Python中的数据类型操作

Python中的数据类型操作，涵盖了字符串、列表、元组、字典、集合、数字类型、布尔值、NoneType、日期、类型转换等日常开发中最常用的数据类型：

1. 字符串 (str)
2. 大小写转换：str.upper(), str.lower(), str.title()
3. 空白处理：str.strip(), str.lstrip(), str.rstrip()
4. 查找与替换：str.replace('a', 'b'), str.find('sub'), str.count('a')
5. 分割与拼接：str.split(','), ','.join(list)
6. 首尾判断：str.startswith('a'), str.endswith('z')
7. 格式化：f"Hello {name}" (f-string)
8. 列表 (list)
9. 增：lst.append(x), lst.extend([1](@ref)[2](@ref), lst.insert(1, 'x')
10. 删：lst.pop(), lst.pop(0), lst.remove(x)
11. 排序与反转：lst.sort(), lst.sort(reverse=True), sorted(lst), lst.reverse()
12. 推导式：[x for x in lst if x > 0]
13. 去重：list(set(lst))
14. 元组 (tuple)
15. 创建注意： 单元素元组需加逗号 t = (1,)
16. 转换：tuple(lst) (列表转元组)
17. 拆包：a, b = (1, 2)
18. 遍历：for i, val in enumerate(tpl) (带索引)
19. 查询：tpl.count(1), tpl.index(1)
20. 字典 (dict)
21. 安全访问：dict.get('key', 'default'), dict.setdefault(k, v)
22. 更新：dict.update({'k': v})
23. 遍历：dict.items() (键值对), dict.keys(), dict.values()
24. 推导式：{k: v for k, v in dict.items() if v > 0}
25. 删除：del dict['key']
26. 初始化：dict.fromkeys(['a', 'b'], 0)
27. 统计：Counter(lst) (需 from collections import Counter)
28. JSON 互转：json.loads(), json.dumps() (需 import json)
29. 数字类型 (int, float, complex)
30. 数值运算：round(3.1415, 2), abs(-9), divmod(7, 3), pow(2, 3), math.sqrt(9) (需 import math)
31. 随机数：random.randint(1,10) (需 import random)
32. 特殊值：float('inf'), -float('inf') (无穷大)
33. 类型检查：isinstance(x, int)
34. 高精度：decimal.Decimal('0.1') (需 from decimal import Decimal)
35. 进制转换：bin(10), oct(10), hex(10)
36. 布尔类型 (bool)
37. 真值判断：bool([]), bool('') (空对象为 False)
38. 逻辑运算：all([True, True]), any([False, True]), not
39. 条件表达式：x if cond else y (三元表达式)
40. 断言：assert condition, "Error" (调试用)
41. NoneType
42. 检查：if x is None: (使用 is 而非 ==)
43. 空值替代：x = y or 'default', x = y if y is not None else z
44. 过滤：filter(None, iterable) (过滤掉 None 值)
45. 字典检查：my_dict.get('key') is not None (区分 None 和 0/False)
46. 集合 (set)
47. 核心特性：set([1](@ref)[2](@ref)[2](@ref) (自动去重)
48. 集合运算：a & b (交集), a | b (并集), a - b (差集), a ^ b (对称差)
49. 关系判断：a.issubset(b), a.issuperset(b)
50. 元素操作：set.add(x), set.remove(x), set.discard(x) (安全删除), set.pop() (随机弹出)
51. 不可变集合：frozenset()
52. 快速判重：len(set(x)) == len(x)
53. 日期时间 (datetime)
54. 获取时间：datetime.now(), date.today()
55. 格式转换：datetime.strptime('2023-01-01', '%Y-%m-%d') (字符串转日期), datetime.strftime('%Y-%m-%d') (日期转字符串)
56. 时间差：timedelta(days=7), (end - start).days (天数差)
57. 时间戳：datetime.timestamp(), datetime.fromtimestamp()
58. 修改字段：datetime.replace()
59. 月信息：calendar.monthrange(2023, 2) (需 import calendar)
60. 时区：pytz (需额外安装)
61. 类型转换
62. 基础转换：int('123'), float('3.14'), str(123), list('abc'), dict([('a', 1)]), tuple([1](@ref)[2](@ref)[3](@ref), set([1](@ref)[2](@ref)[3](@ref)
63. 字符编码：ord('A'), chr(65)
64. 字节处理：bytes('abc', 'utf-8'), .decode()
65. 对象表示：repr(obj)
66. 类型检查：isinstance(x, (list, tuple)) (可检查多种类型)
67. 慎用：eval("1+2") (字符串转表达式，有安全风险)
68. 其他实用工具
69. 迭代增强：enumerate(lst) (带索引遍历), zip(lst1, lst2) (并行遍历)
70. 函数式编程：map(str, lst) (映射), filter(lambda x: x>0, lst) (过滤), reduce(lambda x,y: x+y, lst) (聚合，需 from functools import reduce)
71. 高级排序：sorted(lst, key=lambda x: x[1](@ref) (按自定义键排序)
72. 默认字典：collections.defaultdict(list) (自动初始化值)
73. 拷贝：copy.deepcopy(obj) (深拷贝)
74. 安全取首元素：next(iter(lst))
75. 切片对象：slice(1,5,2)
76. 进阶玩法
77. 命名元组：collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
78. 组合：itertools.combinations(lst, 2)
79. 扁平化：itertools.chain.from_iterable() (处理多层列表)
80. 堆操作：heapq.heappush(), heapq.heappop() (需 import heapq)
81. 变量上下文：globals(), locals()

“无他，惟手熟尔”！有需要的用起来。

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