random 是 Python 中用于生成随机数的标准库，提供了多种常用功能。以下是 random 库中一些常用的函数：

1.生成随机浮点数

• random(): 生成一个 [0.0, 1.0) 之间的随机浮点数。

import random 
print(random.random()) # 输出：0.0 <= x < 1.0 的随机浮点数

• uniform(a, b): 生成一个 [a, b] 之间的随机浮点数。

print(random.uniform(1.5, 2.5)) # 输出：1.5 <= x <= 2.5 的随机浮点数

2.生成随机整数

• randint(a, b): 生成一个 [a, b] 之间的随机整数。

print(random.randint(1, 10)) # 输出：1 <= x <= 10 的随机整数

• randrange(start, stop[, step]): 从 range(start, stop, step) 中随机选择一个数。

print(random.randrange(0, 100, 5)) # 输出：0, 5, 10, ..., 95 中的随机数

3.从序列中随机选择

• choice(seq): 从非空序列 seq 中随机选择一个元素。

print(random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])) # 输出：随机选择一个水果

• choices(population, weights=None, k=1): 从 population 中随机选择 k 个元素（可重复），weights 可指定权重。

print(random.choices(['red', 'green', 'blue'], k=2)) # 输出：随机选择两个颜色

• sample(population, k): 从 population 中随机选择 k 个不重复的元素。

print(random.sample(range(100), 5)) # 输出：从 0 到 99 中随机选择 5 个不重复的数

4.打乱序列

• shuffle(seq): 将序列 seq 中的元素随机打乱（原地修改）。

cards = ['A', '2', '3', '4', '5'] 
random.shuffle(cards) print(cards) # 输出：打乱后的序列

5.随机种子

• seed(a=None): 初始化随机数生成器的种子。相同的种子会生成相同的随机序列。

random.seed(42) # 设置随机种子 print(random.random()) # 输出：固定的随机数

6.其他分布

• gauss(mu, sigma): 生成符合高斯分布（正态分布）的随机数，mu 为均值，sigma 为标准差。

print(random.gauss(0, 1)) # 输出：均值为 0，标准差为 1 的随机数

• expovariate(lambd): 生成符合指数分布的随机数，lambd 为参数。

print(random.expovariate(1.5)) # 输出：符合指数分布的随机数

总结

random 库提供了丰富的随机数生成功能，适用于各种场景，如模拟、游戏、抽样等。通过合理使用这些函数，可以轻松实现随机化需求。