10张图带你深入理解Docker容器和镜像
wptr33 2024-11-13 15:04 37 浏览
前言
本文希望能够帮助读者深入理解Docker的命令,还有容器(container)和镜像(image)之间的区别,并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别。
当我对Docker技术还是一知半解的时候,发现理解Docker的命令非常困难。于是,我花了几周的时间来学习Docker的工作原理,更确切地说,是关于Docker统一文件系统(the union file system)的知识,然后回过头来再看Docker的命令,一切变得顺理成章,简单极了。
题外话:就我个人而言,掌握一门技术并合理使用它的最好办法就是深入理解这项技术背后的工作原理。通常情况下,一项新技术的诞生常常会伴随着媒体的大肆宣传和炒作,这使得用户很难看清技术的本质。更确切地说,新技术总是会发明一些新的术语或者隐喻词来帮助宣传,这在初期是非常有帮助的,但是这给技术的原理蒙上了一层砂纸,不利于用户在后期掌握技术的真谛。
Image Definition
镜像(Image)就是一堆只读层(read-only layer)的统一视角,也许这个定义有些难以理解,下面的这张图能够帮助读者理解镜像的定义。
从左边我们看到了多个只读层,它们重叠在一起。除了最下面一层,其它层都会有一个指针指向下一层。这些层是Docker内部的实现细节,并且能够在主机(译者注:运行Docker的机器)的文件系统上访问到。
统一文件系统(union file system)技术能够将不同的层整合成一个文件系统,为这些层提供了一个统一的视角,这样就隐藏了多层的存在,在用户的角度看来,只存在一个文件系统。我们可以在图片的右边看到这个视角的形式。
你可以在你的主机文件系统上找到有关这些层的文件。需要注意的是,在一个运行中的容器内部,这些层是不可见的。在我的主机上,我发现它们存在于/var/lib/docker/aufs目录下。
/var/lib/docker/
├── aufs
├── containers
├── graph
├── init
├── linkgraph.db
├── repositories-aufs
├── tmp
├── trust
└── volumes
7 directories, 2 filesContainer Definition
容器(container)的定义和镜像(image)几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。
细心的读者可能会发现,容器的定义并没有提及容器是否在运行,没错,这是故意的。正是这个发现帮助我理解了很多困惑。
要点:容器 = 镜像 + 读写层。并且容器的定义并没有提及是否要运行容器。
接下来,我们将会讨论运行态容器。
Running Container Definition
一个运行态容器(running container)被定义为一个可读写的统一文件系统加上隔离的进程空间和包含其中的进程。下面这张图片展示了一个运行中的容器。
正是文件系统隔离技术使得Docker成为了一个前途无量的技术。一个容器中的进程可能会对文件进行修改、删除、创建,这些改变都将作用于可读写层(read-write layer)。下面这张图展示了这个行为。
我们可以通过运行以下命令来验证我们上面所说的:
docker run ubuntu touch happiness.txt即便是这个ubuntu容器不再运行,我们依旧能够在主机的文件系统上找到这个新文件。
find / -name happiness.txt
/var/lib/docker/aufs/diff/860a7b...889/happiness.txtImage Layer Definition
为了将零星的数据整合起来,我们提出了镜像层(image layer)这个概念。下面的这张图描述了一个镜像层,通过图片我们能够发现一个层并不仅仅包含文件系统的改变,它还能包含了其他重要信息。
除此之外,每一层都包括了一个指向父层的指针。如果一个层没有这个指针,说明它处于最底层。
Metadata Location:
我发现在我自己的主机上,镜像层(image layer)的元数据被保存在名为”json”的文件中,比如说:
/var/lib/docker/graph/e809f156dc985.../json- e809f156dc985...就是这层的id
一个容器的元数据被分成了很多文件,但或多或少能够在/var/lib/docker/containers/目录下找到,就是一个可读层的id。这个目录下的文件大多是运行时的数据,比如说网络,日志等等。
全局理解(Tying It All Together)
现在,让我们结合上面提到的实现细节来理解Docker的命令。
docker create <image-id>docker create 命令为指定的镜像(image)添加了一个可读写层,构成了一个新的容器。注意,这个容器并没有运行。
docker start <container-id>Docker start命令为容器文件系统创建了一个进程隔离空间。注意,每一个容器只能够有一个进程隔离空间。
docker run <image-id>- 看到这个命令,读者通常会有一个疑问:docker start 和 docker run命令有什么区别。
从图片可以看出,docker run 命令先是利用镜像创建了一个容器,然后运行这个容器。这个命令非常的方便,并且隐藏了两个命令的细节。因此可以理解docker run就是docker create和docker start两个命令的组合。
docker psdocker ps 命令会列出所有运行中的容器。这隐藏了非运行态容器的存在,如果想要找出这些容器,我们需要使用下面这个命令。
docker ps –adocker ps –a 命令会列出所有的容器,不管是运行的,还是停止的。
docker imagesdocker images命令会列出所有顶层(top-level)镜像。实际上,在这里我们没有办法区分一个镜像和一个只读层,所以我们提出了top-level镜像。只有创建容器时使用的镜像或者是直接pull下来的镜像能被称为顶层(top-level)镜像,并且每一个顶层镜像下面都隐藏了多个镜像层。
docker images –adocker images –a命令列出了所有的镜像,也可以说是列出了所有的可读层。如果你想要查看某一个image-id下的所有层,可以使用docker history来查看。
docker stop <container-id>docker stop命令会向运行中的容器发送一个SIGTERM的信号,然后停止所有的进程。
docker kill <container-id>docker kill 命令向所有运行在容器中的进程发送了一个不友好的SIGKILL信号。
docker pause <container-id>docker stop和docker kill命令会发送UNIX的信号给运行中的进程,docker pause命令则不一样,它利用了cgroups的特性将运行中的进程空间暂停。具体的内部原理你可以在这里找到:https://www.kernel.org/doc/Doc ... m.txt,但是这种方式的不足之处在于发送一个SIGTSTP信号对于进程来说不够简单易懂,以至于不能够让所有进程暂停
docker rm <container-id>docker rm命令会移除构成容器的可读写层。注意,这个命令只能对非运行态容器执行。
docker rmi <image-id>docker rmi 命令会移除构成镜像的一个只读层。你只能够使用docker rmi来移除最顶层(top level layer)(也可以说是镜像),你也可以使用-f参数来强制删除中间的只读层。
docker commit <container-id>docker commit命令将容器的可读写层转换为一个只读层,这样就把一个容器转换成了不可变的镜像。
docker builddocker build命令非常有趣,它会反复的执行多个命令。
我们从上图可以看到,build命令根据Dockerfile文件中的FROM指令获取到镜像,然后重复地1)run(create和start)、2)修改、3)commit。在循环中的每一步都会生成一个新的层,因此许多新的层会被创建。
docker exec <running-container-id>docker exec 命令会在运行中的容器执行一个新进程。
docker inspect <container-id> or <image-id>docker inspect命令会提取出容器或者镜像最顶层的元数据。
docker save <image-id>docker save命令会创建一个镜像的压缩文件,这个文件能够在另外一个主机的Docker上使用。和export命令不同,这个命令为每一个层都保存了它们的元数据。这个命令只能对镜像生效。
docker export <container-id>docker export命令创建一个tar文件,并且移除了元数据和不必要的层,将多个层整合成了一个层,只保存了当前统一视角看到的内容(译者注:expoxt后的容器在import到Docker中,通过docker images –tree命令只能看到一个镜像;而save后的镜像则不同,它能够看到这个镜像的历史镜像)。
docker history <image-id>docker history命令递归地输出指定镜像的历史镜像。
链接:http://dockone.io/article/783
结语
欢迎来到『开源Linux』,这里是 Linux 爱好者的聚集地。专注分享Linux/Unix相关内容(包括Linux运维、Linux系统开发、网络编程、以及虚拟化和云计算等技术干货)。风里雨里,我们在这里等您,期待与您相遇。
相关推荐
- oracle数据导入导出_oracle数据导入导出工具
-
关于oracle的数据导入导出,这个功能的使用场景,一般是换服务环境,把原先的oracle数据导入到另外一台oracle数据库,或者导出备份使用。只不过oracle的导入导出命令不好记忆,稍稍有点复杂...
- 继续学习Python中的while true/break语句
-
上次讲到if语句的用法,大家在微信公众号问了小编很多问题,那么小编在这几种解决一下,1.else和elif是子模块,不能单独使用2.一个if语句中可以包括很多个elif语句,但结尾只能有一个...
- python continue和break的区别_python中break语句和continue语句的区别
-
python中循环语句经常会使用continue和break,那么这2者的区别是?continue是跳出本次循环,进行下一次循环;break是跳出整个循环;例如:...
- 简单学Python——关键字6——break和continue
-
Python退出循环,有break语句和continue语句两种实现方式。break语句和continue语句的区别:break语句作用是终止循环。continue语句作用是跳出本轮循环,继续下一次循...
- 2-1,0基础学Python之 break退出循环、 continue继续循环 多重循
-
用for循环或者while循环时,如果要在循环体内直接退出循环,可以使用break语句。比如计算1至100的整数和,我们用while来实现:sum=0x=1whileTrue...
- Python 中 break 和 continue 傻傻分不清
-
大家好啊,我是大田。...
- python中的流程控制语句:continue、break 和 return使用方法
-
Python中,continue、break和return是控制流程的关键语句,用于在循环或函数中提前退出或跳过某些操作。它们的用途和区别如下:1.continue(跳过当前循环的剩余部分,进...
- L017:continue和break - 教程文案
-
continue和break在Python中,continue和break是用于控制循环(如for和while)执行流程的关键字,它们的作用如下:1.continue:跳过当前迭代,...
- 作为前端开发者,你都经历过怎样的面试?
-
已经裸辞1个月了,最近开始投简历找工作,遇到各种各样的面试,今天分享一下。其实在职的时候也做过面试官,面试官时,感觉自己问的问题很难区分候选人的能力,最好的办法就是看看候选人的github上的代码仓库...
- 面试被问 const 是否不可变?这样回答才显功底
-
作为前端开发者,我在学习ES6特性时,总被const的"善变"搞得一头雾水——为什么用const声明的数组还能push元素?为什么基本类型赋值就会报错?直到翻遍MDN文档、对着内存图反...
- 2023金九银十必看前端面试题!2w字精品!
-
导文2023金九银十必看前端面试题!金九银十黄金期来了想要跳槽的小伙伴快来看啊CSS1.请解释CSS的盒模型是什么,并描述其组成部分。...
- 前端面试总结_前端面试题整理
-
记得当时大二的时候,看到实验室的学长学姐忙于各种春招,有些收获了大厂offer,有些还在苦苦面试,其实那时候的心里还蛮忐忑的,不知道自己大三的时候会是什么样的一个水平,所以从19年的寒假放完,大二下学...
- 由浅入深,66条JavaScript面试知识点(七)
-
作者:JakeZhang转发链接:https://juejin.im/post/5ef8377f6fb9a07e693a6061目录...
- 2024前端面试真题之—VUE篇_前端面试题vue2020及答案
-
添加图片注释,不超过140字(可选)...
- 今年最常见的前端面试题,你会做几道?
-
在面试或招聘前端开发人员时,期望、现实和需求之间总是存在着巨大差距。面试其实是一个交流想法的地方,挑战人们的思考方式,并客观地分析给定的问题。可以通过面试了解人们如何做出决策,了解一个人对技术和解决问...
- 一周热门
- 最近发表
-
- oracle数据导入导出_oracle数据导入导出工具
- 继续学习Python中的while true/break语句
- python continue和break的区别_python中break语句和continue语句的区别
- 简单学Python——关键字6——break和continue
- 2-1,0基础学Python之 break退出循环、 continue继续循环 多重循
- Python 中 break 和 continue 傻傻分不清
- python中的流程控制语句:continue、break 和 return使用方法
- L017:continue和break - 教程文案
- 作为前端开发者,你都经历过怎样的面试?
- 面试被问 const 是否不可变?这样回答才显功底
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)
