redis expire

SpringBoot集成Redis + Caffeine二级分布式高性能缓存

一、设计目的支持SpringBoot服务下，Redis+Caffeine的高性能分布式缓存的实现。减少应用服务的集成接入成本，快速实现缓存，通过AOP方式拦截处理，不侵入原业务逻辑。支持多种功能特性，如异步、超时（全局/单条控制）、压缩等，满足各种业务场景需要。二、服务结构应用服务通...

「每天一道面试题」Redis过期策略及实现原理

Redis过期策略及实现原理描述我们在使用Redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。当我们设置了过期时间，Redis是如何判断是否过期，以及根据什么策略来进行删除的。redis过期时间设置语法#以秒为单位设置过期，这是最常用的方式EXPIREKEY...

蚂蚁金服三面:请说说Redis分布式锁的原理和实现

对同一个资源进行操作，单一的缓存读取没问题了，但是存在并发的时候怎么办呢，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行加锁操作。我们在开发很多业务场景会使用到锁，例如库存控制，抽奖，秒杀等。一般我们会使用内存锁的方式来保证线性的执行。但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须...

redis内存满了怎么办 redis存储满了,怎么办

redis过期删除redis的键可以设置过期时间，但是并不是每个键一到过期时间就会立即删除，redis不可能给每个设置过期时间的key上添加一个定时器来监视是否过期，CPU根本承受不了如此多的定时线程注意：我使用的版本是6.0.10，不同版本可能略有差别redis采用的策略是定期删除+惰性删除定期删...

Redis、Kafka 和 Pulsar 消息队列对比

一、最基础的队列最基础的消息队列其实就是一个双端队列，我们可以用双向链表来实现，如下图所示：push_front：添加元素到队首；pop_tail：从队尾取出元素。有了这样的数据结构之后，我们就可以在内存中构建一个消息队列，一些任务不停地往队列里添加消息，同时另一些任务不断地从队尾有序地取出这些消息...

主流的四种限流策略，我都可以通过redis实现

引言在web开发中功能是基石，除了功能以外运维和防护就是重头戏了。因为在网站运行期间可能会因为突然的访问量导致业务异常、也有可能遭受别人恶意攻击所以我们的接口需要对流量进行限制。俗称的QPS也是对流量的一种描述针对限流现在大多应该是令牌桶算法，因为它能保证更多的吞吐量。除了令牌桶算法还有他的前身漏桶...

如何查看redis中所有的key，如何删除key，如何对key重命名?

keyspattern：获取所有与pattern匹配的key，返回所有与该key匹配的keys，*表示任意一个或多个字符，？表示任意一个字符。我们可以看出，使用命令keys*表示的意思是查询redis中所有的keydelkey1key2...:删除existskey：判断该key是否存在，...

聊聊redis分布式锁的8大坑 redis分布式锁的使用场景

在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。但不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好或者用对，也会引来一些意想不到的问题。今天我们就一起聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个参考。1非原子操作使...

每日一题:Redis主节点的Key已过期，但从节点依然读到过期数据

写在前面今天小编在文末又更新了职位信息，如没合适的可以在Freemen中自行搜素合适职位信息呦~，祝大家早日获得一份好的工作。我们知道，大部分的业务场景都是读多写少，为了利用好这个特性，提升Redis集群系统的吞吐能力，通常会采用主从架构、读写分离如上图所示：其中Master节点：负责业务的写操作S...

FlinkSQL自定义 redis connector flinksql自定义sink

导读：一般情况下,我们不需要创建新的connector,因为FlinkSQL已经内置了丰富的connector供我们使用,但是在实际生产环境中我们的存储是多种多样的,所以原生的connector并不能满足所有用户的需求,这个时候就需要我们自定义connector,这篇文章的重点就是...