MySQL数据库入门(十)多表复杂查询练习及讲解-下
wptr33 2024-12-01 05:03 16 浏览
建表与数据准备
建库和建表的操作请参考“多表复杂查询练习及讲解-上”的内容,在此不再赘述。
use day5; # 切换day5为当前数据库
show tables;
Tables_in_day5
course
score
student
teacher
练习题
第十三题:
查询有缺考课程的学生学号、姓名和所有缺考课程:
这一题的难点在于怎么找到所有学生的缺考信息呢?数据库中有所有学生的考试成绩,但是缺考的情况没有录入学生id、课程id、得分num为0的记录,那么该怎样找出缺考信息呢?
下面是我的解题步骤:
1.将student表和course表做笛卡尔积,得出所有学号、姓名对应所有课程、课程名的记录:
select sid,sname,cid,cname
from student,course
2.将第一步的表与score表做左连接,这个连接后的大表中num is NULL的记录就是缺考的学号和课程记录,将这些记录筛选出来就能找到缺考课程的学生学号和课程:
select *
from (select sid,sname,cid,cname from student,course) a
left join score b
on a.sid=b.student_id and a.cid=b.course_id
where num is NULL;
3.从上表中挑选sid,sname字段,按sid分组,对课程名做group_concat:
select a.sid 学号,a.sname 姓名,group_concat(cname order by cid) 缺考课程
from(
select sid,sname,cid,cname
from student,course) a
left join score b
on a.sid=b.student_id and a.cid=b.course_id
where num is NULL
group by a.sid;
查询结果:
小结:
这一题比较难,考验的是逆向思维能力。score表中很多学生缺考,直接查哪个学生缺考了哪门课程好像没有方法。此时我们可以用学生表和课程表做笛卡尔积,那么我们可以得到所有的学生对应了所有的课程全部记录的大表,再将这张大表与score表左连接,此时筛选出左连接后表中num is NULL的记录,那么我们就找到了所有缺考的信息。
还要注意的细节有2条:一是where和group by可以同时使用,where字句必须放在前面。二是group_concat函数有两个参数,参数一是字段名,参数二是按指定字段排序(默认升序,加desc改为倒序)。
第十四题:
找出考试课程与“张宇”相同的学生学号和姓名:
这一题考核的重点是分组聚合、having筛选、group_concat。
1.找出“张宇”考试的所有课程id(记得要排序),将其保存到变量cid中:
select @cid:=group_concat(course_id order by course_id)
from score
group by student_id
having student_id=(
select sid
from student
where sname='张宇');
2.把score表按学号分组并做分组过滤(过滤条件是所有课程id(记得要排序)与“张宇”相同:
select student_id
from score
group by student_id
having group_concat(course_id order by course_id)=@cid;
3.将上表查询结果与student表连表,显示学号和姓名,要记得排除“张宇”本身,最终完整代码如下:
select @cid:=group_concat(course_id order by course_id)
from score
group by student_id
having student_id=(
select sid
from student
where sname='张宇');
select sid 学号,sname 姓名
from student a
right join(
select student_id
from score
group by student_id
having group_concat(course_id order by course_id)=@cid)b
on a.sid=b.student_id
where sname!='张宇';
查询结果:
第十五题:
按所有课程平均成绩从高到低全部学生的id、名字、课程数、平均分、各科成绩:
1.这题要求是按所有课程平均分从高到低排序,实际上并不能算平均分,因为有些学生有些课程没有成绩,所以应该按score表中的总成绩/课程数排序:
select student_id 学号,sum(num)/(select count(*) 课程数 from course) 平均分,count(num) 课程数
from score
group by student_id
order by 平均分 desc;
2.将上表与student表拼接,注意是student表的数据全保留:
select sid 学号,sname 姓名,课程数,平均分
from student a
left join(
select student_id 学号,sum(num)/(select count(*) 课程数 from course) 平均分,count(num) 课程数
from score
group by student_id) b
on a.sid=b.学号
order by 平均分 desc;
3.接下来要拼接各科成绩和名字的表:
select c.student_id,group_concat(d.cname,':',num order by d.cid) 各课分数
from score c
inner join
course d
on c.course_id=d.cid
group by c.student_id;
4.再将第三步表和第四步表拼接起来,形成最终完整的表。另外这里做一个优化,那个课程数可以提前算出来保存在临时变量中,避免重复运算,可以略微提高查询效率:
select @课程数:=count(*)
from course;
select e.学号,e.姓名,e.课程数,e.平均分,f.各课分数
from(
select sid 学号,sname 姓名,课程数,平均分
from student a
left join(
select student_id 学号,sum(num)/@课程数 平均分,count(num) 课程数
from score
group by student_id) b
on a.sid=b.学号) e
left join(
select c.student_id,group_concat(d.cname,'',num order by d.cid) 各课分数
from score c
inner join
course d
on c.course_id=d.cid
group by c.student_id) f
on e.学号=f.student_id
order by 平均分 desc;
查询结果:
总结
第十五题是所有练习题中最难的一题,在写复杂查询的时候要找到思路,按照查询要求一步步地筛选出需要的数据,再一步步地拼接,最终实现输出正确结果。
得出正确的结果以后,认真检查代码找找有没有逻辑缺陷、有没有可提升查询效率的优化空间和和输出的数据格式是否美观等细节。
就像第十五题中:先将课程数计算出来保存到临时变量中,那么能避免重复的查course表的课程数,这样可以略微提高查表效率;另外对于平均分来说没有必要显示小数点后4位,我们可以用round函数对平均分进行小数点后保留1位;还有group_concat时要考虑到score表中的记录是乱序的,所以为了显示效果,那么group_concat中再加上order by 课程id进行排序,最终输出的内容比较美观。
希望学习SQL的朋友不光要会查表,还要考虑效率和美观。
最后,关于MySQL复杂查询的内容全部结束了,希望能对学SQL的朋友有一些帮助,另外有一个小小的建议,写复杂的SQL查询语句的时不要一条SQL语句写一行,最好是参考我上面的案例中写SQL代码的风格。注意每一行代码后面可以写注释,写注释的示范如下:
select @课程数:=count(*) # 从course表中统计总共有几门课,将其报存到临时变量“课程数”
from course;
写注释非常重要!若不写注释等过几个月维护代码时自己看自己写的代码都得花老长时间才懂,更别提其他人看你写的代码了。记住,代码的可读性非常重要!!!
- 上一篇:MySQL常用函数详解,内含示例
- 下一篇:Mybaits映射器之动态SQL语句
相关推荐
- Python自动化脚本应用与示例(python办公自动化脚本)
-
Python是编写自动化脚本的绝佳选择,因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是Python自动化脚本的常见应用场景及示例,帮助你快速上手:一、常见自动化场景文件与目录操作...
- Python文件操作常用库高级应用教程
-
本文是在前面《Python文件操作常用库使用教程》的基础上,进一步学习Python文件操作库的高级应用。一、高级文件系统监控1.1watchdog库-实时文件系统监控安装与基本使用:...
- Python办公自动化系列篇之六:文件系统与操作系统任务
-
作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...
- 14《Python 办公自动化教程》os 模块操作文件与文件夹
-
在日常工作中,我们经常会和文件、文件夹打交道,比如将服务器上指定目录下文件进行归档,或将爬虫爬取的数据根据时间创建对应的文件夹/文件,如果这些还依靠手动来进行操作,无疑是费时费力的,这时候Pyt...
- python中os模块详解(python os.path模块)
-
os模块是Python标准库中的一个模块,它提供了与操作系统交互的方法。使用os模块可以方便地执行许多常见的系统任务,如文件和目录操作、进程管理、环境变量管理等。下面是os模块中一些常用的函数和方法:...
- 21-Python-文件操作(python文件的操作步骤)
-
在Python中,文件操作是非常重要的一部分,它允许我们读取、写入和修改文件。下面将详细讲解Python文件操作的各个方面,并给出相应的示例。1-打开文件...
- 轻松玩转Python文件操作:移动、删除
-
哈喽,大家好,我是木头左!Python文件操作基础在处理计算机文件时,经常需要执行如移动和删除等基本操作。Python提供了一些内置的库来帮助完成这些任务,其中最常用的就是os模块和shutil模块。...
- Python 初学者练习:删除文件和文件夹
-
在本教程中,你将学习如何在Python中删除文件和文件夹。使用os.remove()函数删除文件...
- 引人遐想,用 Python 获取你想要的“某个人”摄像头照片
-
仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。1.安装库需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。...
- Python如何使用临时文件和目录(python目录下文件)
-
在某些项目中,有时候会有大量的临时数据,比如各种日志,这时候我们要做数据分析,并把最后的结果储存起来,这些大量的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件,存储这些临时数据。使用标...
- Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm
-
Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...
- Python 开发工程师必会的 5 个系统命令操作库
-
当我们需要编写自动化脚本、部署工具、监控程序时,熟练操作系统命令几乎是必备技能。今天就来聊聊我在实际项目中高频使用的5个系统命令操作库,这些可都是能让你效率翻倍的"瑞士军刀"。一...
- Python常用文件操作库使用详解(python文件操作选项)
-
Python生态系统提供了丰富的文件操作库,可以处理各种复杂的文件操作需求。本教程将介绍Python中最常用的文件操作库及其实际应用。一、标准库核心模块1.1os模块-操作系统接口主要功能...
- 11. 文件与IO操作(文件io和网络io)
-
本章深入探讨Go语言文件处理与IO操作的核心技术,结合高性能实践与安全规范,提供企业级解决方案。11.1文件读写11.1.1基础操作...
- Python os模块的20个应用实例(python中 import os模块用法)
-
在Python中,...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
因果推断Matching方式实现代码 因果推断模型
-
git pull命令使用实例 git pull--rebase
-
面试官:git pull是哪两个指令的组合?
-
git 执行pull错误如何撤销 git pull fail
-
git pull 和git fetch 命令分别有什么作用?二者有什么区别?
-
git fetch 和git pull 的异同 git中fetch和pull的区别
-
git pull 之后本地代码被覆盖 解决方案
-
还可以这样玩?Git基本原理及各种骚操作,涨知识了
-
git命令之pull git.pull
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)