Python 获取图片内容的方法(python获取图片并储存图片)
wptr33 2025-07-23 18:45 15 浏览
在网络爬虫和数据处理中,获取图片内容是常见需求。Python 通过相关库可以便捷地从网络或本地获取图片内容,以下是具体实现方法及注意事项。
一、从网络获取图片内容
1.1 使用 requests 库获取
requests库是获取网络图片的常用工具,通过发送 GET 请求获取图片的字节流(二进制数据)。
import requests
def get_image_from_url(url):
try:
# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
# 发送GET请求,获取图片字节流
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
# 检查请求是否成功
response.raise_for_status()
# 返回图片字节内容
return response.content
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"获取图片失败:{e}")
return None
# 示例:获取网络图片
image_url = "https://example.com/image.jpg"
image_content = get_image_from_url(image_url)
if image_content:
print(f"成功获取图片,大小:{len(image_content)}字节")
1.2 处理防盗链和反爬机制
部分网站会通过Referer验证防止图片盗链,此时需在请求头中添加Referer信息。
def get_image_with_referer(url, referer):
try:
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
"Referer": referer # 添加Referer,模拟从该页面跳转过来的请求
}
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
return response.content
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"获取图片失败:{e}")
return None
# 示例:带Referer获取图片
image_url = "https://example.com/protected_image.jpg"
referer_url = "
https://example.com/page_contains_image" # 图片所在的页面URL
image_content = get_image_with_referer(image_url, referer_url)
二、从本地文件获取图片内容
若图片已保存在本地,可通过文件操作读取其字节内容。
def get_image_from_local(file_path):
try:
with open(file_path, "rb") as f: # 二进制模式读取
return f.read()
except IOError as e:
print(f"读取本地图片失败:{e}")
return None
# 示例:读取本地图片
local_image_path = "local_image.png"
image_content = get_image_from_local(local_image_path)
if image_content:
print(f"成功读取本地图片,大小:{len(image_content)}字节")
三、图片内容的后续处理
获取图片内容后,可进行保存、显示或进一步处理(如压缩、识别等)。
3.1 保存图片到本地(带弹窗警告)
保存图片时,若存在同名文件,通过弹窗显示警告信息(需使用tkinter库实现图形化提示)。
import os
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
def save_image_with_popup(content, save_path):
# 初始化tkinter(仅用于弹窗)
root = tk.Tk()
root.withdraw() # 隐藏主窗口
# 判断图片是否已存在
if os.path.exists(save_path):
# 弹窗显示警告
messagebox.showwarning("文件已存在", f"警告:{os.path.basename(save_path)} 已存在同名图片,不再写入")
root.destroy()
return False
try:
with open(save_path, "wb") as f: # 二进制模式写入
f.write(content)
print(f"图片已保存至:{save_path}")
root.destroy()
return True
except IOError as e:
messagebox.showerror("保存失败", f"图片保存失败:{str(e)}")
root.destroy()
return False
# 示例:带弹窗警告保存图片
if image_content:
save_image_with_popup(image_content, "downloaded_image.jpg")
3.2 使用 PIL 库显示图片
需安装Pillow库(pip install pillow),可直接在程序中显示图片或进行处理。
from PIL import Image
from io import BytesIO
def show_image(content):
try:
# 将字节内容转换为图片对象
image = Image.open(BytesIO(content))
image.show() # 调用系统默认图片查看器显示
except Exception as e:
print(f"显示图片失败:{e}")
# 示例:显示获取的图片
if image_content:
show_image(image_content)
四、注意事项
- 弹窗依赖:tkinter是 Python 标准库,无需额外安装,但在部分服务器环境(如无图形界面的 Linux)中可能无法显示弹窗,此时可退回控制台提示。
- 合规性:获取网络图片时需遵守 robots 协议和网站版权声明,避免非法爬取。
- 异常处理:网络请求和文件操作可能出现各种异常,需通过try-except确保程序稳定性。
通过上述方法,可实现图片的获取、保存(带同名文件弹窗警告)和显示,满足不同场景下的图片处理需求。
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)