为了解决复杂问题的窗口函数

我们先讲一下窗口函数是什么

窗口和普通的函数作用相同

在不同列上进行查询和返回

比如

我们有如下的表

我们需要计算出排名如何俩个并列进行显示的查询的方式

普通sql

select if() from user

使用窗口函数解决问题

select *,row_number() over(parition by id order by score) from user

通过这个语法我们可以计算出排名的方式

窗口函数的使用

分类

计算

sum()

排名

row_number

跨行

lag的方式

sum()窗口函数如何进行计算的方式

我们可以操作的方式

还是这个表的方式

如果我们想计算每个表

班级总分如何计算的方式

我们使用窗口函数

sum进行统计的方式

select *,sum(score ) over(PARTITION by stu_id ) as `班级总分` from t_score

我们可以得到班级总分

窗口函数使用的格式

函数名称 over(使用的条件)

排序的方式

我们需要计算学生之间的成绩做一个排序的方式

select *,ROW_NUMBER() over(PARTITION by stu_id order by score ) from t_score

我们可以得到新的一列的方式

作为学生的排序的方式

select *,rank() over(PARTITION by stu_id order by score ) from t_score

row_number换rank的区别

row_number不考虑并列的问题

rank考虑并列的问题

lag跨行

我们使用一个案例解决这个问题

在这个表我们需要比学生低一名的学生的成绩信息

我们可以使用窗口函数

select*,lag(score,1,"名字") over (PARTITION by stu_id ORDER BY score) '低一名'

from t_score

通过这个函数我们可以轻松得到这个排名的方式

窗口函数我们可以做高级查询

连续登录问题

第二个解决问题

我们可以按照实际问题和预期解决问题

date1 实际

date2 预期

比如说

我们在 01登录 连续3天 预期就是 04

我们sql写法的方式就是判断是否等于预期

如果等于预期说明就是连续3天登录

如果不等于

说明没有连续三天登录

with t1 as(select * from events),

第一个是子查询的方式

t2 as

(select date_add(event_date,2),lead(date,2) over(partition by name order by date ) as date 3 from t1),

第二个sql我们使用俩个关键字查询的方式

date_add() 增加连续2天实际

通过lead跨行如果是连续三天就会出现值

select * from t1;

总结

学习sql有什么作用

做了很多年开发

如果没有涨工资学习一切东西都没有用

但是我们学习很多

工资没有涨

自己很充实了

可以写出来更多东西

自己研究能力增加了