Oracle 删除大量表记录操作总结(oracle删除表记录数据)
wptr33 2025-07-09 18:01 23 浏览
删除表数据操作
清空所有表记录
TRUNCATE TABLE your_table_name;
或者批量删除满足条件的表记录
BEGIN
LOOP
DELETE FROM your_table_name WHERE rownum <= 50000;
EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0;
COMMIT;
END LOOP;
END;
释放表空间
存放大数据量的表,其表空间占用也比较大,删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间,所以,即便表里面数据量很少,查询效率依旧很慢,所以,需要释放表空间。
-- 查询数据表占用的表空间大小
SELECT sum(bytes)/(1024*1024) FROM user_segments WHERE segment_name='YOUR_TABLE_NAME'; --注意,表名必须大写
说明:sum(bytes)/(1024*1024) 数据统计单位由Byte转为GB
--整理碎片,释放已删除记录占用的表空间
ALTER TABLE your_table_name MOVE;
重建索引
释放了表空间以后表的ROWID会发生变化,基于ROWID的索引会失效,此时就需要重建索引
--重建非分区索引
ALTER TABLE your_table_index REBUILD [ONLINE] [NOLOGGING];
--重建分区索引
--针对分区索引-非组合索引
ALTER INDEX your_table_index REBUILD PARTITION your_partition_name [ONLINE] [NOLOGGING];
注意:
- 设置日志级别为NOLOGGING 意味尽量减少日志,可以加速索引重建
- ONLINE,NOLOGGING 两者位置顺序可以对调,不影响
- 普通情况下建立索引或者REBUILD索引时,oracle会对基表加共享锁,在这期间,无法对表进行DML操作。如果希望避免这种情况,需要加ONLINE选项
- 对索引进行REBUILD时,如果不加ONLINE选项,则Oracle直接读取原索引的数据,否则直接扫描表中的数据 ,索引在重建时,查询仍然可以使用旧索引。实际上,Oracle在REBUILD索引的过程中,并不会删除旧索引,直到新索引重建成功,这就是相对删除索引然后重建索引的一个好处:不会影响原有的SQL查询。但也正由于此,用REBUILD方式建立索引需要相应表空间的空闲空间是删除重建方式的2倍。
- 不能直接REBUILD整个分区索引
- 对于非组合索引,需要REBUILD每个分区(partition)
- 对于组合索引,需要REBUILD每个子分区(subpartition)
- 分区、子分区较多的情况下,可以使用下面的SQL可以生成相应的REBUILD语句
- --重建分区索引-非组合索引 SELECT 'ALTER INDEX ' || index_owner || '.' ||index_name ||' REBUILD PARTITION ' || partition_name || ' NOLOGGING;' FROM dba_ind_partitions WHERE index_owner = 'INDEX_OWNER_NAME' --可选查询条件,注意,如果指定该条件,索引拥有者必须大写 AND index_name = 'YOUR_INDEX_NAME'; --注意,索引名称必须大写 --重建分区索引-组合索引 SELECT 'ALTER INDEX ' || index_owner || '.' ||index_name ||' REBUILD SUBPARTITION ' || subpartition_name || ' NOLOGGING;' FROM dba_ind_subpartitions WHERE index_owner = 'INDEX_OWNER_NAME' --可选查询条件,注意,如果指定该条件,索引拥有者必须大写 AND index_name = 'YOUR_INDEX_NAME'; --注意,索引名称必须大写
- 针对非分区索引,如果清理的表比较多,或者不知道被清理的表拥有哪些索引,可以使用以下SQL查询并生成对应的重建索引SQL
- SELECT concat(concat('ALTER INDEX ', INDEX_NAME), ' REBUILD;') FROM all_indexes WHERE owner='INDEX_OWNER_NAME' --可选查询条件,注意,如果指定该条件,索引拥有者必须大写 AND table_name IN('TABLE_NAME1 ','TABLE_NAME2', '...', 'TABLE_NAMEN')--注意,表名必须大写
分析表
分析表,是为了使基于CBO的执行计划更加准确,在一定程度上能带来一些性能提升
ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
--等价于
ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS FOR TABLE FOR ALL INDEXES FOR ALL COLUMNS;
说明:生成的统计信息的存放位置:
- FOR TABLE的统计信息存在于视图:USER_TABLES 、ALL_TABLES、DBA_TABLES
- FOR ALL INDEXES的统计信息存在于视图: USER_INDEXES 、ALL_INDEXES、DBA_INDEXES
- FOR ALL COLUMNS的统计信息存在于试图:USER_TAB_COLUMNS、ALL_TAB_COLUMNS、DBA_TAB_COLUMNS
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)