ORACLE内核解密之表空间管理(oracle表空间大小是由什么决定)
wptr33 2025-07-09 18:01 22 浏览
一、ORACLE表空间管理
1、本地表空间管理tablespace(LMT)
LMT是通过把EXTENT MANAGEMENT LOCAL子句添加到tablespace的定义句法而实现的。和原来由字典管理的tablespace(DMT)不同,LMT会将扩展管理自动化,并保持Oracle DBA不会被用来指定管理扩展大小的NEXT存储参数。这个原则唯一的例外是在NEXT和MINEXTENTS一起用在表格创建的时候。
2、自动区段空间管理(ASSM)
ASSM的tablespace是通过将SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO子句添加到tablespace的定义句法里而实现的。通过使用位图freelist取代传统单向的链接列表freelist,ASSM的tablespace会将freelist的管理自动化,并取消为独立的表格和索引指定PCTUSED、FREELISTS和FREELIST GROUPS存储参数的能力。
现在ORACLE基本都是ASSM表空间管理,下面我们讨论ASMM表空间管理。
二、自动区段空间管理
1、ASSM结构
ASSM整体结构是由三层位图快和数据块组成。第一层位图块L3块,一块L3块存放多个L2块地址,一个L2块地址存放多个L1块地址,结构示意图如下:
ORACLE一般通过以下几步将数据插入数据库中块的:
第一步:查找数据字典(DBA_SEGMENTS)定位段头(L3)的位置
第二步:在段头中找到L2的位置
第三步:在L2块中根据进程PID号,做HASH运算得到一个随机数A,然后根据随机数找到对应A的L1块地址信息
第四步:根据对应的L1块信息,再次根据进程PID号,做HASH运算得到一个随机数B,然后根据B找到对应数据库块M地址信息
第五步:向第M块插入数据
以上步骤中L3块一般只有一个,一个L3块中有多个L2块一般只有当一个L2用完才会选择第二个L2块,此处不是随机选择,在L2中选择L1时通过HASH算法就是随机选择了,在L1中选择数据块也是通过HASH算法,所以此处也是随机选择,如果一个L2块中有50个L1块地址信息,一个L1中有50数据块地址信息,那么久可以支持同时2500个进程PID同时插入,这就是ORALCE数据所说的支持高并发的原理。
2、ASSM案例
我们建立一个表空间管理方式为ASSM的表空间为50M区大小为1M
CREATE TABLESPACE LIUXIAOBIN0724 DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' SIZE 50M REUSE UNIFORM SIZE 1M;
CREATE TABLE LUXIAOBIN0724(ID INT,NAME VARCHAR2(20)) TABLESPACE LIUXIAOBIN0724;
查看区占用情况
SELECT EXTENT_ID, --区ID
FILE_ID, --文件ID
BLOCK_ID, --第一个块ID
BLOCKS --块数
FROM DBA_EXTENTS
WHERE SEGMENT_NAME = 'LUXIAOBIN0724' --表名
ORDER BY EXTENT_ID
我们分别DUMP块128,129,130,131看看块类型(L1,L2,L3)
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 128;
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 129;
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 130;
ALTER SYSTEM DUMP DATAFILE 'F:\360Downloads\ORACLE\LIUXIAOBIN0724_01.DBF' block 131;
根据DUMP文件可知128和129号块为L1
根据DUMP文件可知130号块为L2块131块为段头块L3
此时向表中插入数据:
INSERT INTO LUXIAOBIN0724 VALUES(1,'BBBBBB');
COMMIT;
SELECT * FROM LUXIAOBIN0724;
查看数据插入的那个块
SELECT DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID) FILEID, --文件ID
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID) BLOCK_ID,--块id
DBMS_ROWID.ROWID_ROW_NUMBER(ROWID) ROW_ID,--行ID
ID
FROM LUXIAOBIN0724;
换一个会话插入一行数据;
INSERT INTO LUXIAOBIN0724 VALUES(2,'CCCCCC');
COMMIT;
查看不同会话插入的块情况:
再次用第一个会话插入一条数据并查看插入的块情况;
根据实验我们知道,同一个会话插入的是同一个块,不同会话插入的是不同的,所以ASSM在在同一个会话大量插入数据时可能导致BUFFER BUSY WAITS,
大家可以思考我们搞数据库的常常会遇到一个问题:比如一个应用刚上班的时候,系统经常出现BUFFER BUSY WAITS,到下午了系统使用的人更多了反而不会出现BUFFER BUSY WAITS.这个问题在上面的实验大家深入实验可以找到答案。
我先做结论,大家有兴趣的可以继续深入实验:ASSM的L1中数据块的多少是根据表大小来定的,表越大,L1中数据块越多,越多的话随机插入不同数据块的可能性越大,反之同时插入一个块的可能性就越大,就容易出现BUFFER BUSY WAITS,普通插入数据的时候是在高水位现之下,找空闲数据块插入,高水位线位于L1块最后一个块位置,L1中HASH算法只在高水位线之下找空闲块,所以要高并发,需要提高高水位线,和L1中数据块数。
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