玩转Python列表/字典:增删改查与高效遍历技巧
wptr33 2025-08-05 21:49 2 浏览
为什么列表和字典是 Python 的灵魂?
你是否遇到过这样的场景?
- 想存储学生成绩,用列表却发现查找某个学生的分数像大海捞针?
- 用字典存储购物车商品,却不知道如何高效批量修改价格?
- 遍历数据时,传统循环写得头昏脑涨,却发现别人一行代码就搞定?
别担心!Python 的列表和字典就像瑞士军刀,能解决 90% 的数据处理问题。无论是管理学生档案、分析电商数据,还是开发自动化脚本,它们都是你的最佳拍档。今天,我将带你从基础操作到高级技巧,彻底玩转这两大核心数据结构!
一、列表操作:数据管理的 "购物车"
1. 增删改查:灵活管理数据
新增元素
- append():在末尾添加单个元素
cart = ['苹果', '牛奶']; cart.append('面包'); print(cart)
# 输出:['苹果', '牛奶', '面包']
- extend():批量添加多个元素
cart.extend(['香蕉', '鸡蛋']); print(cart)
# 输出:['苹果', '牛奶', '面包', '香蕉', '鸡蛋']
删除元素
- pop():按索引删除并返回元素(默认删除最后一个)
removed_item = cart.pop(1); print(removed_item)
# 输出:牛奶
- remove():按值删除第一个匹配项
cart.remove('面包'); print(cart)
# 输出:['苹果', '香蕉', '鸡蛋']
修改元素
- 直接通过索引修改
cart[0] = '橙子'; print(cart)
# 输出:['橙子', '香蕉', '鸡蛋']
查找元素
- index():获取元素首次出现的索引
print(cart.index('香蕉'))
# 输出:1
2. 高效遍历:告别 "for 循环地狱"
传统遍历
for item in cart:
print(item)
# 输出:
# 橙子
# 香蕉
# 鸡蛋
带索引遍历
for index, item in enumerate(cart, start=1):
print(f"第{index}件商品:{item}")
# 输出:
# 第1件商品:橙子
# 第2件商品:香蕉
# 第3件商品:鸡蛋
互动挑战 现在,尝试用列表推导式生成一个包含 1-10 所有偶数的列表。
答案示例:evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
在评论区晒出你的代码,看看谁的更简洁!
二、字典操作:数据查询的 "超级索引"
1. 增删改查:精准操控键值对
新增 / 修改键值对
student = {'name': '小明', 'age': 18}
student['score'] = 90 # 新增
student['age'] = 19 # 修改
print(student)
# 输出:{'name': '小明', 'age': 19, 'score': 90}
删除键值对
- del:按键删除
del student['age']; print(student)
# 输出:{'name': '小明', 'score': 90}
- pop():删除并返回对应值
score = student.pop('score'); print(score)
# 输出:90
安全查询
- get():避免 KeyError
print(student.get('gender', '未知'))
# 输出:未知
2. 高效遍历:轻松玩转键值对
遍历所有键值对
for key, value in student.items():
print(f"{key}: {value}")
# 输出:
# name: 小明
# score: 90
遍历键或值
print("所有键:", student.keys()) # 输出:所有键: dict_keys(['name', 'score'])
print("所有值:", student.values()) # 输出:所有值: dict_values(['小明', 90])
三、高级技巧:让代码飞起来
1. 列表推导式 vs 字典推导式
列表推导式
- 生成平方列表:squares = [x**2 for x in range(1, 6)]输出:[1, 4, 9, 25]
字典推导式
- 反转键值对:reversed_scores = {v: k for k, v in scores.items()}输出:{90: '小明', 85: '小红', 95: '小刚'}
2. 性能优化:别让代码拖后腿
列表 vs 字典:选择决定效率
- 列表适合顺序存储,如学生名单;
- 字典适合快速查询,如学生档案。
避免常见错误
- 修改列表时的索引错误: 错误代码:
nums = [1, 2, 3]
for i in range(len(nums)):
nums.append(i) # 导致无限循环!
正确做法:使用副本或生成器。
- 字典 KeyError: 错误代码:
print(student['gender']) # 报错!
正确做法:使用get()方法。
四、互动环节:挑战你的创造力
1. 代码接龙游戏
规则:在评论区续写以下代码,实现功能:
- 用列表存储用户输入的 5 个数字;
- 用字典统计每个数字出现的次数。
示例代码
nums = []
for _ in range(5):
num = int(input("请输入数字:"))
nums.append(num)
count = {}
for num in nums:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
print("统计结果:", count)
看看谁的代码更简洁、更 Pythonic!
2. 脑洞大开:你能想到哪些应用场景?
在评论区分享你用列表或字典解决实际问题的案例,例如:
- 用字典管理图书馆借阅记录;
- 用列表实现简单的待办事项清单。
五、总结:掌握核心,一通百通
列表和字典是 Python 的基石,掌握它们的增删改查和高效遍历技巧,能让你在数据处理、自动化脚本、Web 开发等领域游刃有余。记住:
- 列表是有序的 "购物车",适合顺序存储和批量操作;
- 字典是高效的 "索引表",适合快速查询和键值映射。
通过不断实践和优化,你将逐渐体会到 Python 的简洁之美!
关注我,获取更多 Python 实战技巧!你还有哪些想了解的主题?在评论区告诉我,下期为你定制内容!
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