一日一技:Python | PostgreSQL中的数据库管理
wptr33 2025-01-06 15:48 25 浏览
有几个python模块可以让我们使用PostgreSQL连接和操作数据库:
- Psycopg2
- pg8000
- py-postgresql
- PyGreSQL
Psycopg2是PostgreSQL最受欢迎的python驱动程序之一。 它被积极维护并为不同版本的python提供支持。 它还提供对线程的支持,并且可以在多线程应用程序中使用。 由于这些原因,它是开发人员的流行选择。
在这一小节中,我们将通过在python中构建一个简单的数据库管理系统来探索使用psycopg2使用PostgreSQl的功能。
安装模块:
sudo pip3 install psycopg2 #使用的是 Ubuntu系统
注意:如果您使用的是Python2,请使用pip install代替pip3,不过python2.7版本已经不再维护,不推荐使用。
在您的系统中安装了psycopg之后,我们可以连接到数据库并在Python中执行查询。
创建数据库
在我们可以使用python访问数据库之前,我们需要在postgresql中创建数据库。 要创建数据库,请遵循以下步骤:
1.登录PostgreSQL.
sudo -u postgres psql
2.配置密码.
\password
然后将提示您输入密码。 记住这一点,因为我们将使用它来连接到Python中的数据库。
3.创建一个名为“ test”的数据库。 我们将连接到该数据库.
CREATE DATABASE test; #分号;别忘记带上
配置数据库和密码后,退出psql服务器。
连接到数据库
connect()方法用于建立与数据库的连接。 它包含5个参数:
1.database:您要连接的数据库的名称
2.user:您本地系统的用户名
3.password:登录psql的密码
4.host:主机,默认情况下设置为localhost
5.port:端口号,默认为5432
conn = psycopg2.connect(
database="test",
user = "adith",
password = "password",
host = "localhost",
port = "5432")
建立连接后,我们可以使用python操作数据库。
Cursor对象用于执行sql查询。 我们可以使用连接对象(conn)创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
使用此对象,我们可以更改连接到的数据库。
执行完所有查询后,我们需要断开连接。 不断开连接不会导致任何错误,但是通常认为断开连接是一种好习惯。
conn.close()
执行查询
execute()方法采用一个参数,即要执行的SQL查询。 SQL查询采用包含SQL语句的字符串形式。
cur.execute("SELECT * FROM emp")
获得数据
一旦执行了查询,就可以使用fetchall()方法获取查询的结果。 此方法不带参数,并返回选择查询的结果。
res = cur.fetchall()
查询结果存储在res变量中.
全部放在一起
在PostgreSQL中创建数据库后,就可以使用python访问该数据库。 我们首先使用以下模式在数据库中创建一个名为test的emp表:(id INTEGER PRIMARY KEY,名称VARCHAR(10),salary INT,dept INT)。 创建表后,没有任何错误,我们将值插入表中。
插入值后,我们可以查询表以选择所有行,并使用fetchall()函数将其显示给用户。
# importing libraries
import psycopg2
# a function to connect to
# the database.
def connect():
# connecting to the database called test
# using the connect function
try:
conn = psycopg2.connect(database ="test",
user = "adith",
password = "password",
host = "localhost",
port = "5432")
# creating the cursor object
cur = conn.cursor()
except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
print ("Error while creating PostgreSQL table", error)
# returing the conn and cur
# objects to be used later
return conn, cur
# a function to create the
# emp table.
def create_table():
# connect to the database.
conn, cur = connect()
try:
# the test database contains a table called emp
# the schema : (id INTEGER PRIMARY KEY,
# name VARCHAR(10), salary INT, dept INT)
# create the emp table
cur.execute('CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(10),
salary INT, dept INT)')
# the commit function permanently
# saves the changes made to the database
# the rollback() function can be used if
# there are any undesirable changes and
# it simply undoes the changes of the
# previous query
except:
print('error')
conn.commit()
# a function to insert data
# into the emp table
def insert_data(id = 1, name = '', salary = 1000, dept = 1):
conn, cur = connect()
try:
# inserting values into the emp table
cur.execute('INSERT INTO emp VALUES(%s, %s, %s, %s)',
(id, name, salary, dept))
except Exception as e:
print('error', e)
# commiting the transaction.
conn.commit()
# a function to fetch the data
# from the table
def fetch_data():
conn, cur = connect()
# select all the rows from emp
try:
cur.execute('SELECT * FROM emp')
except:
print('error !')
# store the result in data
data = cur.fetchall()
# return the result
return data
# a function to print the data
def print_data(data):
print('Query result: ')
print()
# iterating over all the
# rows in the table
for row in data:
# printing the columns
print('id: ', row[0])
print('name: ', row[1])
print('salary: ', row[2])
print('dept: ', row[3])
print('----------------------------------')
# function to delete the table
def delete_table():
conn, cur = connect()
# delete the table
try:
cur.execute('DROP TABLE emp')
except Exception as e:
print('error', e)
conn.commit()
# driver function
if __name__ == '__main__':
# create the table
create_table()
# inserting some values
insert_data(1, 'adith', 1000, 2)
insert_data(2, 'tyrion', 100000, 2)
insert_data(3, 'jon', 100, 3)
insert_data(4, 'daenerys', 10000, 4)
# getting all the rows
data = fetch_data()
# printing the rows
print_data(data)
# deleting the table
# once we are done with
# the program
delete_table()
输出:
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