Java循环:for、foreach与stream性能对比
wptr33 2025-07-21 18:18 77 浏览
性能比较
如果数据在1万以内的话,for循环效率高于foreach和stream;如果数据量在10万的时候,stream效率最高,其次是foreach,最后是for。
另外需要注意的是如果数据达到100万的话,parallelStream异步并行处理效率最高,高于foreach和for。
在效率方面,stream().forEach、forEach 和 parallelStream 之间存在一些差异。
stream().forEach:
在处理大量数据时,使用 stream().forEach 可能会比普通的 forEach 更高效。这是因为 stream().forEach 可以使用流式操作,对数据进行更优化的处理,例如通过并行流或者其他优化手段来提高处理速度。
但是需要注意的是,stream().forEach 也可能会引入一些额外的性能开销,比如流的创建和操作过程中的一些额外计算。
forEach:
forEach 方法是集合类的默认方法,它通常会按照集合内部的数据结构进行遍历,不涉及额外的流式操作或并行处理。因此,在某些情况下,forEach 可能会比 stream().forEach 更加高效。
parallelStream:
parallelStream 方法可以在处理大量数据时提供更高的效率,因为它可以利用多核处理器并行处理数据。在某些情况下,特别是对于需要并行处理的大型数据集合,使用 parallelStream 可能会比顺序处理更加高效。
然而,并行处理也可能引入一些额外的开销,比如线程调度、同步等,因此并不是所有情况下都适合使用 parallelStream。
总的来说,对于数据量较小的情况,forEach 和 stream().forEach 的性能差异可能并不明显;而对于大型数据集合或需要并行处理的情况,考虑使用 parallelStream 可能会更加高效。在实际应用中,可以根据具体情况进行性能测试和选择合适的方法。
区别
在Java中,forEach 方法是用来对集合中的每个元素执行特定操作的方法。stream().forEach 和 forEach 方法都可以使用在集合类上,但是有一些区别。
stream().forEach:
stream().forEach 是针对 Stream 接口的方法,它通过创建一个流(Stream)来操作集合中的元素。这意味着它可以对集合进行更灵活的操作,比如筛选、映射和过滤等。
使用 stream().forEach 可以让操作变得更加函数式和流畅,可以方便地进行各种中间操作和终端操作。
forEach:
forEach 是 Iterable 接口中的默认方法,因此几乎所有的集合类都支持 forEach 方法。
forEach 方法是串行执行的,即对集合中的每个元素依次执行指定的操作。这意味着它不能并行处理集合中的元素。
parallelStream:
parallelStream 是 Collection 接口中新增的方法,它可以将集合转换成并行流,从而允许在多个线程上并行处理集合中的元素。
与普通的 stream() 方法相比,parallelStream 方法可以提高处理大量数据时的效率,因为它可以利用多核处理器并行处理数据。
因此,stream().forEach 提供了更多的灵活性和功能性,可以结合流式操作来对集合进行处理;而 forEach 和 parallelStream 则是集合类提供的简单遍历和并行处理的方法。
使用方式和行为
stream().forEach() 和 forEach() 在使用方式和行为上有一些区别。
stream().forEach():
- stream().forEach() 是流(Stream)API 的操作,用于对流中的每个元素执行给定的操作。
- 它是一个终端操作,用于触发流的遍历和操作。
- stream().forEach() 可以接收一个 lambda 表达式或方法引用作为参数,用于定义要执行的操作。
- 它可以在串行流或并行流上执行操作,如果使用并行流,在多线程情况下可以实现更高的处理效率。
- stream().forEach() 不保证元素的遍历顺序,可能是无序的。
forEach():
- forEach() 是 Iterable 接口的默认方法,用于对集合中的每个元素执行给定的操作。
- 它是一个终端操作,用于触发集合的遍历和操作。
- forEach() 可以接收一个 lambda 表达式或方法引用作为参数,用于定义要执行的操作。
- 它在单线程下按照集合的顺序依次遍历元素执行操作。
- forEach() 保证按照集合元素的顺序执行操作,并且保持了元素的顺序性。
总体而言,stream().forEach() 主要用于流的操作,可以进行并行处理和无序遍历,适用于处理复杂的数据、并行操作和无序操作的场景。而 forEach() 则主要用于对集合进行遍历,并且保持了元素的顺序性,适用于简单的遍历操作。
fori
for (int i = 0; i < objects.size(); i++) {}
foreach
for (Object o : objects) {}
fori最普通的循环,可以时候得到当前的索引位置。
foreach 和fori区别不大,foreach是普通fori的增强版用起来更方便。但是没有当前索引。
list的遍历
方法一:itli 或者fori
for (int i = 0; i < list3.size(); i++) {
Integer integer = list3.get(i);
}
方法二:iter
for (Integer integer : list3) {
}
方法三:forEach
list.forEach(o->{});
方法四:stream().forEach
list.stream()
.forEach(
o -> { });
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)