where 
 2 a.score <(select b.score from students b where b.studentname='diny') 
 3 and a.classid <> (select b.classid from students b where b.studentname='diny') ;
 4 +-----------+-------------+-------+---------+
 5 | studentid | studentname | score | classid |
 6 +-----------+-------------+-------+---------+
 7 |         7 | b1          | 81    |       2 |
 8 |         8 | b2          | 82    |       2 |
 9 |         9 | b3          | 83    |       2 |
10 |        10 | b4          | 84    |       2 |
11 |        11 | b5          | 85    |       2 |
12 |        12 | b6          | 86    |       2 |
13 |        13 | c1          | 71    |       3 |
14 |        14 | c2          | 72.5  |       3 |
15 |        15 | c3          | 73    |       3 |
16 |        16 | c4          | 74    |       3 |
17 |        17 | c5          | 75    |       3 |
18 |        18 | c6          | 76    |       3 |
19 +-----------+-------------+-------+---------+
20 12 rows in set

子查询+分组函数

分别取出三个班级的平均成绩,并筛选出低于全年级的平均成绩的班级信息,使用having表达式

1 mysql> select a.classid,avg(a.score) as avgscore from students a group by a.classid 
2 having avgscore < (select avg(score) from students);
3 +---------+-----------+
4 | classid | avgscore  |
5 +---------+-----------+
6 |       2 | 83.500000 |
7 |       3 | 73.583333 |
8 +---------+-----------+
9 2 rows in set

列子查询说明

列的子查询需要搭配多行操作符:in(not in)、any/some、all。使用distinct关键字进行去重可以提高执行效率。

列子查询+in:所有非三班的同学

 1 mysql> select * from students a where a.classid in (select distinct b.classid from classes b where b.classid <3);
 2 +-----------+-------------+-------+---------+
 3 | studentid | studentname | score | classid |
 4 +-----------+-------------+-------+---------+
 5 |         1 | brand       | 97.5  |       1 |
 6 |         2 | helen       | 96.5  |       1 |
 7 |         3 | lyn         | 96    |       1 |
 8 |         4 | sol         | 97    |       1 |
 9 |         5 | weng        | 100   |       1 |
10 |         6 | diny        | 92.7  |       1 |
11 |         7 | b1          | 81    |       2 |
12 |         8 | b2          | 82    |       2 |
13 |         9 | b3          | 83    |       2 |
14 |        10 | b4          | 84    |       2 |
15 |        11 | b5          | 85    |       2 |
16 |        12 | b6          | 86    |       2 |
17 +-----------+-------------+-------+---------+
18 12 rows in set

列子查询+any:任意非三班的同学

 1 mysql> select * from students a where a.classid = any (select distinct b.classid from classes b where b.classid <3);
 2 +-----------+-------------+-------+---------+
 3 | studentid | studentname | score | classid |
 4 +-----------+-------------+-------+---------+
 5 |         1 | brand       | 97.5  |       1 |
 6 |         2 | helen       | 96.5  |       1 |
 7 |         3 | lyn         | 96    |       1 |
 8 |         4 | sol         | 97    |       1 |
 9 |         5 | weng        | 100   |       1 |
10 |         6 | diny        | 92.7  |       1 |
11 |         7 | b1          | 81    |       2 |
12 |         8 | b2          | 82    |       2 |
13 |         9 | b3          | 83    |       2 |
14 |        10 | b4          | 84    |       2 |
15 |        11 | b5          | 85    |       2 |
16 |        12 | b6          | 86    |       2 |
17 +-----------+-------------+-------+---------+
18 12 rows in set

列子查询+all:等同于 not in

 1 mysql> select * from students a where a.classid <> all (select distinct b.classid from classes b where b.classid <3);
 2 +-----------+-------------+-------+---------+
 3 | studentid | studentname | score | classid |
 4 +-----------+-------------+-------+---------+
 5 |        13 | c1          | 71    |       3 |
 6 |        14 | c2          | 72.5  |       3 |
 7 |        15 | c3          | 73    |       3 |
 8 |        16 | c4          | 74    |       3 |
 9 |        17 | c5          | 75    |       3 |
10 |        18 | c6          | 76    |       3 |
11 +-----------+-------------+-------+---------+
12 6 rows in set

行子查询说明

查询学生编号最小但是成绩最好的同学:

1 mysql> select * from students a where (a.studentid, a.score) in (select max(studentid),min(score) from students);
2 +-----------+-------------+-------+---------+
3 | studentid | studentname | score | classid |
4 +-----------+-------------+-------+---------+
5 |        19 | lala        | 51    |       0 |
6 +-----------+-------------+-------+---------+
7 1 row in set

exists子查询

也叫做相关子查询,就是把外层的查询结果(支持多行多列),拿到内层,看内层是否成立,简单来说后面的返回true,外层(也就是前面的语句)才会执行,否则不执行。

1、exists查询结果:1或0,1为true,0为false,exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。

2、exists子查询,一般可以用in来替代,所以exists用得少。

3、和前面的那些查询方式不同,先执行主查询,然后根据主查询的结果,再用子查询的结果来过滤。因为子查询中包含了主查询中用到的字段,所以也叫相关子查询。

示例,查询所有学生的班级名称

 1 mysql> select classname from classes a where exists(select 1 from students b where b.classid = a.classid);
 2 
 3 +-----------+
 4 | classname |
 5 +-----------+
 6 | 初三一班  |
 7 | 初三二班  |
 8 | 初三三班  |
 9 +-----------+
10 3 rows in set


使用 in 来替代(看着更简洁):

 1 mysql> select classname from classes a where a.classid in(select classid from students);
 2 
 3 +-----------+
 4 | classname |
 5 +-----------+
 6 | 初三一班  |
 7 | 初三二班  |
 8 | 初三三班  |
 9 +-----------+
10 3 rows in set

组合查询

多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。 MySQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为单个
查询结果集返回。这些组合查询通常称为并( union) 或复合查询(compound query)。

单表多次返回

将不同查询条件的结果组合在一起

1 select cname1,cname2 from tname  where condition1
2 union
3 select cname1,cname2 from tname where condition2

多表返回同结构

将同数量结构的字段组合

1 select t1_cname1,t1_cname2 from tname1  where condition
2 union
3 select t2_cname1,t_2cname2 from tname2 where condition

这边不赘述,后面有专门的章节说到这个

总结

  1. 可以按照查询的返回类型和语句中子查询的位置两个方面来学习
  2. 注意使用 in、any、some、all的用法
  3. 无论是比较还是查询还是count,字段中有null值总会引起误解,建议建表时字段不为空,或者提供默认值。

相关推荐

Python自动化脚本应用与示例(python办公自动化脚本)

Python是编写自动化脚本的绝佳选择,因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是Python自动化脚本的常见应用场景及示例,帮助你快速上手:一、常见自动化场景文件与目录操作...

Python文件操作常用库高级应用教程

本文是在前面《Python文件操作常用库使用教程》的基础上,进一步学习Python文件操作库的高级应用。一、高级文件系统监控1.1watchdog库-实时文件系统监控安装与基本使用:...

Python办公自动化系列篇之六:文件系统与操作系统任务

作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...

14《Python 办公自动化教程》os 模块操作文件与文件夹

在日常工作中,我们经常会和文件、文件夹打交道,比如将服务器上指定目录下文件进行归档,或将爬虫爬取的数据根据时间创建对应的文件夹/文件,如果这些还依靠手动来进行操作,无疑是费时费力的,这时候Pyt...

python中os模块详解(python os.path模块)

os模块是Python标准库中的一个模块,它提供了与操作系统交互的方法。使用os模块可以方便地执行许多常见的系统任务,如文件和目录操作、进程管理、环境变量管理等。下面是os模块中一些常用的函数和方法:...

21-Python-文件操作(python文件的操作步骤)

在Python中,文件操作是非常重要的一部分,它允许我们读取、写入和修改文件。下面将详细讲解Python文件操作的各个方面,并给出相应的示例。1-打开文件...

轻松玩转Python文件操作:移动、删除

哈喽,大家好,我是木头左!Python文件操作基础在处理计算机文件时,经常需要执行如移动和删除等基本操作。Python提供了一些内置的库来帮助完成这些任务,其中最常用的就是os模块和shutil模块。...

Python 初学者练习:删除文件和文件夹

在本教程中,你将学习如何在Python中删除文件和文件夹。使用os.remove()函数删除文件...

引人遐想,用 Python 获取你想要的“某个人”摄像头照片

仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。1.安装库需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。...

Python如何使用临时文件和目录(python目录下文件)

在某些项目中,有时候会有大量的临时数据,比如各种日志,这时候我们要做数据分析,并把最后的结果储存起来,这些大量的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件,存储这些临时数据。使用标...

Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm

Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...

Python 开发工程师必会的 5 个系统命令操作库

当我们需要编写自动化脚本、部署工具、监控程序时,熟练操作系统命令几乎是必备技能。今天就来聊聊我在实际项目中高频使用的5个系统命令操作库,这些可都是能让你效率翻倍的"瑞士军刀"。一...

Python常用文件操作库使用详解(python文件操作选项)

Python生态系统提供了丰富的文件操作库,可以处理各种复杂的文件操作需求。本教程将介绍Python中最常用的文件操作库及其实际应用。一、标准库核心模块1.1os模块-操作系统接口主要功能...

11. 文件与IO操作(文件io和网络io)

本章深入探讨Go语言文件处理与IO操作的核心技术,结合高性能实践与安全规范,提供企业级解决方案。11.1文件读写11.1.1基础操作...

Python os模块的20个应用实例(python中 import os模块用法)

在Python中,...