Docker 镜像管理核心：从拉取、构建到发布，覆盖开发、测试、生产全流程。

一、镜像基础操作

1. 查看本地镜像列表

docker images

• 输出字段说明：

REPOSITORY：镜像仓库源（如 ubuntu、nginx）。

TAG：镜像版本标签（如 14.04、latest）。

IMAGE ID：镜像唯一标识（哈希值）。

CREATED：镜像创建时间。

SIZE：镜像体积。

2. 获取镜像

• 自动下载（运行时）：
  当运行不存在的镜像时，Docker 会默认从 Docker Hub 下载：

docker run ubuntu:20.04 # 自动拉取缺失的镜像

• 手动下载（docker pull）：

docker pull [仓库名]:[标签] # 示例：docker pull nginx:alpine 

3. 搜索镜像

• 命令行搜索（Docker Hub）：

docker search [关键词]
# 示例：docker search httpd 

• 结果字段：NAME（仓库名）、STARS（评分）、OFFICIAL（是否官方镜像）。
• 网页搜索：访问 Docker Hub 直接查找。

二、镜像版本与标签管理

1. 指定版本镜像
   使用 仓库名:标签 格式指定具体版本：

docker run -it ubuntu:18.04 /bin/bash  # 运行 Ubuntu 18.04 版本

2. 添加/修改镜像标签

docker tag [原镜像ID或名称] [新仓库名:新标签]  
# 示例：为镜像添加开发环境标签
docker tag nginx:latest nginx:dev

三、镜像删除与清理

1. 删除单个镜像

docker rmi [镜像ID/标签]  # 示例：docker rmi ubuntu:14.04

• 强制删除（包含依赖）：docker rmi -f [镜像ID]

2. 批量清理无用镜像

docker image prune -a  # 删除所有未被使用的镜像

四、镜像创建与定制

1. 基于容器修改创建镜像（docker commit）

• 运行容器并修改内容：

docker run -it --name my-nginx nginx:alpine  # 进入容器后安装插件或修改配置

• 提交容器修改为新镜像：

docker commit -m="添加自定义配置" -a="作者名" [容器ID] [新镜像名:标签]  
# 示例：docker commit my-nginx my-nginx:v1

2. 通过 Dockerfile 构建镜像（推荐）

• 创建 Dockerfile 文件（示例：基于 CentOS 构建带 SSH 的镜像）：

FROM centos:8
MAINTAINER your-name <email@example.com>

RUN yum install -y openssh-server && \
    useradd -m user && echo "user:password" | chpasswd && \
    sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config

EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]

• 构建镜像：

docker build -t my-centos-ssh:v1 . # 注意最后有一个点（当前目录）

五、镜像高级操作

1. 推送镜像到仓库

• 登录私有仓库或 Docker Hub：

docker login [仓库地址] # 如 docker login hub.docker.com

• 推送镜像：

docker push [仓库名:标签] # 示例：docker push my-nginx:v1

2. 加载/保存镜像（离线环境）

• 导出镜像为文件：

docker save -o nginx.tar nginx:latest # 保存到 nginx.tar

• 从文件加载镜像：

docker load -i nginx.tar # 从 nginx.tar 加载镜像

常用场景示例

• 运行一个带端口映射的 Web 容器：

docker run -d -p 8080:80 nginx:latest # 映射宿主机 8080 端口到容器 80 端口

• 基于官方镜像定制开发环境：
  使用 Dockerfile 添加依赖（如 Python 库、编译工具），确保环境一致性。

通过以上学习，可全面管理 Docker 镜像的生命周期，从获取、定制到部署，满足开发、测试、生产等多场景需求。