Mysql 多表联合查询效率分析及优化
wptr33 2024-11-21 22:05 23 浏览
1. 多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2
1
由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
3. MySQL中的外连接,分为左外连接和右连接,即除了返回符合连接条件的结果之外,还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果,相对应的使用NULL对应。
例子:
user表:
id | name
———
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as uleft join user_action a on u.id = a.user_id
1
result:
id | name | action
——————————–
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录
工作原理:
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.然后继续读下一条。
引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:
select id, name, action from user as uleft join user_action a on u.id = a.user_idwhere a.user_id is NULL
1
(注意:
1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的.
)
上面sql的result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL
——————————————————————————–
一般用法:
a. LEFT [OUTER] JOIN:
除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
1
b. RIGHT [OUTER] JOIN:
RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应
SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
1
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。如:
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
1
2. 表连接的约束条件
添加显示条件WHERE, ON, USING
1. WHERE子句
mysql>
SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
1
2. ON
mysql>
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.idLEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
1
3. USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING
例如:
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
连接多于两个表的情况举例:
mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
1
或者 mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre FROM cds LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID WHERE (genres.genre = 'Pop');
1
--------------------------------------------
另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查询的时候,需要根据查询的情况,想好使用哪种连接方式效率更高。
1. 交叉连接(笛卡尔积)或者内连接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外连接LEFT [OUTER] JOIN或者右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定连接条件WHERE, ON,USING.
3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:
1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。
2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。
3)· LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。
4)· 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。
5)· 进行所有标准WHERE优化。
6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。
7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。
联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:
SELECT *FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;
1
在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:
SELECT *FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)WHERE b.key=d.key;
1
MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。
例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
1
因此,可以安全地将查询转换为普通链接:
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
1
这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。
- 上一篇:「Mysql」图解左、右、内与全连接
- 下一篇:Mysql联表update数据
相关推荐
- Python自动化脚本应用与示例(python办公自动化脚本)
-
Python是编写自动化脚本的绝佳选择,因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是Python自动化脚本的常见应用场景及示例,帮助你快速上手:一、常见自动化场景文件与目录操作...
- Python文件操作常用库高级应用教程
-
本文是在前面《Python文件操作常用库使用教程》的基础上,进一步学习Python文件操作库的高级应用。一、高级文件系统监控1.1watchdog库-实时文件系统监控安装与基本使用:...
- Python办公自动化系列篇之六:文件系统与操作系统任务
-
作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...
- 14《Python 办公自动化教程》os 模块操作文件与文件夹
-
在日常工作中,我们经常会和文件、文件夹打交道,比如将服务器上指定目录下文件进行归档,或将爬虫爬取的数据根据时间创建对应的文件夹/文件,如果这些还依靠手动来进行操作,无疑是费时费力的,这时候Pyt...
- python中os模块详解(python os.path模块)
-
os模块是Python标准库中的一个模块,它提供了与操作系统交互的方法。使用os模块可以方便地执行许多常见的系统任务,如文件和目录操作、进程管理、环境变量管理等。下面是os模块中一些常用的函数和方法:...
- 21-Python-文件操作(python文件的操作步骤)
-
在Python中,文件操作是非常重要的一部分,它允许我们读取、写入和修改文件。下面将详细讲解Python文件操作的各个方面,并给出相应的示例。1-打开文件...
- 轻松玩转Python文件操作:移动、删除
-
哈喽,大家好,我是木头左!Python文件操作基础在处理计算机文件时,经常需要执行如移动和删除等基本操作。Python提供了一些内置的库来帮助完成这些任务,其中最常用的就是os模块和shutil模块。...
- Python 初学者练习:删除文件和文件夹
-
在本教程中,你将学习如何在Python中删除文件和文件夹。使用os.remove()函数删除文件...
- 引人遐想,用 Python 获取你想要的“某个人”摄像头照片
-
仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。1.安装库需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。...
- Python如何使用临时文件和目录(python目录下文件)
-
在某些项目中,有时候会有大量的临时数据,比如各种日志,这时候我们要做数据分析,并把最后的结果储存起来,这些大量的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件,存储这些临时数据。使用标...
- Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm
-
Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...
- Python 开发工程师必会的 5 个系统命令操作库
-
当我们需要编写自动化脚本、部署工具、监控程序时,熟练操作系统命令几乎是必备技能。今天就来聊聊我在实际项目中高频使用的5个系统命令操作库,这些可都是能让你效率翻倍的"瑞士军刀"。一...
- Python常用文件操作库使用详解(python文件操作选项)
-
Python生态系统提供了丰富的文件操作库,可以处理各种复杂的文件操作需求。本教程将介绍Python中最常用的文件操作库及其实际应用。一、标准库核心模块1.1os模块-操作系统接口主要功能...
- 11. 文件与IO操作(文件io和网络io)
-
本章深入探讨Go语言文件处理与IO操作的核心技术,结合高性能实践与安全规范,提供企业级解决方案。11.1文件读写11.1.1基础操作...
- Python os模块的20个应用实例(python中 import os模块用法)
-
在Python中,...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
因果推断Matching方式实现代码 因果推断模型
-
git pull命令使用实例 git pull--rebase
-
面试官:git pull是哪两个指令的组合?
-
git 执行pull错误如何撤销 git pull fail
-
git pull 和git fetch 命令分别有什么作用?二者有什么区别?
-
git fetch 和git pull 的异同 git中fetch和pull的区别
-
git pull 之后本地代码被覆盖 解决方案
-
还可以这样玩?Git基本原理及各种骚操作,涨知识了
-
git命令之pull git.pull
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)