MySQL高频函数Top10!数据分析效率翻倍，拒绝无效加班!

引言：为什么你的SQL代码又臭又长？

“同事3行代码搞定的事，你写了30行？”

“每次处理日期、字符串都抓狂，疯狂百度？”

——不是你不努力，而是没掌握这些高频函数！

本文精炼8年数据库开发经验，总结出10个MySQL必会函数，涵盖字符串、日期、逻辑处理，收藏起来慢慢看！文末附《避坑指南》。

一、字符串处理：让数据清洗不再崩溃

1. CONCAT()：字符串拼接神器

场景：合并姓名、地址等字段

示例：

解释：

• first_name 和 last_name 拼接，中间加空格。
• 输出结果如：“John Doe”。

避坑：若字段为NULL，结果会变NULL，建议搭配COALESCE()处理。

2. SUBSTRING()：精准提取子串

场景：截取身份证号中的生日、订单号前缀等。

示例：

参数：

• 第1位：起始位置（从1开始）
• 第2位：截取长度

扩展：SUBSTRING_INDEX()可按分隔符截取，如截取域名：

二、日期处理：告别时间格式化焦虑

3. DATE_FORMAT()：自由定制日期格式

场景：生成报表、导出数据时格式化日期。

示例：

常用格式符：

• %Y：四位年份
• %m：两位月份
• %d：两位日期
• %H：24小时制小时

4. DATEDIFF()：快速计算日期差值

场景：计算用户留存天数、订单发货时效。

示例：

注意：

• 参数顺序为DATEDIFF(end_date, start_date)。
• 结果可能为负数，需用ABS()处理。

三、逻辑处理：复杂条件一行搞定

5. CASE WHEN：SQL中的条件判断之王

场景：数据分类、打标签、统计分段。

示例：用户年龄分层统计：

优势：替代多层IF嵌套，代码更清晰。

6. COALESCE()：空值处理终结者

场景：填充NULL值，避免计算错误。

示例：

解释：

• 若salary为NULL，则返回0。
• 支持多个参数，返回第一个非NULL值：COALESCE(field1, field2, 'default')。

四、聚合分析：数据分析必备利器

7. COUNT()：统计记录数

场景：统计用户数、订单量。

示例：

避坑：

• COUNT(1)和COUNT(*)性能几乎无差异。
• COUNT(field)会忽略该字段的NULL值。

8. GROUP_CONCAT()：行转列合并神器

场景：合并多行数据为字符串，如用户所有订单号。

示例：

参数：

• SEPARATOR：自定义分隔符（默认逗号）。
• DISTINCT：去重合并。

五、高级技巧：效率提升10倍！

9. ROW_NUMBER()：分组排序TOP N

场景：查询每个部门薪资最高的员工。

示例：

解释：

• PARTITION BY：按部门分组。
• ORDER BY：组内按薪资降序。

10. JSON_EXTRACT()：解析JSON字段

场景：处理接口返回的JSON数据。

示例：

简写：user_info->$.address.city。

避坑指南：这些错误会让你加班到凌晨！

1. 在WHERE中使用函数：导致索引失效，改用范围查询。
2. 隐式类型转换：如字符串字段用数字查询，索引失效。
3. 滥用DISTINCT：优先用EXISTS或JOIN优化。

结语：你的SQL水平，决定了你的加班时长！

立即行动：

1. 收藏本文，建立你的SQL代码库
2. 转发团队，让同事膜拜你的效率

评论区互动：

“你用过最爽的MySQL函数是什么？遇到过哪些坑？”