先说结论，由于执行逻辑和底层原理不同，一般情况下JOIN的查询效率远远高于相关子查询的，但是凡事儿都不能有绝对，接下来我们深入探讨一下。

在实际开发中，我们经常需要从多个表中获取数据，这时就需要使用多表查询。在多表查询时，常常会使用JOIN和相关子查询两种方式。那么，应该使用哪种方式呢？这是本文要探讨的问题。

一、JOIN和相关子查询的基本概念

1.JOIN

JOIN是一种多表查询的方式，它将两个或多个表连接在一起，以便我们可以从多个表中检索出所需的数据。JOIN可以分为内连接、左连接、右连接和全连接四种类型。在MySQL中，INNER JOIN和LEFT JOIN是最常用的两种JOIN方式。

INNER JOIN：它只返回两个表中共有的记录。这意味着只有在两个表中都存在的数据才会被返回。

LEFT JOIN：它返回左表中的所有记录以及右表中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则会返回NULL值。

2.相关子查询

相关子查询是一种将子查询嵌套在主查询中的方式。在相关子查询中，内部查询的结果是由外部查询的一部分作为参数来决定的。相关子查询常常用于需要进行比较或计算的情况，例如在WHERE子句中使用IN或EXISTS操作符。

二、JOIN和相关子查询的优缺点

1.JOIN的优点

• 性能高效：JOIN是一种将多个表连接在一起的高效方式，它可以避免多次查询数据库。
• 可读性强：JOIN可以让SQL语句更容易理解和维护。它可以在单个查询中检索来自多个表的数据，从而使代码更加简洁和清晰。

2.JOIN的缺点

• 复杂性高：JOIN需要在查询中指定连接条件，这使得查询变得更加复杂。如果连接条件不正确，结果可能会返回错误的数据。
• 表的数量有限制：在使用JOIN时，连接的表的数量受到数据库性能的限制。如果连接的表数量过多，性能可能会变得很慢。

3.相关子查询的优点

• 简单易懂：相关子查询可以使用简单的语法来表示复杂的查询操作。这使得它更易于理解和维护。
• 适用范围广：相关子查询可以用于任何需要对数据进行比较或计算的场景。例如，在WHERE子句中使用IN或EXISTS操作符可以使用相关子查询。

4.相关子查询的缺点

• 性能较差：相关子查询的性能通常比JOIN要差。这是因为相关子查询需要在主查询返回结果之前先执行子查询。如果查询数据量很大，相关子查询的执行速度可能会很慢（2）嵌套深度有限制：相关子查询的嵌套深度是有限制的。如果子查询嵌套过多，会导致查询变得复杂且难以维护。

三、选择JOIN还是相关子查询

在选择使用JOIN还是相关子查询时，应该考虑以下几个因素：

• 性能：如果性能是最重要的考虑因素，那么应该使用JOIN。JOIN通常比相关子查询更快。
• 可读性：如果可读性是最重要的考虑因素，那么应该使用JOIN。JOIN可以让代码更加简洁和清晰。
• 查询的复杂度：如果查询比较简单，那么可以使用相关子查询。如果查询比较复杂，那么使用JOIN可能更加合适。
• 数据量：如果查询的数据量很大，那么应该使用JOIN。JOIN通常比相关子查询更适合处理大量数据。

在实际开发中，我们应该根据具体的情况选择使用JOIN还是相关子查询。如果查询比较简单且数据量不是很大，那么使用相关子查询可以使代码更加简洁和易于理解。如果查询比较复杂且需要处理大量数据，那么使用JOIN可能更加合适。

四、总结

本文探讨了在MySQL多表查询时使用JOIN还是相关子查询的问题。我们介绍了JOIN和相关子查询的基本概念、优缺点以及选择使用它们的因素。在实际开发中，我们应该根据具体的情况选择使用JOIN还是相关子查询，以便获得最佳的性能和可读性。