用了那么久的 Java For 循环,你知道哪种方式效率最高吗?
wptr33 2025-07-21 18:17 17 浏览
作为程序员每天除了写很多 if else 之外,写的最多的也包含 for 循环了,都知道我们 Java 中常用的 for 循环有两种方式,一种是使用 for loop,另一种是使用 foreach,那如果问你,这两种方式哪一种效率最高,你的回答是什么呢?今天阿粉就来带你看一下。
首先我们先通过代码来实际测试一下,在计算耗时之前我们先创建一个大小集合,然后通过不断的获取集合中的内容来测试耗时。
package com.example.demo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* <br>
* <b>Function:</b><br>
* <b>Author:</b>@author ziyou<br>
* <b>Date:</b>2022-06-26 12:22<br>
* <b>Desc:</b>无<br>
*/
public class ForTest {
public static void main(String[] args) {
//获取一个指定大小的 List 集合
List<Integer> list = getList(1000000);
// 开启 for loop 耗时计算
long startFor = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer integer = list.get(i);
}
long costFor = System.currentTimeMillis() - startFor;
System.out.println("for loop cost for ArrayList:" + costFor);
// forEach 耗时计算
long forEachStartTime = System.currentTimeMillis();
for (Integer integer : list) {
}
long forEachCost = System.currentTimeMillis() - forEachStartTime;
System.out.println("foreach cost for ArrayList:" + forEachCost);
}
public static List<Integer> getList(int size) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
list.add(i);
}
return list;
}
}
简单说明一下上面的带,先创建一个 List ,然后通过两种方式的遍历来计算耗时,根据集合的大小不同,我们进行运行会得到下面的一些测试数据,不同人的机器上面运行的时间会不一定,不过差距应该也不会太大。
size= | 10000 | 100000 | 1000000 | 10000000 |
for loop | 1 | 2 | 10 | 12 |
for each | 1 | 3 | 17 | 34 |
通过上面的测试结果我们可以发现,在集合相对较小的情况下,for loop 和 foreach 两者的耗时基本上没有什么差别,当集合的数据量相对较大的时候,可以明显看的出来,for loop 的效率要比 foreach 的效率高。
至于为什么在大数据量的情况下 forEach 的效率要比 for 低,我们就要看下 forEach 的原理了。forEach 其实不是一种新的语法,而是一种 Java 的语法糖。在编译时,编译器会将这段代码转换成迭代器实现,并编译成字节码,我们可以再简单的看个 case,来实际看下字节码信息。
我们再编写一个简单的类,代码如下:
package com.example.demo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* <br>
* <b>Function:</b><br>
* <b>Author:</b>@author ziyou<br>
* <b>Date:</b>2022-06-26 13:06<br>
* <b>Desc:</b>无<br>
*/
public class ForEachTest {
List<Integer> list;
public void main(String[] args) {
for (Integer integer : list) {
}
}
}
通过 javac ForEachTest.java 编译成 class 文件,再通过 javap -v ForEachTest 反编译,我们就会得到下面的字节码内容:
Classfile /Users/silence/Downloads/demo/src/test/java/com/example/demo/ForEachTest.class
Last modified 2022-6-26; size 643 bytes
MD5 checksum 9cf01f7c8c87c2b4d62c39d437025b7f
Compiled from "ForEachTest.java"
public class com.example.demo.ForEachTest
minor version: 0
major version: 52
flags: ACC_PUBLIC, ACC_SUPER
Constant pool:
#1 = Methodref #8.#23 // java/lang/Object."<init>":()V
#2 = Fieldref #7.#24 // com/example/demo/ForEachTest.list:Ljava/util/List;
#3 = InterfaceMethodref #25.#26 // java/util/List.iterator:()Ljava/util/Iterator;
#4 = InterfaceMethodref #27.#28 // java/util/Iterator.hasNext:()Z
#5 = InterfaceMethodref #27.#29 // java/util/Iterator.next:()Ljava/lang/Object;
#6 = Class #30 // java/lang/Integer
#7 = Class #31 // com/example/demo/ForEachTest
#8 = Class #32 // java/lang/Object
#9 = Utf8 list
#10 = Utf8 Ljava/util/List;
#11 = Utf8 Signature
#12 = Utf8 Ljava/util/List<Ljava/lang/Integer;>;
#13 = Utf8 <init>
#14 = Utf8 ()V
#15 = Utf8 Code
#16 = Utf8 LineNumberTable
#17 = Utf8 main
#18 = Utf8 ([Ljava/lang/String;)V
#19 = Utf8 StackMapTable
#20 = Class #33 // java/util/Iterator
#21 = Utf8 SourceFile
#22 = Utf8 ForEachTest.java
#23 = NameAndType #13:#14 // "<init>":()V
#24 = NameAndType #9:#10 // list:Ljava/util/List;
#25 = Class #34 // java/util/List
#26 = NameAndType #35:#36 // iterator:()Ljava/util/Iterator;
#27 = Class #33 // java/util/Iterator
#28 = NameAndType #37:#38 // hasNext:()Z
#29 = NameAndType #39:#40 // next:()Ljava/lang/Object;
#30 = Utf8 java/lang/Integer
#31 = Utf8 com/example/demo/ForEachTest
#32 = Utf8 java/lang/Object
#33 = Utf8 java/util/Iterator
#34 = Utf8 java/util/List
#35 = Utf8 iterator
#36 = Utf8 ()Ljava/util/Iterator;
#37 = Utf8 hasNext
#38 = Utf8 ()Z
#39 = Utf8 next
#40 = Utf8 ()Ljava/lang/Object;
{
java.util.List<java.lang.Integer> list;
descriptor: Ljava/util/List;
flags:
Signature: #12 // Ljava/util/List<Ljava/lang/Integer;>;
public com.example.demo.ForEachTest();
descriptor: ()V
flags: ACC_PUBLIC
Code:
stack=1, locals=1, args_size=1
0: aload_0
1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."<init>":()V
4: return
LineNumberTable:
line 13: 0
public void main(java.lang.String[]);
descriptor: ([Ljava/lang/String;)V
flags: ACC_PUBLIC
Code:
stack=1, locals=4, args_size=2
0: aload_0
1: getfield #2 // Field list:Ljava/util/List;
4: invokeinterface #3, 1 // InterfaceMethod java/util/List.iterator:()Ljava/util/Iterator;
9: astore_2
10: aload_2
11: invokeinterface #4, 1 // InterfaceMethod java/util/Iterator.hasNext:()Z
16: ifeq 32
19: aload_2
20: invokeinterface #5, 1 // InterfaceMethod java/util/Iterator.next:()Ljava/lang/Object;
25: checkcast #6 // class java/lang/Integer
28: astore_3
29: goto 10
32: return
LineNumberTable:
line 17: 0
line 19: 29
line 20: 32
StackMapTable: number_of_entries = 2
frame_type = 252 /* append */
offset_delta = 10
locals = [ class java/util/Iterator ]
frame_type = 250 /* chop */
offset_delta = 21
}
SourceFile: "ForEachTest.java"
反编译的内容很多,不一一解释,可以看到这个字节码的一般含义是使用 getfield 命令获取变量,并调用 List.iterator 获取迭代器实例再调用 iterator.hasNext,如果返回 true,则调用 iterator.next 方法,这是迭代器遍历集合的实现逻辑。
写到这里有小伙伴就要问了,那以后遇到 List 集合我就用 for loop 了,不用 foreach了,毕竟前者的效率更好。那么接下来我们再看一个 case,这里我们把 ArrayList 换成 LinkedList,代码如下:
public static List<Integer> getList(int size) {
List<Integer> list = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
list.add(i);
}
return list;
}
size= | 1000 | 10000 | 100000 |
for loop | 27 | 129 | 7654 |
For each | 2 | 2 | 15 |
从上面的数据可以很明显的看到,当在处理 LinkedList 的时候,for loop 明显就慢很多了。相信具体的原因大家也知道,ArrayList 底层是基于数组结构的,所以使用 for loop 操作起来会很快,时间复杂度是 O(1),但是 LinkedList 底层是链表结构,此时如果在想通过索引来操作数据,时间复杂度将是 O (n*n)。
所以具体使用哪种循环方式以及具体需要使用哪种数据结构,都需要根据实际的业务情况来选择,任何一种方案的存在都是合理的,你小伙你们认为呢?
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)