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仅用逻辑回归来对非线性决策边界建模

数据科学家，会经常被复杂的机器学习技术所吸引。使用某些深度神经网络（DNN）压缩1％的额外精度并在此过程中必须启动一个GPU实例，这使人非常满意。但是，这些技术通常使您的想法落到计算机上，使我们对模型的工作方式了解甚少。所以，本文想回到基础。在本文中，我希望教给您一些有关特征工程的知识，以及如何使用...

Python技巧之密码生成器:使用 secrets 库创建安全可靠的密码

#python##密码#在当今的数字世界中，密码是我们保护个人信息和资产的重要防线。一个强大的密码可以显著减少被黑客攻击的风险。今天，我们将探讨如何使用Python的secrets库来创建一个高级密码生成器，该生成器能够根据用户需求生成安全可靠的密码。代码解析首先，让我们了解一下sec...

Grok 3 与 DeepSeek R1:谁更胜一筹?

几个月前，DeepSeek凭借其V3、R1和Janus模型震撼了AI世界。而最近，埃隆·马斯克的Grok3也加入了这场竞争！Grok3声称是地球上最智能的AI，人们对它的期望极高。根据xAI团队在发布会上公布的官方基准测试结果，它似乎是一个性能强大的模型，在多项基准测试...

《python从入门到实践》习题记录:练习9-16

练习9-16:PythonModuleoftheWeek　要了解Python标准库，一个很不错的资源是网站PythonModuleoftheWeek。请访问该网站并查看其中的目录，找一个你感兴趣的模块进行探索。从模块random开始可能是个不错的选择。importrandomp...

一位算法工程师经历30+场CV面试后总结的常见问题合集(含答案)

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台优化算法深度学习优化学习方法（一阶、二阶）一阶方法：随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、牛顿动量法（Nesterov动量）、AdaGrad（自适应梯度）、RMSProp（均方差传播）、Adam、Nadam。二阶方法：牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法（C...

「入门建议收藏」密码学学习笔记之线性分析入门篇——EzSPN

前言上一篇了解了一下差分分析，这次我们结合一道CTF题目聊一聊线性分析同属于选择明文的差分分析不同，线性分析属于已知明文攻击方法，它通过寻找明文和密文之间的一个“有效”的线性逼近表达式，将分组密码与随机置换区分开来，并再此基础上进行密钥恢复攻击。在正式介绍线性分析之前，我们还是要介绍一下相关的基础概...

python 汇总的几个功能点

一、python有哪些数据类型1.数字型：整型，浮点型，布尔型，复数型（complex）2.序列型：字符串型（文本数据），列表型（可变序列），元组型，字节串（二进制数据存储）3.集合型：集合(大括号{}或set())，不可变集合(frozenset)4.映射型：字典（键值对，无序，花括...

一文带您了解随机梯度下降(SGD):python代码示例

在机器学习领域，梯度下降扮演着至关重要的角色。随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）作为一种优化算法，在机器学习和优化领域中显得尤为重要，并被广泛运用于模型训练和参数优化的过程中。梯度下降是一种优化算法，通过迭代沿着由梯度定义的最陡下降方向，以最小化函数。类似...

【2021年CSP-S提高组第二轮复赛】第一题全真题讲解

2021年CSP-S提高组第二轮竞赛第一题：廊桥分配。首先先把题目放出来：当一架飞机抵达机场时，可以停靠在航站楼旁的廊桥，也可以停靠在位于机场边缘的远机位。乘客一般更期待停靠在廊桥，因为这样省去了坐摆渡车前往航站楼的周折。然而，因为廊桥的数量有限，所以这样的愿望不总是能实现。机场分为国内区...

python内置模块random，随机数

一、简介Pythonrandom模块主要用于生成随机数，random模块实现了各种分布的伪随机数生成器。二、使用importrandom三、方法random.random()生成0-1的随机数random.randint(a,b)生成a-b的随机整数random.seed(value)...