在日常SQL开发中，排序操作无处不在。当大家需要排序时，是否只会想到ORDER BY？今天，我们就来揭秘SQL中四个强大却常被忽略的排序函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()和NTILE()。它们能解决复杂排名、分页、分组等棘手问题！

一、四大排序函数快速入门

我们以一个学生成绩表（Scores）为例，数据如下：

1. ROW_NUMBER()：连续不重复的序号

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [排名], *

FROM Scores;

结果特点：即使成绩相同（如85分），也会分配连续且唯一的序号：1、2、3、4、5。

核心应用：

- 分页查询（查第10-20条记录）

- 获取第N名数据（如第2名成绩）

-- 获取第2名的成绩

SELECT * FROM (

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK], *

FROM Scores

) t WHERE t.RANK = 2;

2. RANK()：允许并列的跳跃排名

SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [排名], *

FROM Scores;

结果特点：相同成绩并列同一名次，后续排名跳过并列人数。如两个85分并列第1，下一位80分直接排第3（无第2名）。结果模式：1，1，3，4，5

3. DENSE_RANK()：允许并列的连续排名

SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [排名], *

FROM Scores;

结果特点：相同成绩并列，但排名连续不跳跃。两个85分并列第1后，80分紧随其后为第2名。结果模式：1，1，2，3，4

4. NTILE(N)：智能数据分组神器

SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [组号], *

FROM Scores;

结果特点：将数据按顺序平均分配到N个组（桶）中，每组编号从1开始。如将5条数据分3组，结果为：组1有2条，组2有2条，组3有1条。

分组规则：优先保证编号小的组记录数≥编号大的组，无法整除时，前（总记录数%组数）个组会多1条记录。

二、四大函数对比速查表

通过下表快速掌握核心区别：

三、高级技巧：分区排序（PARTITION BY）

所有四个函数都支持`PARTITION BY`子句，实现分组内独立排序。例如按班级分组排名：

SELECT

ClassID,

RANK() OVER (PARTITION BY ClassID ORDER BY Score DESC) AS ClassRank,

StudentName,

Score

FROM Students;

这样会在每个班级内部单独计算成绩排名，不同班级的排名互不影响！

四、实战选择指南

- 需要唯一序号（如生成行号）→ 选 ROW_NUMBER()

- 比赛排名允许并列且后续名次跳跃（如1、1、3）→ 选 RANK()

- 比赛排名允许并列但需连续名次（如1、1、2）→ 选 DENSE_RANK()

- 将数据平均分成N组（如前20%分入A组）→ 选 NTILE()

这四个排序函数堪称SQL开发中的“隐藏宝石”，在数据排名、分页查询、统计分析等场景下能极大简化复杂操作！尤其是ROW_NUMBER()在分页查询中的应用，堪称大数据量分页优化的利器。

你在工作中最常用哪个排序函数？是否遇到过棘手的排序问题？欢迎在评论区分享你的实战经验或疑问，我们一起探讨解决！

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