百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

ORACLE内核解密之表空间管理(oracle表空间大小是由什么决定)

wptr33 2025-07-09 18:01 22 浏览

一、ORACLE表空间管理

1、本地表空间管理tablespace(LMT)

LMT是通过把EXTENT MANAGEMENT LOCAL子句添加到tablespace的定义句法而实现的。和原来由字典管理的tablespace(DMT)不同,LMT会将扩展管理自动化,并保持Oracle DBA不会被用来指定管理扩展大小的NEXT存储参数。这个原则唯一的例外是在NEXT和MINEXTENTS一起用在表格创建的时候。

2、自动区段空间管理(ASSM)

ASSM的tablespace是通过将SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO子句添加到tablespace的定义句法里而实现的。通过使用位图freelist取代传统单向的链接列表freelist,ASSM的tablespace会将freelist的管理自动化,并取消为独立的表格和索引指定PCTUSED、FREELISTS和FREELIST GROUPS存储参数的能力。

现在ORACLE基本都是ASSM表空间管理,下面我们讨论ASMM表空间管理。

二、自动区段空间管理

1、ASSM结构

ASSM整体结构是由三层位图快和数据块组成。第一层位图块L3块,一块L3块存放多个L2块地址,一个L2块地址存放多个L1块地址,结构示意图如下:

ORACLE一般通过以下几步将数据插入数据库中块的:

第一步:查找数据字典(DBA_SEGMENTS)定位段头(L3)的位置

第二步:在段头中找到L2的位置

第三步:在L2块中根据进程PID号,做HASH运算得到一个随机数A,然后根据随机数找到对应A的L1块地址信息

第四步:根据对应的L1块信息,再次根据进程PID号,做HASH运算得到一个随机数B,然后根据B找到对应数据库块M地址信息

第五步:向第M块插入数据

以上步骤中L3块一般只有一个,一个L3块中有多个L2块一般只有当一个L2用完才会选择第二个L2块,此处不是随机选择,在L2中选择L1时通过HASH算法就是随机选择了,在L1中选择数据块也是通过HASH算法,所以此处也是随机选择,如果一个L2块中有50个L1块地址信息,一个L1中有50数据块地址信息,那么久可以支持同时2500个进程PID同时插入,这就是ORALCE数据所说的支持高并发的原理。

2、ASSM案例

我们建立一个表空间管理方式为ASSM的表空间为50M区大小为1M

 
CREATE TABLESPACE LIUXIAOBIN0724 DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' SIZE 50M REUSE UNIFORM SIZE 1M;

CREATE TABLE LUXIAOBIN0724(ID INT,NAME VARCHAR2(20)) TABLESPACE LIUXIAOBIN0724;

查看区占用情况

SELECT EXTENT_ID, --区ID
       FILE_ID, --文件ID
       BLOCK_ID, --第一个块ID
       BLOCKS --块数
  FROM DBA_EXTENTS
 WHERE SEGMENT_NAME = 'LUXIAOBIN0724' --表名
 ORDER BY EXTENT_ID

我们分别DUMP块128,129,130,131看看块类型(L1,L2,L3)

ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 128;
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 129;
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 130;
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 131;

根据DUMP文件可知128和129号块为L1

根据DUMP文件可知130号块为L2块131块为段头块L3

此时向表中插入数据:

INSERT INTO LUXIAOBIN0724 VALUES(1,'BBBBBB');

COMMIT;

SELECT * FROM LUXIAOBIN0724;

查看数据插入的那个块

SELECT DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID) FILEID, --文件ID
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID) BLOCK_ID,--块id
DBMS_ROWID.ROWID_ROW_NUMBER(ROWID) ROW_ID,--行ID
ID
FROM LUXIAOBIN0724;

换一个会话插入一行数据;

INSERT INTO LUXIAOBIN0724 VALUES(2,'CCCCCC');

COMMIT;

查看不同会话插入的块情况:

再次用第一个会话插入一条数据并查看插入的块情况;

根据实验我们知道,同一个会话插入的是同一个块,不同会话插入的是不同的,所以ASSM在在同一个会话大量插入数据时可能导致BUFFER BUSY WAITS,

大家可以思考我们搞数据库的常常会遇到一个问题:比如一个应用刚上班的时候,系统经常出现BUFFER BUSY WAITS,到下午了系统使用的人更多了反而不会出现BUFFER BUSY WAITS.这个问题在上面的实验大家深入实验可以找到答案。

我先做结论,大家有兴趣的可以继续深入实验:ASSM的L1中数据块的多少是根据表大小来定的,表越大,L1中数据块越多,越多的话随机插入不同数据块的可能性越大,反之同时插入一个块的可能性就越大,就容易出现BUFFER BUSY WAITS,普通插入数据的时候是在高水位现之下,找空闲数据块插入,高水位线位于L1块最后一个块位置,L1中HASH算法只在高水位线之下找空闲块,所以要高并发,需要提高高水位线,和L1中数据块数。

相关推荐

MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy

自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...

Postgres vs MySQL_vs2022连接mysql数据库

...

3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?

引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...

一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用

本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...

验证Mysql中联合索引的最左匹配原则

后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...

MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)

目录1.索引基础...

你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?

SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...

MySQL 从入门到精通(四)之索引结构

索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...

mysql总结——面试中最常问到的知识点

mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...

mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)

首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...

MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~

本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...

深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解

在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析

引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...

MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查

一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...

MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理

一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...