Python常用数据类型及其用法-总结篇
wptr33 2025-08-05 21:49 26 浏览
前言
在前面的文章中,我们介绍了Python常用的数据类型及其相关方法,分别为:
与我们软件开发或测试过程中的数据库操作类似,Python的数据操作也可以归纳为增、改、删、查几个部分,下面主要从这几个方面对Python的常用数据类型作一次简单的总结,从而达到更加全面了解的目的。
从是否可变序列、是否有序层面看
数据类型  | 中文释义  | 示例  | 是否可变序列  | 是否有序  | 是否可迭代  | 是否可重复  | 
int  | 整型  | 88/666  | /  | /  | 不可迭代  | /  | 
float  | 浮点型  | 88.88/0.56  | /  | /  | 不可迭代  | /  | 
bool  | 布尔型  | True/False/0/1  | /  | /  | 不可迭代  | /  | 
str  | 字符串型  | "python"  | 不可变  | 有序  | 可迭代  | 可重复  | 
tuple  | 元组  | (1,2,3,'a','b','c')  | 不可变  | 有序  | 可迭代  | 可重复  | 
list  | 列表  | [1,2,2,3,'a','b','c']  | 可变  | 有序  | 可迭代  | 可重复  | 
dict  | 字典  | {"name":"tom","age":18}  | 可变  | 无序  | 可迭代  | 不可重复  | 
set  | 集合  | {1,2,88,'name','age'}  | 可变  | 无序  | 可迭代  | 不可重复  | 
- 字符串、元组都是不可变序列,一旦创建无法修改;列表、字典、集合都是可变序列。
 - 字符串、元组、字典都是有序序列,能够通过index下标获取元素值;字典、集合是无序序列。
 - 字符串、元组、列表、字典、集合都是可迭代对象,能够通过for循环遍历元素。
 - 字符串、元组、列表可重复;字典、集合不可重复,所以列表可以强转成集合进行去重。
 
类比查/增/改/删
字符串
字符串(str)  | ||
操作  | 方法  | 示例  | 
创建(create)  | " "  | str1="python"  | 
查(select)  | find  | str1.find('s', 0, -1),查找指定范围内是否存在某字符,是则返回下标不存在返回-1 str1[index],获取字符串中指定索引的字符 str1[0:3],获取第1-3个字符 str1[0:8:2],获取第1-8个字符,步长为2  | 
增(insert)  | join  | str1.join(obj),新增可迭代对象到字符串 '#'.join(obj),将可迭代对象合并为字符串并用#连接  | 
改(update)  | lower split replace  | str1.lower(),字符串转换为小写 str1.split(' '),将字符串中的每个字符通过空格分隔(返回值为列表形式) str1.replace(old,new,count),替换指定字符,不加count默认全部替换  | 
删(delete)  | replace strip  | str1.replace(old,'',count),将指定字符用空字符代替,从而达到删除目的,不加count默认全部替换 str1.strip('python '),删除字符串首尾的指定字符,默认为空格或换行符,只能删除从开头开始或末尾结束的、不能删除中间的字符  | 
其他方法  | count  | str1.count('i'),统计字符串中指定字符的出现次数  | 
元组
元组(tuple)  | ||
操作  | 方法  | 示例  | 
创建(create)  | ( ) tuple  | tuple1=(1,2,3,4,5) tuple1=tuple([1,3,5,7,9]),列表强转为元组 tuple3=tuple('hello world'),字符串强转为元组 tuple4=tuple({name:chen,age:28}),字典强转为元组  | 
查(select)  | find  | tuple1[index],获取元组指定索引的值 tuple1.index(value,start,stop),查询指定范围内是否存在指定值,存在返回索引位置,不存在报错  | 
增(insert)  | /  | /  | 
改(update)  | /  | /  | 
删(delete)  | /  | /  | 
其他方法  | count  | tuple1.count('i'),统计字符串中指定字符的出现次数 [print(t) for t in enumerate(tuple1)],遍历元组,返回元素下标和对应的元素,返回形式为二维元组  | 
列表
列表(list)  | ||
操作  | 方法  | 示例  | 
创建(create)  | [ ] list  | list1=[1,2,3,'a','b','c'] list('hello'),字符串强转换为列表 list(('age','name','height','weight')),元组强转为列表 list({'name': 'chen', 'age': 28}),字典强转为列表  | 
查(select)  | find  | list1[index],获取列表指定索引的元素 list1.index('java',start,end)),检索start-end之间的是否存在指定元素,是则返回索引位置,不存在会报错(不指定范围默认检索全部)  | 
增(insert)  | append extend insert  | list1.append(value),末尾追加元素 list1.extend(value),末尾追加元素 list1.insert(0, 555),指定索引位置添加元素  | 
改(update)  | list1[index]=value,修改指定索引位置的元素值  | |
删(delete)  | del pop remove clear  | del list1[index],删除指定位置的元素 list1.pop(),不添加索引,默认删除最后一个元素 list1.remove(value),根据元素值进行删除 list1.clear(),删除列表所有元素(清空列表)  | 
其他方法  | count sort sorted reverse  | list1.count('i'),列表元素出现次数统计 list1.sort(),列表排序 sorted(list1),列表排序(生成新的列表) list1.reverse(),列表反转,不改变id [print(n) for n in enumerate(list1)],遍历列表元素,并返回下标和对应元素,返回形式为二维元组  | 
字典
字典(dict)  | ||
操作  | 方法  | 示例  | 
创建(create)  | {"key":"value"} dict dict.fromkeys  | dict1={"name":"tom","age":18} dict(age=28,name='tom')key=value,转换为字典 dict((("name", "lucy"), ("age", 28))),二维元组强转为字典 dict.fromkeys(['name', 'age', 'weight']),通过 fromkeys()方法创建字典  | 
查(select)  | get keys values items  | dict1[key],访问字典指定key对应的value值 dict1.get(key,default_value),获取指定key的value,不存在则返回默认值 dict1.keys(),获取所有key keydict1.values(),获取所有value dict1.items(),获取所有键值对  | 
增(insert)  | dict1[key]=new_value,添加键值对或更新指定键的值  | |
改(update)  | update  | dict1[key]=new_value,添加键值对或更新指定键的值 dict1.update({key:value}),添加键值对或更新指定键的值  | 
删(delete)  | pop popitem del  | dict1.pop('key'),删除指定键的键值对 dict1.popitem(),删除最后一个键值对,返回值是被删除的键值对 del dict1['key'],删除指定键的键值对 dict1[key].remove('key1'),移除嵌套字典中指定键的键值对  | 
其他方法  | copy copy.copy copy.deepcopy  | dict2=dict1.copy(),通过dict自带的copy方法浅拷贝 dict2=copy.copy(dict1),通过copy模块copy()方法浅拷贝 dict2=copy.deepcopy(dict1),通过copy模块deepcopy()方法深拷贝 深拷贝复制的内容不会随原字典结构发生变化而变化,而浅拷贝复制的内容则会跟随原字典结构发生变化而变化  | 
集合
集合(set)  | ||
操作  | 方法  | 示例  | 
创建(create)  | { } set  | set1={1,2,88,'name','age'} set([1, 3, 4, 5, 6,]),列表强转成集合  | 
查(select)  | 集合是无序的,不可使用索引查找元素  | |
增(insert)  | add  | set1.add(value),集合新增元素  | 
改(update)  | update  | set1.update(obj),更新集合  | 
删(delete)  | remove pop discard clear  | set1.remove('a'),集合删除元素 set1.pop(),从最开始位置删除元素 set1.discard('e'),删除元素,不存在则不做任何操作 set1.clear(),清空集合  | 
其他方法  | copy intersection union difference  | set2 = set1.copy(),复制集合 求交集:ict=set1.intersection(set2)或ict=set1 & set2 求并集:union=set1.union(set2)或set_union=set1 | set2 求差集:diff=set1.difference(set2)或diff=set1 - set2  | 
- 上一篇:Python中的列表详解及示例
 - 下一篇:充分利用Python多进程提高并发
 
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