Mysql使用concat函数或正则匹配来快速批量生成用于执行的sql语句
wptr33 2024-12-01 05:01 19 浏览
背景介绍
今天需要给一张表里面补数据,需要按照行的维度进行update,如果是个别数据那么直接写update语句就可以了,但是场景要求的是将整表的数据进行update,要实现这个需求就不能只靠蛮力了,需要有一点小技巧来完成这个工作。
实例演示
以下面的场景作为示例进行讲解:
学生表:
一张简单的学生表,其中记录了学生ID、名称、班级ID
?
借阅表:
一张简单的借阅表,当中记录了借阅的书籍和对应借阅学生ID,但是每行中的学生名称和班级ID是空的。
?
目标:快速生成update语句将book_borrow表中的student_name和class_id更新为正确的数据。
思路:
对于update操作,我们需要写出来一个这样的update语句,
update book_borrow set student_name = ?, class_id = ? where id = ?;
把update需要用的变量全部使用select查询出来。即,根据book_borrow表中的student_id,去student表中查出name和class_id。
select a.id,b.`name`,b.class_id from book_borrow a inner join student b on a.student_id = b.id;
两种解决方案
方案一:使用Mysql中的concat函数
对于concat函数,如果有不清楚的话建议阅读这篇文章 MySQL CONCAT() function - w3resource
上面我们查到了update语句中所有需要用到的变量。即,借阅ID、学生名称、班级ID,那么下一步我们只需要通过concat函数进行字符串拼接就可以了。
select concat("update book_borrow set student_name = '",b.`name`,"', class_id = ",b.class_id," where id = ",a.id,";") from book_borrow a inner join student b on a.student_id = b.id;
执行之后便是我们想要的结果了,如下图所示:
?
最后我们把sql拷出来直接执行就可以了。
方案二:使用正则表达完成匹配功能
select concat("update book_borrow set student_name = '",b.`name`,"', class_id = ",b.class_id," where id = ",a.id,";") from book_borrow a inner join student b on a.student_id = b.id;
将上面查询到的结果放到文本编辑器中,然后使用正则表达式来进行填充
?
正则表达式见下:
Find:(.*) (.*) (.*)
Replace:update book_borrow set student_name = '\2', class_id = \3 where id = 1;
效果图如下:
??
??
上面两种方式都可以达到我们的目的,但是推荐使用方案一,原因就在于简单快捷。
我是「翎野君」,感谢各位朋友的:点赞、收藏和评论,我们下期见。 ?
?
相关推荐
- Python自动化脚本应用与示例(python办公自动化脚本)
-
Python是编写自动化脚本的绝佳选择,因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是Python自动化脚本的常见应用场景及示例,帮助你快速上手:一、常见自动化场景文件与目录操作...
- Python文件操作常用库高级应用教程
-
本文是在前面《Python文件操作常用库使用教程》的基础上,进一步学习Python文件操作库的高级应用。一、高级文件系统监控1.1watchdog库-实时文件系统监控安装与基本使用:...
- Python办公自动化系列篇之六:文件系统与操作系统任务
-
作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...
- 14《Python 办公自动化教程》os 模块操作文件与文件夹
-
在日常工作中,我们经常会和文件、文件夹打交道,比如将服务器上指定目录下文件进行归档,或将爬虫爬取的数据根据时间创建对应的文件夹/文件,如果这些还依靠手动来进行操作,无疑是费时费力的,这时候Pyt...
- python中os模块详解(python os.path模块)
-
os模块是Python标准库中的一个模块,它提供了与操作系统交互的方法。使用os模块可以方便地执行许多常见的系统任务,如文件和目录操作、进程管理、环境变量管理等。下面是os模块中一些常用的函数和方法:...
- 21-Python-文件操作(python文件的操作步骤)
-
在Python中,文件操作是非常重要的一部分,它允许我们读取、写入和修改文件。下面将详细讲解Python文件操作的各个方面,并给出相应的示例。1-打开文件...
- 轻松玩转Python文件操作:移动、删除
-
哈喽,大家好,我是木头左!Python文件操作基础在处理计算机文件时,经常需要执行如移动和删除等基本操作。Python提供了一些内置的库来帮助完成这些任务,其中最常用的就是os模块和shutil模块。...
- Python 初学者练习:删除文件和文件夹
-
在本教程中,你将学习如何在Python中删除文件和文件夹。使用os.remove()函数删除文件...
- 引人遐想,用 Python 获取你想要的“某个人”摄像头照片
-
仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。1.安装库需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。...
- Python如何使用临时文件和目录(python目录下文件)
-
在某些项目中,有时候会有大量的临时数据,比如各种日志,这时候我们要做数据分析,并把最后的结果储存起来,这些大量的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件,存储这些临时数据。使用标...
- Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm
-
Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...
- Python 开发工程师必会的 5 个系统命令操作库
-
当我们需要编写自动化脚本、部署工具、监控程序时,熟练操作系统命令几乎是必备技能。今天就来聊聊我在实际项目中高频使用的5个系统命令操作库,这些可都是能让你效率翻倍的"瑞士军刀"。一...
- Python常用文件操作库使用详解(python文件操作选项)
-
Python生态系统提供了丰富的文件操作库,可以处理各种复杂的文件操作需求。本教程将介绍Python中最常用的文件操作库及其实际应用。一、标准库核心模块1.1os模块-操作系统接口主要功能...
- 11. 文件与IO操作(文件io和网络io)
-
本章深入探讨Go语言文件处理与IO操作的核心技术,结合高性能实践与安全规范,提供企业级解决方案。11.1文件读写11.1.1基础操作...
- Python os模块的20个应用实例(python中 import os模块用法)
-
在Python中,...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
因果推断Matching方式实现代码 因果推断模型
-
git pull命令使用实例 git pull--rebase
-
面试官:git pull是哪两个指令的组合?
-
git 执行pull错误如何撤销 git pull fail
-
git pull 和git fetch 命令分别有什么作用?二者有什么区别?
-
git fetch 和git pull 的异同 git中fetch和pull的区别
-
git pull 之后本地代码被覆盖 解决方案
-
还可以这样玩?Git基本原理及各种骚操作,涨知识了
-
git命令之pull git.pull
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)