20个数据分析师必知必会的SQL查询语句
wptr33 2024-12-03 18:48 32 浏览
作者:俊欣
来源:关于数据分析与可视化
作为数据分析师,每天需要花费大量的时间来分析与挖掘数据当中隐藏的信息,发现新的价值,而现在绝大多数公司都是将数据存放在Mysql数据库当中,今天小编来分享25个针对每个数据分析初学者而言都需要掌握的SQL查询语句。
查询所有行的数据
这个也是最基本的SQL查询了,假设我们有一张员工表“Employee”,当中包含了一系列员工的信息,包括薪水、所属的国家等内容
SELECT * FROM Employee;
查询指定行的数据
我们更进一步,想要查询指定某一行的数据,这里我们查询的是员工的ID、员工的姓以及员工的名,代码如下
SELECT EmployeeID, LastName, FirstName
FROM Employee;
筛选数据
我们想要进一步地筛选数据,在SQL当中添加相对应的条件,例如想要查看国家是德国的员工,代码如下
SELECT * FROM Employee
WHERE Location = 'Germany';
多个条件来筛选数据
上面的例子当中,我们只是添加了一个条件,那要是不止只有一个条件该怎么办呢?
SELECT * FROM Employee
WHERE salary > 10000 AND Location = 'UK';
去重
我们有时候查询到的数据带有重复值,可以用DISTINCT来进行去重
SELECT DISTINCT EmployeeID,Salary
FROM Employee;
排序
排序用到的则是ORDER BY方法,例如我们想要按照员工的名来进行排序,代码如下
SELECT EmployeeID, FirstName
FROM Employee
ORDER BY FirstName
不止一列的数据需要排序
那要是我们需要对不止一行的数据进行排序,该怎么做呢?代码如下
SELECT EmployeeID, FirstName
FROM Employee
ORDER BY FirstName DESC,EmployeeID;
其中DESC是降序(descending)的缩写,上面的代理逻辑是对员工的FirstName进行降序的排列,对EmployeeID这列进行升序的排列
筛选出不是空值的数据
要是我们想要筛选出不是空值的数据,例如我们针对的就是FirstName这一列的数据,代码如下
SELECT EmployeeID, FirstName
FROM Employee
WHERE FirstName IS NOT NULL;
通配符的魅力
通配符的作用就在于可以方便我们进行数据的筛选,例如FirstName这一列当中含有“a”的数据,
SELECT EmployeeID, FirstName
FROM Employee
WHERE FirstName LIKE '%a%';
CONCAT()函数
concat()函数用于将两个字符串连接起来,形成一个单一的字符串,例如我们可以将FirstName和LastName这两列的数据给连接起来,这样就可以每一位员工完整的姓名啦
SELECT CONCAT(FirstName, ' ', LastName)
FROM Employee;
并集
要是我们将多个SQL语句查询得到的结果集合并到一起,就要用到UNION ALL操作符了,例如我们将员工表中的“last_name”这一列和学生表中的“last_name”这一列合并到一块显示
SELECT last_name FROM Employee
UNION ALL
SELECT last_name FROM Student;
交集
而INTERSECT操作符则是在多个SQL语句查询得到的结果中寻找交集,代码如下
SELECT last_name FROM Employee
INTERSECT
SELECT last_name FROM Student;
数学运算
针对是数值类型的数据,我们也可以在其中进行加减乘除的数学运算,例如
SELECT TotalSalary - GrossSalary
FROM Employee;
但是前提得是这两列当中的数据都得是数值类型的数据,整型或者是浮点数
计算数据总共有几行
这里用到的是COOUNT()方法,例如我们想要计算一下student_id有多少个的时候
SELECT COUNT(student_id)
FROM student;
平均数
平均数的计算用到的是AVG()方法,例如计算平均工资,代码如下
SELECT AVG(Salary)
FROM Employee;
最大值
最大值用到的是MAX()方法,例如查询一下哪位员工的工资拿的最多,代码如下
SELECT MAX(Salary)
FROM Employee;
最小值
直接上代码吧
SELECT MIN(Salary)
FROM Employee;
插入数据
要是我们想要往表格当中插入新的数据,代码如下
INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName)
VALUES (‘A0001’, ‘Dom’, ‘Werler’),
更新数据
更新数据用到的是UPDATE方法,后面跟着是表名,例如我们想要将Employee表中Salary这一列的数据都改成2000,代码如下
UPDATE Employee SET Salary = 20000;
新建一张表
例如我们想要新建一张员工表,调用的是CREATE TABLE方法,而表中的每一列需要写清楚列名以及其数据类型,代码如下
CREATE TABLE Employee(EmployeeID int, Firstname varchar(50));
删除表内的所有数据
DELETE FROM Employee;
删除某张表格
表格当中的所有数据都删除,我们还能后续继续往里面添加真的数据,但是要是直接将表格都删掉,就不能执行添加新数据的操作了,因为毕竟表格都没了,代码如下
DROP TABLE Employee;
- 上一篇:SQL函数大全 看这一篇就够
- 下一篇:一招搞定mysql中的sql_mode设置
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)