从SQL新手到SQL高手:探究MySQL中的9个神仙用法
wptr33 2024-11-19 12:25 27 浏览
一、insert ignore into的用法
在MySQL中,insert ignore into语句用于向数据库中插入一条记录,如果数据库中已经存在相同的记录,则忽略插入操作。其语法格式为:
INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
其中,table_name表示要插入数据的表名,column1、column2等表示表中的列名,value1、value2等表示要插入的值。
下面是一个示例,假设我们要向一个名为student的表中插入一条记录,其中id为1,name为Tom,age为18。如果表中已经存在id为1的记录,则忽略插入操作。
INSERT IGNORE INTO student (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18);
二、insert into ... select的用法
在MySQL中,insert into ... select语句用于将一个表中的数据插入到另一个表中。其语法格式为:
INSERT INTO table_name2 (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM table_name1 WHERE condition;
其中,table_name1表示源表,table_name2表示目标表,column1、column2等表示表中的列名,condition表示筛选条件。
下面是一个示例,假设我们有两个名为student和student_copy的表,student表中有id、name、age三列,我们要将student表中年龄大于等于18岁的学生信息插入到student_copy表中。
INSERT INTO student_copy (id, name, age) SELECT id, name, age FROM student WHERE age >= 18;
三、locate的用法
在MySQL中,locate函数用于查找某个字符串在另一个字符串中的位置。其语法格式为:
LOCATE(substring, string, start_position)
其中,substring表示要查找的子字符串,string表示要查找的字符串,start_position表示开始查找的位置。
下面是一个示例,假设我们要查找字符串'hello world'中子字符串'world'的位置。
SELECT LOCATE('world', 'hello world');
执行上述语句后,MySQL将返回6,表示'world'在'hello world'中的起始位置为第6个字符。
四、char_length的用法
在MySQL中,char_length函数用于返回字符串的长度。其语法格式为:
CHAR_LENGTH(str)
其中,str表示要计算长度的字符串。
下面是一个示例,假设我们要计算字符串'hello world'的长度。
SELECT CHAR_LENGTH('hello world');
执行上述语句后,MySQL将返回11,表示'hello world'字符串的长度为11个
五、group_concat的用法
在MySQL中,group_concat函数用于将多行数据按照指定规则合并成一个字符串。其语法格式为:
GROUP_CONCAT(expr)
其中,expr表示要合并的列名。
下面是一个示例,假设我们有一个名为student的表,其中有id、name、subject三列,我们要按照学生姓名分组,将每个分组中的科目名称合并成一个字符串。
SELECT name, GROUP_CONCAT(subject) FROM student GROUP BY name;
执行上述语句后,MySQL将返回按照学生姓名分组后,每个分组中的科目名称合并成的字符串。
六、select ... for update
select ... for update是MySQL中常用的一个操作命令,用于在进行查询操作时锁定指定的行,以避免多个事务同时修改同一行数据,从而保证数据的一致性和完整性。该命令的语法如下:
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
FOR UPDATE;
其中,column1、column2等为要查询的列名,table_name为要查询的表名,condition为查询条件。在查询结束后,所有匹配的行都将被锁定。
下面是一个示例,假设有一个表employee,其中包含员工的姓名和薪水信息。现在要查询并更新其中的一个员工信息,同时保证在更新时不会被其他事务所干扰:
START TRANSACTION;
SELECT * FROM employee WHERE name = 'Tom' FOR UPDATE;
UPDATE employee SET salary = 5000 WHERE name = 'Tom';
COMMIT;
以上代码首先开启一个事务,然后通过SELECT ... FOR UPDATE命令锁定了表中名为Tom的员工信息。在执行UPDATE语句之前,该行数据将一直处于锁定状态。在事务提交后,锁定将被释放。
七、on duplicate key update
on duplicate key update是MySQL中用于插入数据时处理重复数据的一种操作命令。在执行INSERT语句时,如果插入的数据中包含了已经存在于表中的记录,那么该命令将会更新已有的记录而不是插入新的记录。该命令的语法如下:
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
column1 = value1,
column2 = value2,
...;
其中,table_name为要插入数据的表名,column1、column2等为要插入数据的列名,value1、value2等为要插入的值。如果插入的数据中存在重复记录,则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE后面的语句来更新该记录。
下面是一个示例,假设有一个表employee,其中包含员工的姓名和薪水信息。现在要向该表中插入一条新数据,如果该数据已经存在,则更新该数据的薪水信息:
INSERT INTO employee (name, salary) VALUES ('Tom', 5000)
ON DUPLICATE KEY UPDATE salary = 5000;
以上代码中,如果表中已经存在名为Tom的员工记录,则将该记录的salary字段更新为5000。否则,将插入一条新记录。
八、explain
explain是MySQL中用于查询语句执行计划的一种操作命令。它可以让我们了解MySQL如何执行某个查询语句,以及哪些索引会被使用等等。使用该命令可以优化查询语句,提高查询效率。该命令的语法如下:
EXPLAIN SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
其中,column1、column2等为要查询的列名,table_name为要查询的表名,condition为查询条件。
下面是一个示例,假设有一个表employee,其中包含员工的姓名和薪水信息。现在要查询薪水大于5000的员工姓名和薪水信息:
EXPLAIN SELECT name, salary FROM employee WHERE salary > 5000;
以上代码将输出查询语句的执行计划,可以查看哪些索引被使用以及查询语句的执行顺序等等。
九、processlist
processlist是MySQL中用于查看当前正在执行的进程列表的一种操作命令。它可以让我们了解当前MySQL服务器的负载情况,以及哪些查询语句正在执行等等。该命令的语法如下:
SHOW PROCESSLIST;
执行以上命令后,将输出当前MySQL服务器的进程列表。其中,每个进程对应一个客户端连接,可以查看该连接的状态、执行的查询语句、执行时间等等。
下面是一个示例,执行SHOW PROCESSLIST命令后,可能会得到以下输出:
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| 1 | root | localhost | test | Query | 0 | executing| SELECT * FROM emp |
| 2 | root | localhost | NULL | Sleep | 10 | | NULL |
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
以上输出表示当前MySQL服务器有两个进程,其中第一个进程正在执行一个SELECT语句,执行时间为0秒,并处于执行中状态,查询的表为employee。第二个进程处于睡眠状态,没有执行任何查询语句。
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)