百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

Python每日一库之Pendulum(python pymupdf)

wptr33 2025-07-08 23:40 15 浏览



关于日期处理,Python 提供了许多库,例如标准库 datetime、第三方库 dateutil、 Arrow 等。在这篇文章中,我想介绍我个人最喜欢的库pendulum,它使用非常方便,它可以满足任何日期的操作。

为什么使用Pendulum

原生datetime实例对于基本情况来说已经足够了,但是当您面对更复杂的用例时,它们通常会显示出局限性并且使用起来并不那么直观。Pendulum在仍然依赖标准库的同时提供了一个更干净、更易于使用的 API。

与 Python 的其他datetime库不同,Pendulum 是标准datetime类的直接替代品(它继承自它),因此,基本上,您可以用代码中datetime的实例替换所有实例DateTime(检查类型的库存在例外)通过使用type类似sqlite3或PyMySQL例如函数的对象)

它还消除了 naive 的概念datetimes:每个Pendulum实例都是时区感知的,并且默认情况下是UTC为了便于使用,Pendulum timedelta还通过提供更直观的方法和属性来改进标准类

安装Pendulum

直接使用pip install pendulum

pip install pendulum

基本用法

先来看看用法,首先是datetime、date、time的创建

import pendulum


dt = pendulum.datetime(2022,9,19,15,10,30)
print(dt)

# 改变时区
dt = pendulum.datetime(
    2022,9,19,15,10,30,tz="America/Los_Angeles")
print(dt)

# # 创建日期
d = pendulum.date(2022, 9, 19)
print(d)

# 创建时间
t = pendulum.time(15, 10, 30)
print(t)

pendulum对象时区默认为 UTC。如果不想要时区,或者想要时区为本地时区,那么pendulum也专门提供了两种方法

import pendulum


dt = pendulum.local(2022,9,19,15,10,30)
print(dt)
print(pendulum.local_timezone())


dt = pendulum.naive(2022,9,19,15,10,30)
print(dt)

pendulum还提供了几种方法,如创建当前日期时间、日期等。

import pendulum


dt = pendulum.today()
print(dt)

# 获取明天的日期
dt = pendulum.tomorrow()
print(dt)

# 获取昨天的日期
dt = pendulum.yesterday()
print(dt)

还可以从时间戳或字符串创建日期

import pendulum

# 基于给定的时间戳
dt1 = pendulum.from_timestamp(1663578465)
dt2 = pendulum.from_timestamp(1663578465,tz=pendulum.local_timezone())
print(dt1)
print(dt2)


# 基于时间字符串
dt1 = pendulum.parse("2022-09-19 12:11:33")
dt2 = pendulum.parse ("2022-09-19 12:11:33", tz=pendulum.local_timezone())
print(dt1)
print(dt2)

日期时间相关操作

import pendulum

dt = pendulum.local(
    2022, 9, 19, 20, 10, 30)

# 获取日期和时间
print(dt.date())
print(dt.time())


# 替换并返回新的日期
print(dt.replace(year=2088))


# 转换为时间戳
print(dt .timestamp())


# 返回年月日...
print(dt.year, dt.month, dt.day)
print(dt.hour, dt.minute, dt.second)
print(dt.tz)

pendulum.DateTime对象可以转换成各种格式的日期字符串

import pendulum

dt = pendulum.local(
    2022, 9, 19, 20, 10, 30)

# 最常使用
print("datetime:", dt.to_datetime_string())
print("date:", dt.to_date_string())
print("time:", dt.to_time_string())
print("iso8601:", dt.to_iso8601_string())
print("atom:", dt.to_atom_string())
print("rss:", dt.to_rss_string())
print("w3c:", dt.to_w3c_string())
print("cookie:", dt.to_cookie_string())
print("rfc822:", dt.to_rfc822_string()) 

有时我们还需要判断当前日期是星期几,当前日期是一年的多少周等等,pendulum也已经为我们封装好了。

import pendulum

dt = pendulum.local(
    2022, 9, 19, 20, 10, 30)

# 返回星期几
print(dt.isoweekday())

# 返回今年多少天
print(dt.day_of_year)

# 返回每月的天数
print(dt.days_in_month)

# 返回每个月中第几周
print(dt.week_of_month)

# 返回每年的第几周
print(dt.week_of_year)

# 检查闰年
print(dt.is_leap_year())

最后是日期的操作,这是pendulum最强大的部分。

import pendulum

dt = pendulum.local(
    2022, 9, 19, 20, 10, 30)

# 下个月今天
print(dt.add(months=1))

# 上个月今天
print(dt.add(months=-1))

和 Python 的内置模块一样datetime,添加日期时,最多支持天数,我们无法计算下周、下月、明年的日期。pendulum可以轻松处理,这是我最喜欢的一点。当然add里面的值是正数,相当于日期倒退;该值为负数,相当于将日期往前推。然后也可以减去两个日期

import pendulum

dt1 = pendulum.local(
    2021, 9, 19, 11, 22, 33)

dt2 = pendulum.local(
    2022, 9, 19, 20, 10, 30)

period = dt2 - dt1
# 返回 Period 对象
# 类似timedelta in datetime
print(period.__class__)



print(period.in_years())

print(period.in_months())

print(period.in_weeks ())

print(period.in_days())

print(period.in_hours())

print(period.in_minutes())

print(period.in_seconds())

pendulum功能非常强大。Python 的模块中的datetime只能计算两个日期之间最多相差多少天,这里可以使用年月日时分秒。

当然 pendulum不仅仅是我们上面提到的那些。有兴趣的可以参考官网:
https://github.com/sdispater/pendulum
,不过上面提到这些都是常用的东西。

相关推荐

MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy

自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...

Postgres vs MySQL_vs2022连接mysql数据库

...

3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?

引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...

一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用

本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...

验证Mysql中联合索引的最左匹配原则

后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...

MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)

目录1.索引基础...

你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?

SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...

MySQL 从入门到精通(四)之索引结构

索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...

mysql总结——面试中最常问到的知识点

mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...

mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)

首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...

MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~

本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...

深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解

在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析

引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...

MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查

一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...

MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理

一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...