百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

超详细的四类数据库去重实现方案汇总,值得收藏

wptr33 2024-11-23 23:30 14 浏览

概述

今天主要闲聊Oracle、MySQL、sqlserver、pg数据库在删除重复数据时是怎么实现的,仅供参考。


一、Oracle数据库去重

1、环境准备

可以看到“ALLEN”和“SMITH”这两个人的数据重复了,现在要求表中name重复的数据只保留一行,其他的删除。

CREATE TABLE hwb(
    id int,
    name varchar(10)
);

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
commit;
SELECT * FROM hwb;


2、实现方法一:通过分组后,拿最小的id重复删除

 delete from hwb a where a.id  in      
   (select min(id) FROM hwb a group by name having count(name) > 1)



3、实现方法二:通过name相同,id不同的方式来判断

DELETE FROM hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id);



4、实现方法三:用rowid代替id,替换删除

DELETE FROM hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.rowid > b.rowid);



5、实现方法四:通过分析函数根据name分组生成序号,然后删除序号大于1的数据。

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。

DELETE FROM hwb a
WHERE ROWID IN (SELECT rid
                   FROM (SELECT ROWID as rid,
                                ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY id) AS seq
                           FROM hwb)
                  WHERE seq > 1);



6、【推荐】实现方法五:根据rowid删除

DELETE FROM hwb a
 WHERE a.ROWID > (SELECT MIN(b.ROWID) FROM hwb b WHERE a.name = b.name);




二、MySQL数据库去重

1、环境准备

CREATE TABLE hwb(
    id BIGINT (4) not null,
    name varchar(10),
    PRIMARY KEY (id) 
) ENGINE = INNODB;

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
commit;
SELECT * FROM hwb;

2、实现方法一:通过分组后,拿最大/最小的id重复删除

--重复删除多次
delete from hwb 
where id in (select id from 
       (select max(b.id) as id FROM hwb b group by name having count(name) > 1)c )

--或者修改为以下,只需删除一次
delete from hwb 
WHERE
NAME IN (select name from ( SELECT NAME FROM hwb b GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 ) t)
AND id NOT IN (select tt.id from (SELECT max(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 ) tt)


3、实现方法二:

根据name分组,查找出id最小的,然后再查找id不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了id最小的那行)

delete from hwb 
WHERE
 id NOT IN (select tt.id from (SELECT min(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME ) tt)


4、实现方法三:通过name相同,id不同的方式来判断

delete  from hwb  where  id in ( 
select id from (
select * from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id))c );


5、实现方法四:用rowid代替id,替换删除

在 Oracle 数据库的表中的每一行数据都有一个唯一的标识符,称为 rowid ,在 Oracle 内部通常就是使用它来访问数据的。

而在 MySQL 中也有一个类似的隐藏列 _rowid 来标记唯一的标识。但是需要注意 _rowid 并不是一个真实存在的列,其本质是一个 非空唯一列 的别名。

在某些情况下 _rowid 是不存在的,其只存在于以下情况:

1)当表中存在一个 数字类型 的单列主键时, _rowid 其实就是指的是这个主键列

2)当表中 不存在主键 但存在一个 数字类型 的 非空唯一列 时, _rowid 其实就是指的是对应 非空唯一列 。

需要注意以下情况是不存在 _rowid 的

1)主键列 或者 非空唯一列 的类型不是 数字类型

2)主键 是联合主键

3)唯一 列不是非空的。

delete  from hwb  where  id in ( 
select id from (
select * from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a._rowid > b._rowid))c );


ps:还可考虑表切换完成去重步骤。


三、sqlserver数据库去重

1、环境准备

CREATE TABLE [dbo].[hwb] (
  [id] decimal(12)   NULL,
  [name] nvarchar(10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS  NOT NULL
)
GO

ALTER TABLE [dbo].[hwb] SET (LOCK_ESCALATION = TABLE)
GO

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
GO


2、实现方法一:通过分组后,拿最大/最小的id重复删除

--重复删除多次
delete from hwb 
 where id  in
       (select min(id) FROM hwb a group by name having count(name) > 1)

--或者修改为以下,只需删除一次
select * from hwb 
-- delete from hwb
WHERE
NAME IN (SELECT NAME FROM hwb b GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 )
AND id NOT IN (SELECT max(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1 )


3、实现方法二:根据name分组,查找出id最小的,然后再查找id不包含刚才查出来的

这样就查询出了所有的重复数据(除了id最小的那行)

delete from hwb 
WHERE
 id NOT IN (select tt.id from (SELECT min(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME ) tt)


4、实现方法三:通过name相同,id不同的方式来判断

DELETE FROM hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id);


5、实现方法四:用hash值代替id,替换删除

%%lockres%%会返回聚集索引键的hash值,

非聚集索引,%%lockres%%会返回非聚集索引键的hash值

delete from hwb a
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.%%lockres%% > b.%%lockres%%);


6、实现方法五:通过分析函数根据name分组生成序号,然后删除序号大于1的数据。

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。

DELETE FROM hwb a
WHERE
	id IN (
	SELECT	b.id 
	FROM	(SELECT id, ROW_NUMBER () OVER ( PARTITION BY name ORDER BY id ) AS seq FROM hwb) b 
	WHERE	b.seq > 1 );


7、【推荐】实现方法六:根据hash值删除

DELETE FROM hwb a
 WHERE a.%%lockres%% > (SELECT MIN(b.%%lockres%%) FROM hwb b WHERE a.name = b.name);



四、pg数据库删除重复数据

1、环境准备

set search_path to 'public'; 
\dt   --list tables
CREATE TABLE hwb(
    id INT PRIMARY KEY  NOT NULL,
    name CHAR(10));

INSERT INTO hwb VALUES(1, 'TOM');
INSERT INTO hwb VALUES(2, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(3, 'ALLEN');
INSERT INTO hwb VALUES(4, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(5, 'SMITH');
INSERT INTO hwb VALUES(6, 'SMITH');
SELECT * FROM hwb;

2、实现方法一:通过分组后,拿最大/最小的id重复删除

--重复删除多次
delete from hwb 
where id in (select max(b.id) as id FROM hwb b group by name having count(name) > 1)

--或者修改为以下,只需删除一次
delete  from hwb 
WHERE
NAME IN (SELECT NAME FROM hwb b GROUP BY NAME HAVING count(NAME) > 1)
AND id NOT IN (SELECT max(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME HAVING count( NAME ) > 1);


3、实现方法二:

根据name分组,查找出id最小的,然后再查找id不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了id最小的那行)

delete  from hwb 
WHERE id NOT IN (SELECT min(c.id ) as id FROM hwb c GROUP BY NAME );


4、实现方法三:通过name相同,id不同的方式来判断

delete from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM hwb b
         WHERE a.name = b.name
           AND a.id > b.id);


5、[推荐]实现方法四:用ctid代替id,替换删除

delete from hwb a
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM hwb b
WHERE a.name = b.name AND a.ctid > b.ctid);

--或者如下:
select * from hwb WHERE ctid NOT IN (SELECT min(ctid) as id FROM hwb GROUP BY NAME );


6、[最高效推荐]实现方法五:用ctid代替id,结合row_number替换删除

delete FROM hwb a WHERE a.ctid = 
ANY (array (SELECT ctid FROM (SELECT row_number() over(PARTITION BY NAME) as seq, ctid FROM hwb ) t 	
WHERE t.seq > 1));



写这个主要是平时删除重复数据的需求还是挺多的,所以就顺便总结了各类数据库的删除重复数据的一些方式,大家有空也可以测试一下..

后面会分享更多devops和DBA方面内容,感兴趣的朋友可以关注下!


相关推荐

Python自动化脚本应用与示例(python办公自动化脚本)

Python是编写自动化脚本的绝佳选择,因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是Python自动化脚本的常见应用场景及示例,帮助你快速上手:一、常见自动化场景文件与目录操作...

Python文件操作常用库高级应用教程

本文是在前面《Python文件操作常用库使用教程》的基础上,进一步学习Python文件操作库的高级应用。一、高级文件系统监控1.1watchdog库-实时文件系统监控安装与基本使用:...

Python办公自动化系列篇之六:文件系统与操作系统任务

作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...

14《Python 办公自动化教程》os 模块操作文件与文件夹

在日常工作中,我们经常会和文件、文件夹打交道,比如将服务器上指定目录下文件进行归档,或将爬虫爬取的数据根据时间创建对应的文件夹/文件,如果这些还依靠手动来进行操作,无疑是费时费力的,这时候Pyt...

python中os模块详解(python os.path模块)

os模块是Python标准库中的一个模块,它提供了与操作系统交互的方法。使用os模块可以方便地执行许多常见的系统任务,如文件和目录操作、进程管理、环境变量管理等。下面是os模块中一些常用的函数和方法:...

21-Python-文件操作(python文件的操作步骤)

在Python中,文件操作是非常重要的一部分,它允许我们读取、写入和修改文件。下面将详细讲解Python文件操作的各个方面,并给出相应的示例。1-打开文件...

轻松玩转Python文件操作:移动、删除

哈喽,大家好,我是木头左!Python文件操作基础在处理计算机文件时,经常需要执行如移动和删除等基本操作。Python提供了一些内置的库来帮助完成这些任务,其中最常用的就是os模块和shutil模块。...

Python 初学者练习:删除文件和文件夹

在本教程中,你将学习如何在Python中删除文件和文件夹。使用os.remove()函数删除文件...

引人遐想,用 Python 获取你想要的“某个人”摄像头照片

仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。1.安装库需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。...

Python如何使用临时文件和目录(python目录下文件)

在某些项目中,有时候会有大量的临时数据,比如各种日志,这时候我们要做数据分析,并把最后的结果储存起来,这些大量的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件,存储这些临时数据。使用标...

Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm

Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...

Python 开发工程师必会的 5 个系统命令操作库

当我们需要编写自动化脚本、部署工具、监控程序时,熟练操作系统命令几乎是必备技能。今天就来聊聊我在实际项目中高频使用的5个系统命令操作库,这些可都是能让你效率翻倍的"瑞士军刀"。一...

Python常用文件操作库使用详解(python文件操作选项)

Python生态系统提供了丰富的文件操作库,可以处理各种复杂的文件操作需求。本教程将介绍Python中最常用的文件操作库及其实际应用。一、标准库核心模块1.1os模块-操作系统接口主要功能...

11. 文件与IO操作(文件io和网络io)

本章深入探讨Go语言文件处理与IO操作的核心技术,结合高性能实践与安全规范,提供企业级解决方案。11.1文件读写11.1.1基础操作...

Python os模块的20个应用实例(python中 import os模块用法)

在Python中,...